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海陆颜色仪(OLCI)是搭载在Sentinel-3上的新型水色遥感传感器,其对于内陆清洁水体水质遥感监测的适用性有待验证.本研究以评价水体富营养化程度的重要参数叶绿素a(Chl.a)浓度为指标,以高原湖泊洱海为研究区,基于2017年4月19日共20个星地同步实验数据,建立了3种可应用于OLCI数据的Chl.a浓度遥感估算模型(波段比值模型、三波段模型以及FLH模型),并估算了当日洱海Chl.a浓度的空间分布.结果表明:(1)选用波段Oa8(665 nm)、Oa11(708.75 nm)和Oa12(753.75 nm)构建的三波段模型最适用于洱海水域的Chl.a浓度估算,其平均绝对误差百分比为12.37%,低于波段比值模型的16.04%和FLH模型的13.50%;(2)对OLCI使用的大气校正方法中,基于去瑞利散射的暗像元法对估算模型的适用性要优于6S、FLAASH以及QUAC方法;(3)洱海OLCI影像中近岸水体受邻近效应影响严重,近红外波段Oa12(753.75 nm)受陆地邻近效应影响的距离为1~2个像元,而Oa8(665 nm)、Oa10(681.25 nm)和Oa11(708.75 nm)波段为1个像元;(4)2017年4月19日全湖Chl.a浓度均值为12.15±5.72μg/L,洱海中部水域Chl.a浓度最低(9.00~12.00μg/L),北部水域浓度最高(12.00~22.76μg/L),南部水域浓度稍高(12.00~14.00μg/L),阳南溪与波罗江入湖口受降雨径流的影响出现"羽流现象",导致Chl.a浓度偏低,约为8.33μg/L. 相似文献
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针对环境一号卫星CCD数据提出了一种适用于海岸带区域的改进黑暗像元大气校正方法,即结合归一化植被指数(NDVI)和改进的归一化差异水体指数(INDWI)确定初始黑暗像元区域,利用区域增长法对黑暗像元区域进行优化,最后完成大气校正获得地表反射率R。通过将改进的黑暗像元法与真实地物波谱以及ENVI软件的Dark-Subtract法和FLAASH法校正结果进行对比,结果表明,改进的黑暗像元法能够较好地去除大气的影响,与真实地物光谱特征拟合较好,相对Dark-Subtract法,其更接近FLAASH法,同时改进的黑暗像元法可以有效改善FLAASH反射率为负值的情况,提高了数据的可利用率。 相似文献
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