Tropical cyclones and multiscale climate variability: The active western North Pacific Typhoon season of 2018     

Wu  Liang  Zhang  Hongjie  Feng  Tao  Tang  Yulian 《中国科学:地球科学(英文版)》2020,63(1):1-11

The 2018 typhoon season in the western North Pacific(WNP) was highly active, with 26 named tropical cyclones(TCs) from June to November, which exceeded the climatological mean(22) and was the second busiest season over the past twenty years. More TCs formed in the eastern region of the WNP and the northern region of the South China Sea(SCS). More TCs took the northeast quadrant in the WNP, recurving from northwestward to northward and causing heavy damages in China's Mainland(69.73 billion yuan) in 2018. Multiscale climate variability is conducive to an active season via an enhanced monsoon trough and a weakened subtropical high in the WNP. The large-scale backgrounds in 2018 showed a favorable environment for TCs established by a developing central Pacific(CP) El Ni?o and positive Pacific meridional mode(PMM)episode on interannual timescales. The tropical central Pacific(TCP) SST forcing exhibits primary control on TCs in the WNP and large-scale circulations, which are insensitive to the PMM. During CP El Ni?o years, anomalous convection associated with the TCP warming leads to significantly increased anomalous cyclonic circulation in the WNP because of a Gill-type Rossby wave response. As a result, the weakened subtropical high and enhanced monsoon trough shift eastward and northward, which favor TC genesis and development. Although such increased TC activity in 2018 might be slightly suppressed by interdecadal climate variability, it was mostly attributed to the favorable interannual background. In addition, high-frequency climate signals,such as intraseasonal oscillations(ISOs) and synoptic-scale disturbances(SSDs), interacted with the enhanced monsoon trough and strongly modulated regional TC genesis and development in 2018.  相似文献   

基态位涡径向分布对浅水涡旋系统动力稳定性的影响分析          下载免费PDF全文

刘爽  钟玮  刘宇迪 《地球物理学报》2018,61(6):2207-2219

本文基于正压浅水模型，分析基态位涡（Potential Vorticity：PV）结构对热带气旋（Tropical Cyclone：TC）类涡旋系统稳定性及其波动特征的影响.通过引入基态PV结构参数：宽度δ（眼墙内外边界涡度发生陡变的半径长度之比）和中空度γ（眼心相对涡度与内核区域平均相对涡度之比），设计具有相同基流最大切向风速和最大风速半径的170组不同基态PV环结构的敏感性试验，并讨论了不同基态PV结构下涡旋系统最不稳定波数（the most unstable wavenumber：MUWN）和系统最不稳定模态（the most unstable mode of System：MUMS）的特征频率及其不稳定增长率的大小.结果指出：当PV环较宽，系统表现为低波数最不稳定，相应的MUMS为低频波且增长率小；当PV环较窄，系统表现为高波数不稳定，且PV环越实最不稳定波数越高；当PV环窄且空时，MUMS均为中高频波动，且不稳定增长率随PV环的宽度变窄和中空度变空而明显增大.分析典型PV结构下系统演变特征可知，当PV环较宽，MUMS表现为具有平衡约束的低频波动的线性不稳定特征；当PV环趋向窄且空时，MUMS的平衡性约束趋向弱化，同时不稳定增长表现为明显的指数型增长.进一步讨论系统内部非对称结构的形成和传播机制发现，对于弱不稳定的PV环来说，低波数波最不稳定的特征波动具有典型涡旋Rossby波特征；而对于强不稳定的PV环来说，高波数不稳定的特征波动混合波性质明显.  相似文献   

基于CiteSpace的《热带地理》创刊40年文献计量分析     

刘凯  陆敏莹  李小玲 《热带地理》2020,40(6):957-969

在《热带地理》创刊40年之际，基于CiteSpace软件对其1980—2019年的2 938篇有效文献进行计量分析，以每10年为间隔，分时段对相应文献作关键词共现分析、关键词突现性检测、作者共现分析及机构共现分析，以探究《热带地理》的研究主题演变、历史热点、核心作者及核心机构的合作关系。结果表明，在前20年，《热带地理》研究主题及研究区较为集中，多聚焦于华南地区及其资源开发利用；核心作者间的合作较弱，整体分散，且期刊主要报道的是广州地理研究所等广州地区的研究成果，机构间合作较少。自2000年后研究主题明显增多，形成多元研究热点，研究区范围有所扩大，但仍集中于中国南部；核心作者间形成较多合作团队，团队间合作交流明显增强；高校与其他研究所的研究成果所占比重大幅增加，机构间合作大大加强。  相似文献   

