排序方式： 共有8条查询结果，搜索用时 250 毫秒
1
1.
近百年来东平湖沉积通量变化与环境 总被引：5，自引：0，他引：5
根据210Pb、137Cs法建立的东平湖现代沉积年代序列，结合沉积物粒度与烧失量变化特征以及黄河变迁与流域人类活动的特点，分析探讨了1889年以来东平湖沉积通量的变化。研究表明，百年来东平湖沉积环境不稳定，沉积通量变化较大:1889~1938年，沉积通量较高且基本稳定，1938~1965年，沉积通量逐年下降，1965~2000年，沉积通量整体较低且基本稳定，2000年以来，沉积通量呈逐年上升趋势。早期的高沉积通量与东平湖作为黄河自然滞蓄洪区有关，后期由于人类活动（湖区治理、黄河水利工程建设等）控制了黄河水的自然倒灌，导致了沉积通量的下降并趋于稳定，近期沉积通量的上升是湖区经济活动增强的反映。 相似文献
2.
通过对有排污口的老港（LG）、白龙港（BLG）潮滩和附近没有排污口的朝阳农场潮滩（CY）的沉积物-水界面营养盐通量的研究发现：污水排放造成潮滩上覆水体中营养盐含量增加，进而影响到潮滩沉积物-水界面营养盐氮磷的交换通量；各点中低潮滩的差异（特别是生物活动的影响），造成了中低潮滩对上覆水中N、P作用的差异；老港和白龙港潮滩由于污水的排放使影响沉积物-水界面营养盐交换通量的盐度因素的作用变得不太明显。 相似文献
3.
以上海市的枫泾镇(FJ)、松江新城(SJ)和朱家角镇(ZJJ)为例,研究了小城镇街道灰尘中氮磷的含量水平和分布特征,结果表明:小城镇街道灰尘中总无机氮的含量为11.9-1040.6μg/g,平均含量为117.5.μg/g;可溶磷的含量为15.8～65.8μg/g,平均含量为48.7μg/g;各小城镇街道灰尘中的氮磷含量表现为:FJ＞ZJJ＞SJ.各小城镇街道灰尘中氮磷含量的空同分布差异较大,位于城镇中心和风景区内采样点的氮磷含量明显较高,而城镇周边乡村地区含量较低.对各小城镇街道灰尘氮磷含量的季节变化分析表明,秋季小城镇街道灰尘中氮磷的含量明显高于冬季和夏季,温度、降雨量可能是其季节变化的主要影响因子. 相似文献
4.
为了解东平湖菹草(Potamogeton crispus)腐烂分解对水体温室气体溶存浓度和界面扩散通量的影响,于2016年5-7月在东平湖菹草腐烂期采集上覆水和沉积物柱样,测定上覆水和孔隙水中温室气体(N_2O、CH_4和CO_2)的溶存浓度,采用Fick第一定律和双层模型计算沉积物-水-气界面扩散通量,同时分析上覆水和沉积物的理化性质,并采用网袋分解法于现场进行菹草腐烂分解试验,以探究东平湖菹草腐烂过程中温室气体溶存和扩散的主要影响因子及其主要来源.结果表明,菹草腐烂符合二次指数模型,分为快速衰减和慢速分解两个阶段;菹草腐烂过程中上覆水pH和亚硝态氮浓度表现为先降低后升高,而溶解氧、氨氮、硝态氮和可溶性正磷酸盐浓度则为先升高后下降,沉积物中铵态氮含量表现为先升高后降低,硝态氮为先降低后显著升高,有机质和p H呈降低-升高-降低的波动变化;上覆水中各温室气体浓度和水气界面扩散通量均表现为CO_2 CH_4 N_2O,其扩散通量分别为5862.9±5441.4、31.15±41.3和0.15±0.57μmol/(m~2·h),整体表现为大气温室气体的"源",并以碳排放为主;上覆水中N_2O浓度和水-气界面扩散通量均先降低后升高,孔隙水中N_2O浓度在快速和慢速分解阶段分别出现极大值(22.7和55.6 nmol/L),而其沉积物-水界面通量前期持续增加至腐烂结束后迅速降低;上覆水和孔隙水中CH_4浓度及其各界面通量均表现为前期略有降低后持续升高;上覆水中CO_2浓度和水-气界面通量表现为持续升高后降低并趋于稳定,而孔隙水中CO_2呈波动变化,在菹草腐烂初期向孔隙水扩散,后期向上覆水扩散.水温是影响上覆水中温室气体浓度和水-气界面通量的主要因素;沉积物是水体N_2O和CH_4的主要来源,孔隙水中浓度是控制其沉积物-水界面扩散的重要因素;而上覆水中CO_2呈现多源性,但以上覆水中有机物质的矿化为主. 相似文献
5.
