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天津中心城区河网氮磷污染与富营养化特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
2013年底天津中心城区河道全部连通,形成中心城区河网.为了掌握河网形成后的水质状况,于2014年3月-2015年2月进行了为期1年的定点水质监测,并对其水体氮、磷时空分布及富营养化特征进行分析.结果表明,河网水体氮污染严重,以铵态氮(NH+4-N)为主;磷污染程度较轻,主要形态为磷酸盐(PO3-4-P);河网水体中氮、磷浓度顺水流方向均呈上游高、下游低的空间分布特征;氮、磷各项指标浓度时间变化趋势基本一致,3月均最高,10月均最低,冬季处于相对较低水平;与河网形成前相比,海河干流NH+4-N、总磷(TP)和PO3-4-P浓度年平均值分别下降6.5%、14.7%和16.4%,津河总氮、NH+4-N、硝态氮、TP和PO3-4-P浓度年平均值分别降低18.6%、34.5%、12.9%、31.6%和32.5%,表明河网形成后氮、磷污染程度较之前有所改善,其中津河改善较为明显;河网水体全年处于中度富营养状态,主要为磷限制性状态;河网富营养化防治应遵循以控制营养盐为主的控源、截污、水环境增容和生态补水策略.  相似文献   
2.
典型相关方法及其在天气分析和预报中的应用   总被引:3,自引:1,他引:3  
典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的方法,首先是霍特林(Hotelling)提出的。在气象学中,存在大量的多变量之间的相关问题。刚金(Гандин)和鲁吉娜(Лугина)最早在气象学中应用了典型相关分析方法。格莱恩(Glahn)用典型相关研究美国6、7、8月的500毫巴高度与24小时以前高度的相关。最近乔里夫(Jolliffe)指出,典型相关作为天气分析和预报方法是有吸引力的,但典型变量的物理意义有时不易解释。在我国,天气分析和预报中还没有应用典型相关分析的文献。  相似文献   
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