北太平洋热带水体积的年际变化及其变化机制          下载免费PDF全文

刘松楠  许东峰 《海洋学研究》2020,38(2):1-8

利用EN4(the UK Met Office EN4.2.1 analyses)盐度数据发现北太平洋副热带高盐中心——北太平洋热带水(NPTW)的海表面积与体积在2000—2008年、2014—2017年存在下降趋势,2008—2014年期间存在上升趋势,进一步的研究表明,这些变化与太平洋年代际震荡(PDO)的位相转换紧密相关。利用淡水通量数据以及ECCO2(Circulation and Climate of the Ocean, Phase II)流场数据计算分析后表明,淡水通量对NPTW的变化贡献较小,而水平输运对NPTW的表面积以及体积变化贡献较大,这与PDO正(负)位相期间北赤道流(NEC)的向北(南)摆动有关。  相似文献   

西北太平洋热带气旋变性过程中的风及降水分布变化特征分析     

王佳琪  李英 《大气科学》2019,43(6):1329-1343

利用中国气象局上海台风研究所（CMA/STI）整编的热带气旋最佳路径资料、美国飓风联合警报中心（JTWC）最佳路径资料、美国国家海洋与大气管理局（NOAA）的全球多平台热带气旋风场资料（MTCSWA）和CMORPH降水资料、日本卫星云顶黑体辐射温度（T_BB）资料等,分析1987～2016年30年间西北太平洋228个变性热带气旋（ETTC）的活动规律、风与降水分布及其演变特征。结果表明:（1）ETTC年均7.6个,除1～2月,各月均有分布,峰值在9月。约90.4%的ETTC变性位置在30°N以北,仅约9.6%在30°N以南较低纬度,且多发生于春夏和秋冬交替季节。（2）TC（热带气旋）变性通常发生在其转向后,半数以上移速加快,大多数中心气压升高或维持,仅10.5%降低。（3）变性过程中ETTC近中心最大风速减小,最大风速半径增大,内核趋于松散。其34节风圈半径北侧明显大于南侧,风场结构非对称性增强。（4）ETTC强风和强降水呈显著非对称性分布,其强风区主要出现在ETTC中心东侧,即路径右后方;强降水区主要出现在北侧,且变性后在东北象限向外扩张。（5）较强的环境水平风垂直切变（VWS）是影响ETTC风及降水分布的重要因子。强降水主要出现在顺风切方向及其左侧,强风（去除TC移速时）出现在切变左侧。  相似文献   

华南地区7-10月两类区域性极端降水事件特征及环流异常对比   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

孙婧超  管兆勇  李明刚  于亚鑫 《气象学报》2019,77(1):43-57

利用1981—2016年7—10月中国753站逐日降水资料、气象信息综合分析处理系统（MICAPS）逐日站点降水资料、日本东京台风中心西北太平洋热带气旋（TC）最佳路径资料和NCEP/NCAR再分析资料集,分析了华南地区区域性日降水极端事件（RDPE事件）的统计特征及环流异常。根据华南地区RDPE事件的发生是否受热带气旋影响将其分为TCfree-RDPE和TCaff-RDPE两类事件,其中TCaff-RDPE事件占42%且集中发生在8月4—5候;TCfree-RDPE事件以7月发生频数最多,占其总频次的1/2以上。TCfree-RDPE事件发生时,华南地区受异常气旋性环流控制,来自西太平洋和中国南海的暖湿气流与北方冷气团在此汇合并形成一条狭长的水汽辐合带,低层辐合、高层辐散,显著强烈的上升运动为TCfree-RDPE事件的发生与维持提供了有利条件;与此同时,波扰动能量由高原东北侧及河西走廊地区向华南一带传播并在华南显著辐合,有利于华南上空扰动的发展和维持。TCaff-RDPE事件发生时,华南上空由低层到高层的斜压环流结构更为明显,异常上升运动更加强烈,热带气旋在其运动过程中携带了大量源自孟加拉湾、中国南海和西太平洋地区的水汽并输送至华南地区,水汽辐合气流更为强盛。同时,波扰动能量由高纬度地区沿河西走廊向下游传播,但在华南地区辐合不甚明显。两类极端事件发生时,加热场上的差异亦明显。华南及邻近地区上空的大气净加热及其南侧大范围区域的净冷却所形成的加热场梯度对TCfree-RDPE事件的发生有利。而TCaff-RDPE事件发生时,〈Q₁〉和〈Q₂〉在经向上由18°N以南、华南及其邻近地区、32°N以北呈负—正—负的异常分布型,正距平值更高,加热场梯度更大,有利于TCaff-RDPE事件的维持。这些结果有利于人们认识和预测华南区域性日降水极端事件的发生。   相似文献   

