FAVO反演技术及其在深水砂岩储层中的应用     

凌云  杜向东  曹思远 《物探与化探》2018,(1):161-165

在AVO理论的基础上,利用时频分析技术获得频率依赖的反射系数信息,通过FAVO(Frequency dependent AVO)反演可以获得速度频散程度属性。由于地震波速度频散主要由孔隙流体的相关性,该属性可以作为识别因子实现储层流体检测。笔者推导了FAVO技术的反演公式,并选择刚果地区深水砂岩储层作为目标,通过一维数值模型和二维实际剖面,进行了含气砂体刻画和含气性识别研究。反演结果与钻井吻合程度较好,证明了该技术在深水砂岩储层流体识别中的有效性。  相似文献   

基于谱反演方法的叠后纵波阻抗反演     

邢文军  曹思远  陈思远  孙耀光 《物探与化探》2023,(2):429-437

提出一种基于谱反演方法的叠后地震数据纵波阻抗反演算法,用于提高地震反演精度。谱反演在地震高分辨率和反射系数反演中应用广泛,其基于反射系数的奇偶分解,能降低薄层之间的调谐效应,使反演数据体的分辨率得以提高,而由反射系数计算纵波阻抗的过程不适定,分步进行纵波阻抗反演会引入较大的累积误差。本研究提出基于谱反演方法的叠后纵波阻抗反演算法,引入TV正则化约束目标方程,通过迭代求解,可直接得到相对阻抗,然后同预先建立的低频模型进行频率域融合得到绝对阻抗。模型和实际数据说明,相比基于稀疏脉冲反褶积的阻抗反演,本文提出的方法反演分辨率较高,更有利于后续储层预测等研究的开展。  相似文献   

瑞利型槽波品质因子及特性分析(英文)     

杨小慧  曹思远  李德春  于鹏飞  张浩然 《应用地球物理》2014,(1)

为了探明介质的非完全弹性对瑞利型槽波传播的影响以及利用瑞利型槽波品质因子Q_R反演煤层碳化程度、裂隙、煤层厚度等煤层属性,在本文中,我们将复速度引入瑞利型槽波频散方程,计算了煤层瑞利型槽波的品质因子Q_R曲线;采用控制变量法,分析了瑞利型槽波品质因子Q_R随煤层厚度、煤层纵横波品质因子以及围岩纵横波品质因子的变化规律。研究表明:瑞利型槽波品质因子Q_R曲线与群速度曲线变化趋势一致;埃里相(Airy-phase)频率附近瑞利型槽波的品质因子Q_R最小,且埃里相频率随煤层厚度增加而减小;瑞利型槽波品质因子Q_R随煤层横波品质因子Q_(S2)的增大而增大。利用瑞利型槽波品质因子Q_R曲线可以实现对瑞利型槽波的吸收衰减进行补偿、对煤层厚度进行预测以及岩性成像。  相似文献   

任意各向异性介质相(群)速度的计算   总被引：2，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

李芳  曹思远  姚健 《地球物理学报》2012,55(10):3420-3426

反映弹性波在各向异性介质中传播特性的两个基础的物理量是相速度和群速度.本文在总结前人工作的基础上,提出任意各向异性介质相(群)速度的计算方案:首先推导各自计算公式,其次考虑剪切波奇点的特殊性,再次令其遵循相应约束条件,最后,采用三个计算实例检验该方案的正确性和有效性.通过对计算结果的分析以及各向异性理论预测可以加深对各向异性特有性质(如剪切波奇点、群速度多值性)的理解,有助于增强我们对任意各向异性理论的基本认识.  相似文献   

基于高阶统计的时变子波估计及其应用     

张  ;曹思远  ;郑晓东  ;路交通 《物探与化探》2014,(5):989-995

地震子波估计是地震资料高分辨处理、解释的基础,快速准确地估计地震子波具有重要意义。笔者利用三谱估计子波的振幅谱,根据峰度最大值准则提取子波的相位,规避了相位的卷绕问题,并讨论了该准则的适用条件。比较了不同窗函数的特性,最终选定Hamming窗函数滑动求取时变子波。利用变频雷克子波模型讨论了时变子波提取的有效性。应用到实际资料处理中,与不同主频的雷克子波标定的地震记录进行对比分析。结果表明:该方法使得子波振幅谱估计更加稳定,相位谱估计更易于实现,与实际情况更加符合。  相似文献   

应用灰色过程模式方法进行储层参数的识别与预测     

隋少强  曹思远  王允诚  胡远来 《地球学报》2003,24(Z1)

