排序方式： 共有10条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
以微博为代表的社会媒体的蓬勃发展在加速信息交流的同时,也促使虚假谣言信息迅速在社会网络上传播,造成严重的后果.自动谣言检测问题受到了国内外学术界、产业界的广泛关注.围绕社会多媒体谣言检测这一问题,本文总结了融合多模态特征的谣言检测相关技术.首先从基本概念出发,阐述了谣言的定义和社会多媒体的特点,给出了社会多媒体谣言检测问题的定义.针对谣言检测面临的多模态特征抽取和模型构建两大难点,分别总结和归纳了各种类型的特征及其提取方法和不同的机器学习检测模型.这些特征和算法是检测谣言的基本手段,也是接下来研究的基础,可为进一步谣言检测的研究提供参考. 相似文献
2.
湖冰厚度是湖泊在封冻期的重要物理参数,明晰其时空变化特征对于认识气候变暖背景下的湖冰响应规律具有重要的理论价值和现实意义.基于ERA5 Climate Reanalysis气温数据集、MODIS MOD09GQ数据产品和2019年湖冰钻孔测厚数据及雷达测厚数据,重建2000—2019年青海湖冰厚时间序列并分析其时空变化特征.结果表明:①2019年3月实测青海湖湖冰厚度平均增长速率为0.30 cm/d,高于2月份(0.12 cm/d).基于度日法湖冰生长模型模拟的2018年11月—2019年3月青海湖冰厚平均增长速率为0.34 cm/d,与实际观测数据相比,模拟冰厚误差为±2 cm,但在河流入湖口处和湖区南侧误差较大,且冰厚模拟数值在3月中旬前高估而之后有所低估.②青海湖多年平均冰厚介于32～37 cm,其中2008—2016年湖冰厚度年际变化剧烈,呈现先增大再稳定后减小的趋势.冻结初期湖冰厚度增长迅速,12月和1月湖冰增长速率分别为0.45和0.41 cm/d,2月后冰厚增长速率放缓,2月和3月分别为0.29和0.14 cm/d.③2000—2019年冰厚整体呈现北厚南薄、东厚西薄的空间格局,多年冰厚变化幅度湖区西部较东部稳定,湖冰平均厚度与完全封冻时长及封冻期呈正相关. 相似文献
3.
大范围、及时、准确的灾害损失评估与制图对防灾减灾、农业保险和粮食安全等至关重要。针对传统灾害损失评估方法空间尺度单一、泛化能力差、时效性低，可操作性弱等问题，本文建立了一种遥感产品耦合作物模型的多尺度的灾害损失评估方法MDLA （a Multiscale Disaster Loss Assessment）。该方法利用作物模型的多情景模拟产生大量的灾害样本，结合对应日期的遥感指标构建灾害脆弱性模型，依托Google Earth Engine（GEE）平台将其应用到高分辨率遥感影像和格点灾害指标进行逐象元评估。以鄂伦春自治旗玉米为例，基于精细校准的CERES-Maize模型的模拟，利用两个生长季窗口的LAI和冷积温（CDD）建立统计模型来刻画低温对最终产量的影响，结合Sentinel-2数据逐格点计算完成高精度损失制图。结果显示，校准后的CERES-Maize模拟物候和产量的NRMSE 分别为3.3%和8.9%。冷害情景模拟结果表明不同类型和生育期的低温冷害对玉米产量的影响不尽相同，其中生长峰值期（出苗—吐丝和吐丝—灌浆）最为敏感。回代检验显示，MDLA方法估算精度为11.4%，与历史冷害年份的实际损失相吻合。经评估，鄂伦春2018-08-09的冷害导致玉米减产23.7%，受灾面积1.86×104 ha，其中高海拔地区损失较重（减产率>25%），低温冷害对该区玉米生产构成了严重的威胁。与现有的统计回归、作物模型模拟以及同化等技术相比，其优势在于：（1）结合遥感观测和作物模型模拟技术能更好地刻画了灾害对产量的影响过程；（2）利用GEE平台快速处理海量遥感数据，提高了灾害损失评估的时效性；（3）不受地面实测数据的限制，易操作，可实现动态、多尺度（象元、田块、村，县等）的损失评估，这为防灾减损、维持粮食丰产稳产提供了保障，也为农业保险的业务化运行提供了思路。 相似文献
4.