影响辽东半岛两个台风Meari和Muifa暴雨环流特征的对比分析   总被引：4，自引：1，他引：3  

梁军  李英  张胜军  刘晓初 《大气科学》2015,39(6):1215-1224

Meari(1105)和Muifa(1109)是两个路径相似并在辽东半岛产生强降水的热带气旋。但Meari强降水持续时间长,而Muifa时间短。利用中国气象局热带气旋年鉴、FY_2D(0.1°×0.1°)云顶亮温资料、大连地区逐时自动气象站降雨量资料、常规观测资料和NCEP/NCAR再分析资料,对两个台风影响辽东半岛的降水过程进行了对比分析。结果表明:(1)Meari影响辽东半岛时强度较弱,但与低空东南急流相连获得丰富水汽供应,衰减缓慢;Muifa影响时强度较强但与低空急流水汽通道快速断开而衰减迅速。(2)两个台风均进入西风槽区而变性,但两者影响辽东半岛时处于不同的变性阶段。Meari为半冷半暖结构,其北侧中尺度对流活动发展旺盛,非对称结构明显;Muifa低层环流已变性为冷中心,云系结构孤立且无发展。(3)两次过程中辽东半岛位于台风不同的对流发展区域是其降水强度差异的原因之一。辽东半岛位于Meari北侧,低层的水平辐合较强,水平风垂直切变较大,深厚的上升运动维持;Muifa影响下辽东半岛位于其西侧,受偏北风下沉气流控制,不稳定度和动力抬升条件减弱。  相似文献   

季风低压对台风生成影响的观测分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

邱文玉  吴立广 《气象科学》2015,35(3):237-247

选取2007年和2009年发生的4个季风低压个例, 利用FNL资料和CMORPH卫星反演的降水资料, 采用多尺度环流分析法, 对西北太平洋季风环流的多尺度特征进行了分析, 研究季风低压对台风生成的可能影响。分析发现:季风低压生成于季风槽中, 其天气尺度波列的气旋性环流中。虽然以季风槽为特点的低频环流为台风生成提供大尺度气候条件, 但是季风低压通过进一步提供较大的正相对涡度, 可以有效减小Rossby变形半径, 促进热带低压中中尺度对流系统的相互作用和合并, 有利于台风的生成。  相似文献   

台湾地形对台风Meranti(1010)经过海峡地区时迅速增强的影响研究   总被引：3，自引：1，他引：2  

薛霖  李英  许映龙  王蕾  戴高菊 《大气科学》2015,39(4):789-801

台风在趋近大陆过程中强度一般衰减, 但Meranti(1010)北上进入台湾海峡过程中却迅速加强, 且在登陆福建时达到最强。采用中国气象局台风资料、NCEP GFS 0.5°×0.5°再分析资料及台湾雷达资料, 结合中尺度数值模式WRF(The Weather Research and Forecasting Model)开展台湾地形敏感性试验, 研究Meranti进入台湾海峡过程中的结构变化及迅速加强机理。结果表明:台湾地形是Meranti迅速加强的一个重要影响因子。Meranti北上过程中, 一方面通过台湾岛地形分流作用及其背风坡效应在台湾海峡内诱生中尺度涡旋, 形成正负相间的涡度分布, 激发出与台风相关的扰动波列。地形强迫抬升及扰动波列可加强垂直运动和积云对流, 有利于台风对流发展。另一方面, 台湾地形还通过改变环境气流使台风高空辐散场加强, 环境风垂直切变减小, 形成有利于台风发展的环流背景。比较不同高度台湾地形试验中台风动能收支发现, 台湾地形激发的扰动波列和积云对流增强了次网格尺度系统与台风间能量的交换, 成为Meranti登陆前迅速加强的主要动能源。  相似文献   

Evaluation of classifiers for processing Hyperion (EO-1) data of tropical vegetation     

Dhaval Vyas  N.S.R. Krishnayya  K.R. Manjunath  S.S. Ray  Sushma Panigrahy 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2011

There is an urgent necessity to monitor changes in the natural surface features of earth. Compared to broadband multispectral data, hyperspectral data provides a better option with high spectral resolution. Classification of vegetation with the use of hyperspectral remote sensing generates a classical problem of high dimensional inputs. Complexity gets compounded as we move from airborne hyperspectral to Spaceborne technology. It is unclear how different classification algorithms will perform on a complex scene of tropical forests collected by spaceborne hyperspectral sensor. The present study was carried out to evaluate the performance of three different classifiers (Artificial Neural Network, Spectral Angle Mapper, Support Vector Machine) over highly diverse tropical forest vegetation utilizing hyperspectral (EO-1) data. Appropriate band selection was done by Stepwise Discriminant Analysis. The Stepwise Discriminant Analysis resulted in identifying 22 best bands to discriminate the eight identified tropical vegetation classes. Maximum numbers of bands came from SWIR region. ANN classifier gave highest OAA values of 81% with the help of 22 selected bands from SDA. The image classified with the help SVM showed OAA of 71%, whereas the SAM showed the lowest OAA of 66%. All the three classifiers were also tested to check their efficiency in classifying spectra coming from 165 processed bands. SVM showed highest OAA of 80%. Classified subset images coming from ANN (from 22 bands) and SVM (from 165 bands) are quite similar in showing the distribution of eight vegetation classes. Both the images appeared close to the actual distribution of vegetation seen in the study area. OAA levels obtained in this study by ANN and SVM classifiers identify the suitability of these classifiers for tropical vegetation discrimination.  相似文献