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1.
滇池流域非点源污染控制区划研究   总被引:25,自引:1,他引:24  
湖泊的恢复是一个复杂的系统工程,非点源污染的控制则是其中最重要的内容,介绍了滇池非点源污染物的来源,根据其污染特征和流域的生态特征,划分出六片污染控制区,并提出了相宜的治理措施。  相似文献   
2.
金沙江流域生态保护与建设决策支持系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用地理信息系统对生态保护与建设相关的地理信息进行采集、管理、分析,对政府部门的决策是一种有效的技术支撑。本文主要介绍“金沙江流域(云南部分)生态保护与建设决策支持系统”的体系结构设计和系统实现。  相似文献   
3.
通过实地调查和两期土地利用现状数据对比以及对农户的访谈,分析研究怒江茶山小流域土地利用现状及时空变化特征,从人文地理视角研究人地关系地域系统,分析导致土地利用变化的驱动力,为确立可持续发展背景下土地利用优化模式及产业结构的优化提供重要前提和科学依据。  相似文献   
4.
地表径流挟带土壤氮进入水体是造成水体面源污染的主要途径之一。本研究依区域年降雨量的差异,将抚仙湖磷矿开采区年降雨量分别为1200-1300mm和1000-1100min的区域划分为东大河流域磷矿区和帽天山磷矿区两个研究单元,通过设置野外径流小区,在自然降雨状态下对磷矿开采废弃地与矿区现有主要植被类型土壤营养元全氮随径流流失量进行比较研究。研究结果表明:降雨强度是矿山废弃地产流的关键因子,在大、暴雨状态下矿山废弃地土壤TN流失量远大于各植被类型,对抚仙湖水质产生不利的影响。各植被类型土壤TN随径流流失量主要取决于地表径流量,径流中TN含量对其影响不大,流失总量次序与径流总量次序相一致,表现为:灌草丛〉云南松灌丛〉云南松混交林〉华山松林〉竹林〉桉树林,除灌草丛外各植被类型均能对土壤TN流失起到较强的截留作用。  相似文献   
5.
基于遥感数据的元江县植被/土地利用类型研究   总被引:1,自引:5,他引:1  
元江县山区面积占全县总面积的96.8%,垂直高差达2253m,地形复杂,植被类型存在明显的垂直分布。只用一个解译体系来解译这一有较大差异地区的影像是有困难的。因此本研究为提高影像解译的准确性,在对2002年2月9日覆盖元江全景的TM卫星影像进行数据校正、影像融合、影像分层、计算机自动监督分类的基础上,利用全球卫星定位系统(GPS),结合野外踏察及地形图、土地利用相关信息对机读结果进行目视检验和GIS分析校正,最终划分出18类植被类型、9类土地利用类型。判读结果经检验,土地利用的判读精度为84.2%,植被类型的判读精度为80.6%。  相似文献   
6.
以怒江茶山小流域为研究区,在实地考察和60户农户访谈的基础上,分析研究区退耕还林实施对农户生计的影响,找出了土地利用现状特点及存在的问题.表明退耕还林后,小流域人均耕地减少,人地矛盾突出,粮食压力大;农户生计问题急需解决;陡坡开垦严重,流域生态问题突出.针对这些问题,利用土地规划学中的理论与系统层次模式等方法,从产业发展、农户生计、生态保护三者协调发展的角度,提出了茶山小流域土地利用模式,即从宏观、中观、微观3个层面按垂直地段,综合考虑产业、农林资源开发和生态保护,设计土地系统层次模式,并提出土地资源利用的合理化建议,为退耕还林山区的土地资源可持续利用提供依据.  相似文献   
7.
基于WebGIS昆明市公交查询系统的设计与开发   总被引:5,自引:3,他引:2  
以昆明市为例,提出基于WebGIS的城市公交信息查询系统的设计方案,并进行了系统的初步开发。系统以SuperMap IS.Net为开发平台,应用GIS技术、internet技术、数据库技术等,实现了空间到属性与属性到空间的相互查询、公交换乘分析查询、缓冲区分析查询等功能。  相似文献   
8.
将云南省玉溪市境内元江河谷依区域行政边界、生态服务功能划分为七个研究单元,以2002—02的Land-Sat-TM影像为数据源,采用多样性指数、优势度指数、景观类型破碎度和分离度指数对其进行土地利用景观格局与功能分析。结果表明,元江上游河谷低山丘陵生态农业建设区和元江上游河谷陡坡水土流失重点控制区,有林地和灌木林地面积合计占到单元面积68%以上,土地利用格局较为合理,生态环境相对安全;其余研究单元除灌木林地连通性较强外,各景观类型斑块小而分布零散,土地利用方式以人工景观为主,景观破碎化程度大,已不能维护河谷生态系统的稳定,将制约地方经济的发展。  相似文献   
9.
龙川江流域土地利用格局变化与趋势预测研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
以龙川江流域为研究对象,在遥感和GIS技术的支持下,应用1988年与1999年两期TM遥感影像解译制图,编制两期土地利用现状图。在ARC/INFO下,建立空间信息库,进行叠加分析,获取该流域土地利用类型动态转移数据矩阵,揭示该流域11年来土地利用空间分布规律及其变化特征。同时,应用Markov链模型对未来土地利用格局趋势进行预测分析,得出有林地、水域、水田、居民地在逐年增加,旱地、荒草地、灌木林逐年减少的结论,从而为调控该流域土地利用结构和方式,改善其生态环境状况提供依据。  相似文献   
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