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李昊霖  李冲  王辉  佘毅 《测绘通报》2022,(1):133-138
获取机载LiDAR数据时易受地形起伏、航摄高度、地物镜面反射等因素的影响,导致LiDAR数据出现漏洞,若对其不进行检测处理,将严重影响LiDAR数据的生产与应用。鉴于此,本文利用点云的位置与属性信息,基于等比例内缩和点云格网化算法,检测机载LiDAR数据中存在的漏洞区域,有效支撑了LiDAR数据的质量检测和补摄工作。试验结果表明,该方法检测到的漏洞区域完整、精确,等比例内缩算法与等值内缩算法相比,减弱了地形起伏对漏洞检测精度的影响,且更科学合理。  相似文献   
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针对高分辨率遥感影像质量评价缺少客观、全面、定量方法的问题,提出了一种基于规则库的高分辨率遥感影像质量评价方法,构建了灰度统计特征、纹理特征、影像清晰程度等3个指标项及综合质量评价模型,并采用12景高分辨率遥感影像进行了实验验证。结果表明,该方法可准确评价高分辨率遥感影像的质量,实现了高分辨率遥感影像质量评价的主客观一致性。  相似文献   
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