一种横观各向同性岩体蠕变模型     

李列列  管俊峰  肖明砾  刘海朝  唐克东 《岩土力学》2020,41(9):2922-2930

层状岩体由于层理面或者结构面的存在，在力学上具有横观各向同性的特点，现有的各向同性蠕变模型难以全面反映横观各向同性岩体的蠕变力学特性。为构建能够反映横观各向同性岩体的三维蠕变模型，以能反映瞬时应变、减速蠕变和稳态蠕变特征的黏弹性Burgers模型为基础，基于常泊松比假定，在三维各向同性蠕变本构方程的基础上，按照算子替换的方法，将横观各向同性柔度矩阵代替各向同性柔度矩阵，并考虑了平行和垂直层理方向岩体蠕变力学行为的差异性，推导了横观各向同性岩体的三维蠕变本构方程。根据本构方程的特点，提出了根据平行和垂直方向岩体蠕变试验结果进行三维蠕变本构模型中蠕变参数的辨识方法。将提出的模型应用于三轴蠕变试验参数辨识，从而获得了一套完整的三维蠕变参数，并与试验结果进行对比分析，从而验证了所提模型与方法的合理性和有效性。进一步，指出了传统蠕变试验设计方案的局限性，给出了横观各向同性材料蠕变试验设计建议。研究成果为研究岩体三维蠕变机制提供了新思路，可对岩体蠕变试验设计提供相应的科研支撑。  相似文献   

中西医治疗肛门瘙痒症研究进展          下载免费PDF全文

黄业保  刘春强 《应用海洋学学报》2020,36(3):168-170

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地震异构云管理平台的技术架构设计     

郭凯  姜立新  刘晓雨  班世敏 《中国地震》2020,36(1):153-161

基于Open Stack的开源标准体系,结合中国地震台网中心和中国地震局第二监测中心的云基础设施现状,设计两级云管理架构,以异构云管理平台作为综合管理平台,纳管区域云管理平台,以统一门户的方式对地震行业云计算资源进行统一管理;通过容器化部署异构云管理平台,初步实现对地震行业云计算资源的统一监控和运行管理。  相似文献   

深度学习在水声目标识别中的应用研究     

王培兵  彭圆 《数字海洋与水下攻防》2020,3(1):11-17

水声目标识别技术是水声信号处理的重要组成部分，是水声信息获取与水声信息对抗的重要技术支撑。针对水声目标识别时探测数据量大、自动化程度不高、识别效率低下等问题，研究了深度学习在水声目标识别中的应用。首先，介绍了水声目标识别技术的研究现状及当前形势下面临的挑战。然后，对深度学习的网络结构原理及改进型进行了分析，并分别对深度学习在水声声信号识别领域和水声图像信号识别领域的应用现状做了阐述。最后，指出了由于受当前技术条件和水下复杂环境的制约，此方法尚且存在着不足之处。该方法为进一步优化深度学习算法、拓展深度学习技术应用范畴、提升水声目标识别效率提供了参考。  相似文献   

基于Fisher判别准则的河湖相判别模型的构建:以江汉盆地汉江上游段为例          下载免费PDF全文

张鑫  梁杏  孙立群  宋晨  李琳 《地球科学》2020,45(11):4254-4266

为了探究Fisher模型在盆地第四纪河湖相演变上的实用性，以江汉盆地汉江上游段某单一钻孔的粒度资料和沉积相划分作为模型的训练样本，利用Fisher基本原理计算得到河湖相判别模型，最终利用模型实现对研究区沉积环境演化分析.依据单因素方差以及显著性分析结果可知，Fisher模型对河流相、河湖过渡相、湖相具有很好的区分效果.留一交叉验证结果达到80.6%，超过了判别模型应用要求的75%标准.同时，将多孔沉积相判别结果与定性划分结果进行了对比，其综合吻合率达到85.06%，进一步验证了Fisher模型在河湖相判别上的实用性.依据判别分析结果可知，自早更新世开始，研究区存在4期较大的沉积旋回，可划分为8个沉积阶段，不同沉积阶段水动力来源复杂且变化迅速，区域沉积环境演化与新构造运动相吻合.本研究说明依据粒度资料建立Fisher模型用于沉积相以及沉积环境的分析是可行的，同时丰富了江汉盆地汉江段沉积环境资料，为盆地水资源调查及保护提供重要参考.   相似文献   

肝纤维化的中医药研究概况          下载免费PDF全文

艾丁丁  罗伟生 《应用海洋学学报》2020,36(9):188

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基于U形卷积神经网络的震相识别与到时拾取方法研究   总被引：8，自引：0，他引：8       下载免费PDF全文

赵明  陈石  房立华  David A Yuen 《地球物理学报》2019,62(8):3034-3042

精确获取震相到时是地震定位和地震走时成像等研究的重要基础.近年来，随着地震台站的不断加密，地震台网监测到的地震数量成倍增长，发展快速、准确、适用性强的震相到时自动拾取算法是地震行业的迫切需求.本文在前人工作基础上，发展了Pg、Sg震相自动识别与到时拾取的U网络算法（Unet_cea），使用汶川余震和首都圈地震台网记录的89344个不同震级、不同信噪比的样本进行训练和测试.研究表明，U网络能够较好地识别Pg、Sg震相类型和拾取到时，Pg、Sg震相的正确识别率分别为81%和79.1%，与人工标注到时的均方根误差分别为0.41 s和0.54 s.U网络在命中率、均方根误差等性能指标上均明显优于STA/LTA和峰度分析自动拾取方法.研究获得的最优模型可以为区域地震台网的自动处理提供辅助.  相似文献   

基于CUDA的地震相干体并行算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

张全 《地质与勘探》2020,56(1):147-153

相干体技术在地震勘探资料解释方面得到了广泛的应用,由于相干体技术处理的对象是三维地震数据体,所以算法运算时间较长。为了缩短解释周期,本文充分发挥GPU并行计算优势,对C3相干体算法进行并行化分析。从硬盘读取数据到GPU上计算相干值并写入硬盘的整个过程进行分析,剔除了冗余数据的读取,完成了C3相干体算法的并行化设计与实现。最后分别对串行算法与并行算法进行性能测试,结果表明本文设计的并行算法在保证精度的前提下达到了16倍左右的加速比,对加快地震资料解释具有重要意义。  相似文献   

地理图像信息阅读能力的培养策略     

周娟 《地理教学》2019,(10)

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运用经筋理论针刺治疗中风后痉挛性瘫痪概况     

孙冰  蒋佳  马雁鸿 《应用海洋学学报》2019,35(3):166-168

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