应用灰色过程模式识别与预测方法的目的是为了进行储层参数的识别与预测,识别储层的特征参数,预测有利含油气区块.灰色过程模式储层横向识别技术与以往的点模式识别有很大的不同,它是在点模式的基础上引入动态滑动提取法发展起来的,是在一定时窗间隔内,对时间序列求取多个子序列,通过求取这些子序列的特征参数来组成母时间序列的特征参数向量,在某一地震道提取特征参数时提取一系列的参数集,它比仅取一个平均值具有更好的三维地震特征表征能力.该方法还引进模糊理论与分形理论,使得对于裂缝等具有分形特征的储层物性参数描述更具有实际意义.并基于过井处的已知井建立预测模型进行井间外推预测,与已有钻井的实际地质情况吻合程度高,保证了预测的高精度.本文首次运用该方法对胜利油田义和庄区块碳酸盐岩古潜山储层进行裂缝、溶蚀孔洞发育带等预测,针对碳酸盐岩储层溶蚀和裂缝复杂的特点,通过提取灰色参数、模糊参数和分形维数等对非线性地质体具有较强表现能力的参数来作为预测的控制参数,是预测方面的尝试性进展.  相似文献   

一切为了地质勘查……——记山西省煤炭地质局144勘查院退休技师邢守先     

曹思远 《中国煤炭地质》2013,25(2)

"工欲善其事,必先利其器".做好地质勘查也一样,离不开优质高效的勘探机械设备.为此,须有这样一群人,虽然不常出现在荒郊峻岭中的一线钻场,可他们一年得一年地扎身在车间、厂区为生产一线提供各类钻具,维修设备,千方百计保障地质勘查一线施工.在这一群体中,山西省煤炭地质局144勘查院退休职工邢守先就是佼佼者.  相似文献   

基于同步挤压小波变换的烃类识别技术          下载免费PDF全文

潘晓  曹思远  徐彦凯  孙晓明  陈思远 《地球物理学报》1954,63(11):4176-4187

利用频谱分解得到的频率能量数据体进行属性提取,是烃类检测的常用手段之一.同步挤压小波变换能够提供高分辨率的时频谱,具有较好的应用潜力.本文以同步挤压小波变换为基础,提出了一套烃类检测方法,包括低频阴影检测、流体流动性估计以及高频能量衰减等,通过自适应选取优势频段,实现了多属性联合高精度刻画烃类的分布范围.实际资料处理结果与现有钻井情况吻合,具有较好的实用性,实现了对储层位置的高精度描述,对指导油气田开发具有重要的理论意义和实用价值.  相似文献   

基于Hessian矩阵的地震随机噪声压制方法          下载免费PDF全文

蒋康康  曹思远  孙晓明  王航  王浩 《地球物理学报》2019,62(12):4825-4832

随机噪声的压制在提高地震资料信噪比方面发挥重要作用.考虑到传统去噪方法在构造复杂地区难以取得理想的去噪结果,本文提出基于Hessian矩阵特征值对应的线性目标关系在多个尺度上对随机噪声进行压制.该方法将地震信号看作不同尺度的曲线,从而利用Hessian矩阵在曲线检测方面表现出的良好性能实现信噪分离.该方法与传统方法相比不受地层倾角的限制,因此能够处理构造较为复杂地区的地震数据.利用模型及实际资料对该方法进行了验证并与传统方法F-X反褶积的去噪结果做对比,结果表明基于Hessian矩阵的随机噪声压制方法在构造复杂地区能够保持有效信号的完整性.  相似文献   

相位拟合法的去调谐效应研究     

李芳  曹思远  姚健 《地球物理学进展》2010,25(6)

Vaughn Ball.Thin bed tuning analysis using AVO stratigraphy methods[C].SEG Expanded abstracts,1988,7:1213～1218.

Widess M B.How thin is a thin bed[J].Geophysics,1973,38:1176～1180.

高静怀,汪玲玲,赵伟.基于反射地震记录变子波模型提高地震记录分辨率[J].地球物理学报,2009,52(5):1289～1330.Gao J H,Wang L L,Zhao W.Enhancing resolution of seismic traces based on the changing wavelet model of the seismogram[J].Chinese J.Geophys,2009,52(5):1289～1300.

孙树海,牛彦良.薄互层条件下AVO技术的应用[J].地球物理学报,1991,34(1):99～106.Sun S H,Niu Y L.The application of AVO technique under the condition of thin interbed series[J].Chinese J.Geophys,1991,34(1):99～106.

唐斌,尹成.基于高阶统计的非最小相位地震子波恢复[J].地球物理学报,2001,44(3):404～410.Tang B,Yin C.Non-minimum phase seismic wavelet reconstruction based on higher order statistics[J].Chinese J.Geophys,2001,44(3):404～410.

Zeng H L,Backus Milo M.Interpretive advantages of 90°-phase wavelets:Part 1-Modeling[J].Geophysics,2005,70(3):7～15.

李振春,王西萍,韩文功.地震数据处理中的相位校正技术综述[J].地球物理学进展,2008,23(3):768～774.Li Z C,Wang X P,Han W G.Review of phase correction in seismic data processing[J].Progress in Geophysics,2008,23(3):768～774.

Lin L,Phair R.AVO tuning,SEG Expanded Abstract[C].1993,727～730.

Tetyukhina,et al.High resolution thin bed inversion based on the Bayesian approach[C].EAGE 69th conference & Exhibition,2007,357～361.

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