利用地基多通道微波辐射计遥感反演华北持续性大雾天气温、湿度廓线的检验研究   总被引：5，自引：0，他引：5  

郭丽君  郭学良 《气象学报》2015,73(2):368-381

地基多通道微波辐射计可提供高时间分辨率的大气温、湿度和液态水含量廓线遥感探测数据,为大气层结及云雾形成和演变特征研究提供了重要手段,但对其观测数据的可靠性检验研究很少。本研究在对比晴空MonoRTM模拟亮温和微波辐射计观测亮温的基础上,利用华北地区2009—2013年11个雾天气过程的170个时次(其中30个为雾发生时次)的探空数据,检验了美国Radiometrics 35通道MP-3000A型微波辐射计(Microwave Radiometer Profiles,MWRP)探测的温度、水汽密度和相对湿度数据,并结合系留气艇和CloudSat云雷达等观测资料,检验了典型雾个例的MWRP反演的温、湿度廓线数据。与探空数据的比较表明,两者的温度(T)数据的相关系数超过0.98,水汽密度(ρ)的相关系数超过0.95,但相对湿度(RH)的相关系数只有0.67左右。总样本误差分析中MWRP反演的T比探空偏低约3℃,ρ的均方根误差(E)在1 g/m~3以内,RH在1—7 km高度偏大,总样本RH垂直平均E在18%左右,雾天时的RH垂直平均E在23%左右。与系留气艇观测数据比较表明,MWRP反演的T也偏低,但两种探测方式的T和RH在指示雾的发展演变过程中具有很好的一致性。CloudSat云雷达数据验证了MWRP反演显示中高层出现高RH区与云的存在有关。  相似文献   

南京市紫外线辐射强度的变化及影响因子   总被引：1，自引：0，他引：1  

毛宇清  沈澄  姜爱军  严文莲  叶香 《气象科学》2011,31(5):621-625

利用南京市2005-02—2009-01共4 a的紫外线辐射观测资料,分析了到达地面的紫外线辐射强度的变化特征,并探讨了云、污染物浓度和雾、霾天气等对紫外线辐射强度的影响。结果表明,低云量对紫外线强度的衰减更明显,最大达58.15%,蔽光性云层对紫外线辐射强度的衰减可达71%～80%;紫外线辐射强度与污染物浓度呈负相关,其中与NO2的相关性最好,为-0.39;晴空条件下,严重霾对紫外线辐射强度的衰减率可达20%以上,浓雾对紫外线辐射强度的衰减接近50%。  相似文献   

北京城市下垫面对雾影响的数值模拟研究   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

张亦洲  苗世光  李青春  戴永久 《地球物理学报》2017,60(1):22-36

为了探究北京城市下垫面对雾天气过程的影响,为北京地区雾数值预报水平的提高提供理论基础和科学依据,选取2011年10月29日北京地区雾天个例进行了数值模拟试验,通过对WRF/Noah/UCM模式系统中城市冠层参数的调整,显著改善了模式对此次雾天气过程的模拟效果.使用参数调整后的模式系统通过敏感性试验分析研究了北京城市下垫面对雾发生、发展和消散过程的影响.结果表明:参数调整后的WRF/Noah/UCM模式系统能够与实际观测较相符地模拟此次发生在北京地区的雾天气过程,北京城市下垫面主要通过对温度的改变对雾的形成、发展和消散产生显著影响,使雾不易在城市及其附近形成和发展,延后城市地区雾的形成,但城市的存在也使得城市地区及其附近雾不易消散,相较于没有城市时消散时间延后.  相似文献   