5.
基于Google Earth Engine和作物模型快速评估低温冷害对大豆生产的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
作为中国商品粮的主要生产基地,东北地区频发的低温冷害给中国粮食安全带来了严重的影响,及时、准确和大范围评估低温冷害灾损是降低损失、快速恢复生产的重要前提。本文以鄂伦春为例,提出了一种快速评估低温冷害对大豆生产影响的新方法。首先诊断出该地区典型冷害事件发生的年份为1989年、1995年、2003年、2009年和2018年;然后基于本地化后CROPGRO-Soybean模型设置512组低温冷害和田间管理组合模拟情景;其次构建了1600组包括3个变量（有效积温距平值（CDD）、模拟的叶面积植被指数（LAI）和产量）的冷害脆弱性模型;最后依托Google Earth Engine（GEE）平台逐像元提取大豆关键生育期早晚窗口内最大的宽动态植被指数（WDRVI）及对应的日期（DOY）,将WDRVI转化为大豆种植格点的实际LAI,结合构建的冷害脆弱性模型逐像元计算出产量和减产率。主要发现如下：① 校准后的CROPGRO-Soybean模型能较为准确地模拟不同冷害情景下的大豆生长发育过程;② 大豆遭受全生育期的降温情景（1~3 ℃）的减产幅度比局部降温情景（4个生育期随机生成连续5日温度为0 ℃）的减产幅度大;③ 历史冷害年1989年、1995年、2003年、2009年平均减产率约为9.6%、29.8%、50.5%和15.7%,与实际6.4%、39.2%、47.7%和13.2%的减产率相比,冷害灾损评估结果具有较好的精度且误差均在一倍方差以内;④ 运用该方法评估2018年冷害田间尺度的产量损失,并利用Sentinel-2A影像进行10 m高精度制图。结果显示,该方法能够快速、准确地评估不同尺度的低温冷害灾损情况,为作物估产以及农作物灾害损失评估的业务化运行提供了新的思路。 相似文献
6.
矿山开采沉陷预计对预防开采沉陷对地表构筑物的损害及保护地面设施,减少开采沉陷造成的经济损失具有重要意义。矿山开采沉陷受到多方面因素的影响,其过程可视为一个灰色系统。本文将观测时间间隔视为灰色系统的一部分,直接建立等间隔GM(1,1)模型,通过对计算值的改正,最终得到预测值。由后验方差检验结果和预测分析说明该模型应用于矿山开采沉陷量预测中具有可靠性。大量计算证明,在矿山开采前期阶段用该模型预测的矿山开采沉陷量与实际沉降量符合较好,可以用来预测矿山开采沉陷对地表建筑物的损害程度。 相似文献
7.
摘要：利用库尔勒垦区29团气象站2000-2009年气象资料,分别对垦区近10a稳定通过10℃、15℃、20℃界限温度的初、终日期,持续日数,积温及无霜期变化进行了分析。结果表明：近10a库尔勒垦区各界限温度的初日偏早、终日偏晚;稳定通过各界限温度的持续日数均多与历年;各界限温度积温均呈上升趋势;无霜期日数呈略下降趋势且近10a平均初霜日偏早,终霜日明显偏晚。棉花是喜温喜光作物,在棉花播种期、苗期、蕾期及花铃期对热量资源都有一定的需求,通过对热量资源与相应年份棉花单产的相关分析,得出热量资源丰富的年份棉花单产较高。 相似文献
8.
在土方量计算过程当中不但要计算田面土方量,还需考虑埂坎的土方量。综合考虑田面和埂坎的土方量,分别提出田面土方量及埂坎土方量的计算方法。该方法计算简单,能够提高梯田田块土方量的计算精度。 相似文献
9.
测绘仪器是进行测绘生产和科研的重要基础。仪器使用频繁、损坏率高是测绘生产单位最主要的特点,所以对仪器的管理和维护特别重要。针对当前测绘单位测绘仪器管理存在的问题,本文提出了测绘仪器实行信息化管理模式,并设计研发了测绘仪器信息管理系统用来辅助管理测绘仪器。实践表明该管理方法能够高效管理测绘仪器,大大提高了仪器的使用效率和仪器维护效率,实现了测绘仪器的信息化、数字化管理,提升测绘仪器管理水平。 相似文献
10.
1