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墨西哥帽小波变换的影响域和计算方案新探讨   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
该文分析了Torrence等人研究的墨西哥帽(Mexican Hat)小波变换的影响域和高频失真问题并探讨了解决方案.平移点b处、小波尺度为a的墨西哥帽小波函数的有效定义域为[b-2.12a,b+2.12a],以墨西哥帽为母函数的小波变换的真正影响域是2.12a,小波尺度a的最大值应为N/4.24(N为时间序列长度).提出了充分利用小波函数速降性质和立方样条插值小波系数的新计算方案,消除了该计算方案产生虚假的显著高频周期振荡问题.利用正弦函数型时间序列小波变换的解析式检验了文中提出的新计算方案的合理性.利用新计算方案对冬季Nino3.4指数进行分析,冬季Nino3.4指数的平均整体小波功率谱表明,存在约12年的年代际变化和准4年的年际变化,不存在显著的准两年周期振荡.  相似文献
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基于诊断,本文计算了1982~2014年江南春雨的开始时间、结束时间和总降水量,分析了江南春雨的气候特征和年际变化,探讨了前冬Nino3.4区域海温异常与江南春雨的联系及可能机理。结果表明,江南春雨的起止时间和总降水量都具有显著的年际变化,前冬赤道东太平洋海温与江南春雨总量存在显著的正相关。前冬Nino3.4指数为正时,一方面通过Walker环流在赤道120°E附近区域激发出异常下沉运动以及低层异常反气旋,增强了南海地区低层西南气流以及水汽输送,另一方面与东太平洋海温变化相联系的印度洋增暖在赤道印度洋引发低层东风和孟加拉湾北部反气旋环流异常,进一步增强了江南地区的水汽输送;高层南亚地区则存在西风异常,对应江南上空辐散和抽吸作用加强,导致上升运动进一步增强,使得江南春雨总量增加;前冬Nino3.4指数为负时则次年春雨偏少;并且前冬El Niño事件的强度对春雨异常也有影响,前冬El Niño强(弱)的年份,海温异常的信号能(不能)持续到春季,江南春雨总量通常偏多(偏少)。另外,加入了前冬南极涛动指数和印度洋海盆一致模所建立的江南春雨总量的多元线性回归方程,其回归结果比基于单独的Nino3.4指数能更好地反映江南春雨的异常,可用于季节预测。  相似文献
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