阿拉善左旗5.8级地震前地脉动信号特征分析          下载免费PDF全文

梁沙沙  高立新  薛丁  戴勇  格根 《地震工程学报》2018,40(4):808-814

本文针对2015年4月15日发生在南北地震带北端的阿拉善左旗5.8级地震,利用乌海台、东升庙台、石嘴山台的连续数字地震波形资料,采用快速傅里叶变换对三个台站的2015年4月1日00时—4月15日23时波形数据进行分析,并持续跟踪0~0.25 Hz包络幅值极大值的变化形态。结果显示:(1)在5.8级地震前,震中附近的乌海地震台、东升庙地震台、石嘴山地震台记录的地震波形均出现频谱向低频偏移的现象;(2)三个台站出现低频异常的包络幅值极大值跟踪形态不一致,其中只有乌海台在震前出现明显的持续不稳定异常,异常持续时间约120h;(3)三个台站距离震中由近及远包络幅值极大值的跟踪形态差异明显。  相似文献   

Application of a cascading filter implemented using morphological filtering and time–frequency peak filtering for seismic signal enhancement     

Yanping Liu  Zhengguo Yan 《Geophysical Prospecting》2020,68(6):1727-1741

Inspired by the idea of the iterative time–frequency peak filtering, which applies time–frequency peak filtering several times to improve the ability of random noise reduction, this article proposes a new cascading filter implemented using mathematic morphological filtering and the time–frequency peak filtering, which we call here morphological time–frequency peak filtering for convenience. This new method will be used mainly for seismic signal enhancement and random noise reduction in which the advantages of the morphological algorithm in processing nonlinear signals and the time–frequency peak filtering in processing nonstationary signals are utilized. Structurally, the scheme of the proposed method adopts mathematic morphological operation to first preprocess the signal and then applies the time–frequency peak filtering method to ultimately extract the valid signal. Through experiments on synthetic seismic signals and field seismic data, this paper demonstrates that the morphological time–frequency peak filtering method is superior to the time–frequency peak filtering method and its iterative form in terms of valid signal enhancement and random noise reduction.  相似文献   

Spatio‐temporal variability of the isotopic input signal in a partly forested catchment: Implications for hydrograph separation     

Carles Cayuela  Jrme Latron  Josie Geris  Pilar Llorens 《水文研究》2019,33(1):36-46

The isotopic composition of precipitation (D and ¹⁸O) has been widely used as an input signal in water tracer studies. Whereas much recent effort has been put into developing methodologies to improve our understanding and modelling of hydrological processes (e.g., transit‐time distributions or young water fractions), less attention has been paid to the spatio‐temporal variability of the isotopic composition of precipitation, used as input signal in these studies. Here, we investigated the uncertainty in isotope‐based hydrograph separation due to the spatio‐temporal variability of the isotopic composition of precipitation. The study was carried out in a Mediterranean headwater catchment (0.56 km²). Rainfall and throughfall samples were collected at three locations across this relatively small catchment, and stream water samples were collected at the outlet. Results showed that throughout an event, the spatial variability of the input signal had a higher impact on hydrograph separation results than its temporal variability. However, differences in isotope‐based hydrograph separation determined preevent water due to the spatio‐temporal variability were different between events and ranged between 1 and 14%. Based on catchment‐scale isoscapes, the most representative sampling location could also be identified. This study confirms that even in small headwater catchments, spatio‐temporal variability can be significant. Therefore, it is important to characterize this variability and identify the best sampling strategy to reduce the uncertainty in our understanding of catchment hydrological processes.  相似文献   

基于Seislet-TV双正则化约束的地震随机噪声压制方法          下载免费PDF全文

张鹏  刘洋  刘鑫明  刘财  张亮 《地球物理学报》2020,63(5):2056-2068

人工地震数据总是受到随机噪声的干扰,地震数据时-空变的特性使得常规去噪方法处理效果并不理想,容易导致有效信号的损失.目前广泛应用的预测滤波类方法存在处理时变数据能力不足的问题.随着压缩感知理论的不断完善,稀疏变换阈值算法能够解决时变地震数据噪声压制问题,但是常规的稀疏变换方法,如傅里叶变换,小波变换等,并不是特殊针对地震数据设计的,很难提供地震数据最佳的压缩特征,同时,常规阈值算法容易导致去噪结果过于平滑.因此开发更加有效的时-空变地震数据信噪分离方法具有重要的工业价值.本文将地震数据信噪分离问题归纳为数学基追踪问题,在压缩感知理论框架下,利用特殊针对地震数据设计的VD-seislet稀疏变换方法,结合全变差(TV)算法,构建seislet-TV双正则化条件,并利用分裂Bregman迭代算法求解约束最优化问题,实现地震数据的有效信噪分离.通过理论模型和实际数据测试本文方法,并且与工业标准FXdecon方法进行比较,结果表明基于seislet-TV双正则化约束条件的迭代方法能够更加有效地保护时-空变地震信号,压制地震数据中的强随机噪声.  相似文献   