基于机器学习的重庆长江航道雾图像特征识别研究     

王远谋  李家启  陈施吉  唐家萍  夏佰成  韩世刚 《气象与环境学报》2021,37(1):106-112

基于重庆市境内长江航道雷达站拍摄的雾天气过程影像资料,利用K最近邻、支持向量机、BP神经网络、随机森林等机器学习算法,对无雾和5类有雾天气个例进行图像识别训练,构建雾图像识别模型,并检验了识别准确率。结果表明：机器学习能够有效识别雾图像,随机森林算法的识别效果优于其余3种算法。对于能见度超过1500 m的无雾天气,模型的识别准确率为100%,对于能见度在1000—1500 m范围内的轻雾、能见度低于50 m的强浓雾,模型的识别准确率在90%以上,对于能见度在50—1000 m范围内的雾、大雾和浓雾,识别准确率超过70%。  相似文献   

天津市东丽区一次持续性雾霾天气过程的特征及影响要素分析     

史珺  赵玉洁 《气象与环境学报》2021,37(5):8-12

基于常规气象观测资料和PM_2.5浓度资料,分析了2019年1月10—14日天津市东丽区出现的一次持续性雾霾天气特征及其成因。结果表明：此次雾霾天气具有明显的阶段性特征,高空平直西风环流、中层暖脊和地面弱气压场为此次雾霾天气出现提供了有利的天气形势。轻雾和霾阶段,能见度变化更易受到相对湿度的影响;而雾阶段,能见度变化更易受到风速的影响。PM_2.5浓度与地面气象因子关系密切,与能见度、风速负相关,与相对湿度正相关。当其他气象条件稳定,且周边地区污染物浓度较高时,近地面风向转变,对本地区雾霾的出现起到关键性作用。  相似文献   

1981-2020年安顺市大雾天气的气候特征分析          下载免费PDF全文

曾妮 《中低纬山地气象》2023,47(1):70-74

利用1981-2020年安顺市6个国家气象站的逐日能见度资料和同期地面逐小时降水资料,运用统计分析、Morlet小波分析、Mann-Kendall非参数统计检验以及Pettitt突变检验,对安顺市大雾天气的气候特征进行分析,结果表明：1981-2020年安顺市总共出现大雾1111d,年平均大雾日数为27.8d;大雾日数的季节变化呈冬季＞春季(秋季)＞夏季,其中冬季大雾出现的频率占全年的44%;大雾主要出现在1月,其出现的频率占全年的18%,其次是2月和12月。近40年安顺市出现大雾最多的站点是西秀区,其次是关岭县;夏季大雾的高发区是紫云县,西秀区是大雾的低发区,春、秋、冬三季,大雾的高发区是关岭县和西秀区。安顺市大雾日数存在明显的准5a、准12a和准20a的周期震荡,其中准20a为第一主周期,具有明显的稳定性和全域性。1981-1996年期间安顺市的大雾日数总体呈减少趋势,且1986-1990年期间减少趋势显著;1996年以后安顺市大雾日数总体呈增加趋势,且2004年以后增加趋势显著;安顺市大雾日数在2003年发生突变,且突变特征显著,突变后的大雾日数较突变前增加了157%。  相似文献   

Sources and sinks of sea salt in a newfoundland blanket bog     

Jonathan S. Price 《水文研究》1994,8(2):167-177

Over an oceanic peatland, the concentration of Na in fog averaged 38.1 mgl^?1 compared with 1.8 mgl^?1 in rain, resulting in a significant flux of mineral elements to the surface. Between 16 May and 20 June 1990 the average mass flux of Na to the bog surface by fog, rain, and dry deposition was 21.9, 10.4 and 7.0 mg m^?2 d^?1. There was little long-term storage of Na within the peatland system, where Na losses measured in stream runoff averaged 34.8 mg m² d^?1, and deep groundwater losses 4 mg m^?2 d^?1. Calcium and Mg were preferentially retained in the organic soil, whereas K was relatively mobile. Potassium tended to become concentrated in the unsaturated zone. Stream runoff had a consistently higher pH than groundwater, corresponding to higher Ca and Mg concentrations, which may have been from mineral sources in the headwater ponds. Otherwise, the stream water chemistry was closely related to groundwater in the upper layers of the peat deposit.  相似文献   