各类光学植被指数已成功地应用于各种植被监测与作物产量估算中,但这些指数易受大气状况的影响。由星载微波辐射计得到的植被光学厚度数据（VOD）与植被密度、含水量密切相关,数据可全天候获得,在农业遥感监测中呈现着巨大的潜力。作为来自不同传感器的遥感数据,微波遥感数据与光学遥感数据可以提供不同波长范围内的植被信息。为了更准确地进行作物产量估算,本研究提出将微波遥感数据与光学遥感数据共同应用于冬小麦单产估算中。研究选择L波段微波辐射计SMAP卫星的VOD数据与MODIS的标准归一化植被指数NDVI、增强型植被指数EVI、叶面积指数LAI、光合有效辐射分量FPAR数据作为研究变量,分别使用BP神经网络、GA-BP神经网络和PSO-BP神经网络建立冬小麦产量估算模型。结果表明： 3种神经网络回归模型的P值均小于0.001,通过了显著性检验。GA-BP神经网络回归模型的估算值与真实值在3种神经网络回归模型中表现了最高的相关性（R=0.755）与最低的均方根误差（RMSE=529.145 kg/hm2）,平均绝对误差(MAE=425.168 kg/hm2)和平均相对误差（MRE=6.530%）。为了分析多源遥感数据的结合在作物产量估算中的优势,研究同时构建了仅使用NDVI和LAI,使用NDVI、EVI、LAI、FPAR等光学数据进行冬小麦产量估算的3种GA-BP神经网络回归模型作为对比。结果表明,使用微波遥感数据与光学遥感数建立的GA-BP神经网络回归模型较上述3种作为对比的GA-BP神经网络回归模型的相关系数R值分别提高了0.163,0.229与0.056,均方根误差RMSE分别降低了122.334、158.462和46.923 kg/hm2,使用多源遥感数据的组合可以很好地提高作物产量估算的准确性。 相似文献
6.
城市湖泊不同水生植被区水体温室气体溶存浓度及其影响因素 总被引：2，自引：1，他引：1
为了解城市湖泊不同水生植被区水体温室气体的溶存浓度及其影响因素，于2015年4-11月按每月2次的频率采用顶空平衡法对聊城市铃铛湖典型植被区——菹草区、莲藕区和睡莲区表层水中CO2、CH4和N2O的溶存浓度进行监测，计算水中温室气体的饱和度和排放通量，并测定水温（T）、pH、溶解氧（DO）、叶绿素a及营养盐浓度等理化指标，以探究水体环境因子对温室气体溶存浓度的影响.结果表明，铃铛湖各植被区水体温室气体均处于过饱和状态，是大气温室气体的"源"；莲藕区CH4浓度、饱和度和排放通量均显著高于菹草区，而各植被区N2O和CO2均无显著性差异；不同植被区湖水中DO、总氮（TN）、总磷（TP）和硝态氮（NO3--N）浓度具有显著差异，其中DO、TN和NO3--N浓度均表现为菹草区最高，莲藕区最低，而TP浓度则正好相反；各植被区温室气体浓度和水环境参数间的相关分析和多元回归分析的结果表明，水生植物可通过影响水体的理化性质对温室气体的产生和排放产生显著差异影响，在菹草区亚硝态氮（NO2--N）、NO3--N、T和DO是控制水体温室气体浓度的主要因子；睡莲区为TP和pH；莲藕区则为pH、NO2--N和DO. 相似文献
7.
城市化发展对洪水灾害发生的影响 总被引：1，自引：1，他引：1
随着工业和经济的大发展，中国城市化的发展取得了很大的成就，特别是20世纪90年代是中国城市化大发展的10年，城市数量、规模都发生巨变。而城市化的大发展也带来了一系列环境问题，20世纪的最后10年，中国洪水灾害发生频繁，中国城市化的发展对洪水灾害的发生和破坏程度有着很大的关联。城市化的发展不仅使城市周围的生态、河湖环境恶化，同时城市化的本身发展改变了城市地表结构和产生大量的城市生活垃圾对洪水灾害的破坏程度加大。合理有效的加强城市供给水设施和城市防洪设施是城市化发展中有待加强的。城市生态建设和垃圾的合理堆放和处置是减少洪水灾害破坏的有效途径。 相似文献
8.
1