煤体静载破坏中低频磁场变化特征及产生机制研究     

李成武  付帅  解北京  李光耀  宛天宇 《岩土力学》2019,40(2):481-488

为了研究煤体静载破坏中低频磁场变化特征及其产生机制，进一步完善煤矿动力灾害监测预警技术，通过室内试验、现场试验研究了煤体静载破坏中低频磁场时、频谱特征，并结合微震信号提出了低频磁信号的产生机制。结果表明：煤体静载破坏中所产生低频磁场信号强度为19～156 nT，信号最大幅值、能量与试样强度、加载速度均呈正相关关系。垂直于裂纹扩展面磁场最强，平行于裂纹扩展面磁场最弱。并结果微震信号提出了低频磁场产生机制。低频磁场与微震信号具有时、频域同步性，带电裂纹面随微震信号同频振荡为低频磁场产生机制。现场放炮破煤低频磁信号由簇状脉冲信号及小幅震荡信号组成，其中簇状脉冲成分产生于炮后振动波带动带电壁面的同频振动，而小幅震荡成分是巷帮煤壁趋向新应力平衡状态时发生的横向拉伸破坏及带电煤碎屑运移、摩擦及转动的结果。  相似文献   

基于GPS新型L5信号的地表雪深反演研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄良珂  周威  刘立龙  陈军  王浩宇 《测绘通报》2019,(7):1-5,11

利用GPS多路径反射信号测量地表雪深具有全天候和高时空分辨率的特点，因此其可作为一种代替气象站监测雪深的新手段。然而，先前大多数研究仅使用了GPS L1和L2C波段信噪比数据探测积雪深度。为验证新型的L5信号在雪深反演方面的优越性，本文阐述了GPS-R技术反演雪深的原理，利用Lomb-Scargle周期图法所处理的受积雪表层影响的信噪比数据计算了频谱振幅强度，通过获取频谱特征值与天线高度的关系求解雪深值，最后分别与L1反演结果和实测雪深数据进行了对比。试验结果表明：与现有的GPS-R测量雪深结果相比，利用新型的L5反射信号反演地表雪深的精度更佳；采用GPS-R技术探测雪深对把握测站区域内的雪深变化情况和淡水资源储量具有重要价值。  相似文献   

蒸发波导对GNSS海面反射信号有效散射区域的影响          下载免费PDF全文

刘黎军  夏俊明  白伟华  孙越强  杜起飞  骆黎明 《地球物理学报》2019,62(2):499-507

蒸发波导在海洋低空的发生概率高达90%,对舰船雷达、通信等电磁系统具有重要影响.为了分析利用GNSS卫星海面反射信号的时延-相关功率波形反演蒸发波导的可行性,本文提出了GNSS卫星海面反射信号的有效散射区域的概念,并将有效散射区域内的GNSS反射信号区分为GNSS标准反射信号和GNSS波导反射信号;然后,利用射线追踪方法,仿真分析了GNSS卫星海面反射信号的有效散射区域大小对蒸发波导的关键参数——波导高度的敏感性,并分析了在时延-相关功率波形上利用反射信号的传播时延将二者分离开的可行性.结果表明,GNSS卫星海面反射信号的有效散射区域对蒸发波导高度非常敏感,对于2～25m高的GNSS反射信号接收天线,当蒸发波导的高度由0m增加至20m时,GNSS反射信号有效散射区域半径的均值可由约14km迅速扩展至约160km;采用高度角足够大的GNSS卫星可以将有效散射区内的GNSS标准反射信号与GNSS波导反射信号在时延-相关功率波形上分离开.  相似文献   

箱包CT检测系统弱信号情况下的CT成像实验研究     

刘金汇 《CT理论与应用研究》2014,(6):931-938

在箱包CT检测中,当放射源活度很低的情况时,对CT成像进行了实验研究。利用多次累加的方法降低统计涨落和噪声的影响,使CT图像质量得到提高。实验证明对于弱信号情况下,利用多次累加的方法,CT成像具有比较高的质量,能够实现物性判别的要求。另外对于A/D量化误差也进行了分析。  相似文献   

Detection thresholds in structural health monitoring     

《Soil Dynamics and Earthquake Engineering》2014

  相似文献   

利用滨海地下水系统对双频潮汐的响应识别含水层压力传导系数     

代希勤  阳玲  张铭  王同科  赵志学  郝永红 《水文》2021,41(1):66-72

含水层的压力传导系数是地下水溶质运移及扩散的重要参数,通常压力传导系数由抽水试验确定,即通过抽水给地下水系统一个扰动,然后监测地下水水位的响应,进而计算压力传导系数。对滨海地区含水层来说,潮汐波动就是天然的抽(注)水试验。潮汐由不同频率的分潮构成,前两项主频潮汐基本可代表潮汐主要特征。利用地下水水位对潮汐的响应,识别含水层压力传导系数。在推导出地下水对双频潮汐响应的解析解的基础上,提出了潮汐信号衰减法识别压力传导系数,并做了敏感性分析。通过对数值解叠加高斯噪音信号进行参数估算,证明该方法估算压力传导系数具有较高的可靠性和实用性。  相似文献