雾水的D和¹⁸O同位素研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

孙自永  程国栋  马瑞  甘义群 《地球科学进展》2008,23(8):794-802

凝结水的D、¹⁸O同位素研究目前主要集中在雾水方面,露水和土壤吸附水的相关研究仍属空白。由于形成时的温度较高,大多数雾水的D、¹⁸O同位素较当地雨水富集,但不同类型雾的同位素特征存在差异。平流式海洋雾为单级的蒸发—冷凝封闭循环系统的首次凝结,D、¹⁸O同位素较当地雨水显著富集;热带云雾林中的地形雾与降雨同时发生,且水分源于同一云团,δD、δ¹⁸O值差异较小;内陆辐射雾因部分水汽源于当地水分的再循环,过量氘和δD、δ¹⁸O值高于降雨。目前有少量研究用D、¹⁸O同位素指示雾水对植被、地下水和地表径流的补给作用,但以定性分析为主,基于端元混合模型的定量评价极少。露水和土壤吸附水的稳定同位素研究是干旱区凝结水研究的重要方向;D、¹⁸O同位素与其它同位素或化学指标的结合有助于促进凝结水生态水文效应的研究进展;短间隔、高密度的长期观测和用于稳定同位素分析的凝结水采样器的设计是需要进一步开展的工作。  相似文献   

Fog and rain water chemistry at Mt. Fuji: A case study during the September 2002 campaign   总被引：2，自引：0，他引：2  

Koichi Watanabe  Yusaku Takebe  Nobuhiro Sode  Yasuhito Igarashi  Hiroshi Takahashi  Yukiko Dokiya 《Atmospheric Research》2006,82(3-4):652

Measurements of fog and rain water chemistry at the summit of Mt. Fuji, the highest peak in Japan, as well as at Tarobo, the ESE slope of Mt. Fuji in September 2002. The pH of fog and rain water sampled at Mt. Fuji varied over a range of 4.0–6.8. Acidic fogs (pH < 5.0) were observed at the summit when the air mass came from the industrial regions on the Asian continent. The ratio of [SO₄²⁻]/[NO₃⁻] in the fog water was lower at Tarobo than at the summit. High concentrations of Na⁺ and Cl⁻ were determined in the rain water sampled at the summit, possibly because of the long-range transport of sea-salt particles raised by a typhoon through the middle troposphere. The vertical transport of sea-salt particles would influence the cloud microphysical properties in the middle troposphere. Significant loss of Mg²⁺ was seen in the rain water at the summit. The concentrations of peroxides in the fog and rain water were relatively large (10–105 μM). The potential capacity for SO₂ oxidation seems to be strong from summer to early autumn at Mt. Fuji. The fog water peroxide concentrations displayed diurnal variability. The peroxide concentrations in the nighttime were significantly higher than those in the daytime.  相似文献   

Analysis of Fog Probability from a Combination of Satellite and Ground Observation Data   总被引：1，自引：0，他引：1  

Vincent Guidard  Diane Tzanos 《Pure and Applied Geophysics》2007,164(6-7):1207-1220

The Cloud Type product, developed by the Satellite Application Facility to support to nowcasting and very short-range forecasting (SAFNWC) of EUMETSAT and based on Météosat-8/SEVIRI, identifies cloud categories, and especially low and very low clouds which are first estimates of areas where fog is likely to occur. This cloud type is combined with precipitation information from radar data and with hourly diagnostic analyses of 2-metre relative humidity and 10-metre wind to elaborate an hourly analysis of fog probability. This analysis provides four levels of fog probability with a 3-kilometre horizontal resolution: No risk, low-level risk, medium-level risk and high-level risk. An evaluation of such fog probability analyses versus a one-year set of French hourly SYNOP reports shows encouraging results (potential of detection = 0.73 for low and medium and high-level risks), even if false alarm ratios remain high. Most of the non-detections occur at twilight and are due to satellite non-detections. Eventually, we show case studies that clearly illustrate the high potential of the method.  相似文献