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1.
基坑支护对岩土工程质量有直接的影响,同时还是减少安全事故发生的关键因素,所以为了确保工程顺利竣工,必须要做好基坑支护设计的相关方案,制定一个科学、完善的设计方案。而要提高基坑支护设计的针对性与可操作性,就必须要明确影响基坑支护设计的相关因素,所以在本文中,笔者以A工程的基坑支护为例,论述了影响基坑支护设计方案的主要因素。  相似文献   
2.
雷波县小沟磷矿床为一超大型矿床,矿石主要工业类型为混合型矿石,矿石矿物成分较简单。受地表风化影响,矿石往往具"表富深贫"特征。通过各项探矿工程控制,基本查明了风化带矿石矿物及组份特征,探索研究风化带深度及分布范围,综合分析矿区风化带影响因素。  相似文献   
3.
为了找出黑木耳在遵义的最佳栽培期,2019年笔者在遵义市气象观测站开展试验,收集并整理黑木耳生长期内逐日气象资料,结合试验数据综合分析,结果显示:(1)平均气温在20℃左右时,对木耳品质形成较为有利,候平均气温<5℃或≥30℃时不适宜黑木耳生长。(2)除盛夏和初秋相对湿度较低外,其余大部分时段均能满足木耳自然生长,少部分时段需适当浇水。(3)3月至10月候日照时数普遍在10小时以上,适宜黑木耳生长,其中4月4候至9月4候为最适宜期。(4)遵义立体气候特征明显,海拔高度不同木耳适宜生长期时段不同,大部分地区海拔普遍在600~1100米之间,黑木耳生长最佳适宜期为4月3候至6月6候、8月6候至10月5候。  相似文献   
4.
以青海省95000余条地名数据为研究样本,运用向前逐步回归分析与隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet alloca?tion,LDA)模型等方法,系统地分析了青海藏族地名特征及人类活动时空演变规律.结果表明:①藏族聚集区的形成主要受地形与水系的影响,其中地形因素影响最大;②1949年后,受民族政策影响出现大量民族区域自治组织;③许多牧民转为定居劳作形成现在的藏族聚集区;④近300年中,青海藏民的主要迁徙地区为海南藏族自治州及其周边,藏民的迁徙在一定程度上传播了藏传佛教.  相似文献   
5.
基于正交设计的旱区棉花膜下滴灌最优化探究   总被引:1,自引:0,他引:1  
富飞  贾志峰  张道媛 《地下水》2011,33(2):89-92
以旱区广大群众最为关心的种植密度,滴水量,施肥量为考虑因子,将棉花单铃重,衣分,籽棉产量作为考查指标,把正交试验设计方案引入高密度棉花膜下滴管研究中.采用归一化处理不同数量级的指标,比以往单独考虑各因素对指标的作用,合理而又更加直观;同时考虑了误差对指标的影响,从而提高了F检验的灵敏度.得出了在膜下滴灌的新疆旱区,土壤...  相似文献   
6.
无锡新区科技交流中心G区部分屋盖采用刚性圆形屋面空间索穹顶结构,该结构体系由上弦脊索、下弦斜索、环索、压杆、外环受压环及内环刚性拉力环构成,为肋环型索穹顶结构体系。索穹顶结构平面为圆形,屋面覆盖材料采用铝板和玻璃结合的刚性屋面,刚性屋面与下部索穹顶结构体系结合,是目前国内第一个空间索穹顶结构实例。施工方法可供类似工程参考。  相似文献   
7.
刺参染色体制备的初步研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
为探索取材容易、结果稳定可靠的刺参染色体制备方法,分别以刺参(Apostichopus japortfcus)胚胎和成体为材料对刺参染色体制片方法进行了研究.结果表明,以原肠后期胚胎为材料采用常规的热滴片法,细胞有丝分裂指数最高,获得分裂相效果最好;以成体呼吸树、成体肠组织为材料时,也能获得中期分裂相染色体,但存在着细...  相似文献   
8.
夏季(6—8月)正值贵州辣椒开花座果的关键期,干旱对辣椒生长发育、产量和品质均会产生不利影响。通过人工控水试验,对花果期的辣椒进行人工水分胁迫实验,分析辣椒花果期不同程度干旱对其生长发育、产量及营养品质的影响。结果表明:干旱对辣椒生长发育的旺盛程度有明显的影响;干旱程度越严重,辣椒落花落果的时间越早,辣椒受害程度也越严重,最终使得挂果数明显减少,产量直接受损;干旱使得决定辣椒鲜果营养品质的粗蛋白、维生素C、可溶性总糖的含量下降,干旱程度越深,下降幅度越大。  相似文献   
9.
都柳江洪水传播时间分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于都柳江流域水位监测资料,开展了洪水传播时间分析。结果显示,电站水库对洪水传播时间具有明显影响;在不受电站水库影响情况下,干流站点间水位和传播时间有显著的相关性。基于水位观测资料,能够建立站点间洪水传播时间和上游站水位的关系模型,并由此推算出洪水传播时间。  相似文献   
10.
基于1962~2008年贵州84站冬季冻雨日数、前期北半球500h Pa高度场和西北太平洋海温场资料,利用秩序量三因子最佳子集回归法,开展前期高度场和海温场变化对贵州冬季冻雨的影响分析。结果发现:前期两个场共同作为预报因子比把其中某场单独作为预报因子的相关要好,预报因子最佳时段为同年的4~7月,并存在着较好的"跨季度相关"现象。影响贵州冬季冻雨的最佳预报因子主要集中于高度场和海温场具有重要天气气候意义的关键区域,如暖池附近以及北美洲东北部等区域。  相似文献   
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