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云南1971—2006年暖冬的时空变化分析 总被引：1，自引：0，他引：1
暖冬的频繁发生已经对农业生产、人类健康和生态系统产生直接的影响。根据云南省1971～2006年冬季平均气温观测资料，采用概率气候事件划分方法确定单站暖冬阈值和暖冬强度等级标准，得到全省逐年暖冬指数，分析云南省“暖”冬的变化趋势和分布特征。结果表明：云南省冬季普遍增暖，1971～2006年共出现13个暖冬年，暖冬年在时间分布上很不均匀，在1997年以后呈现明显变暖趋势。 相似文献
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为了获取滇池湿地的植物类型分布信息,以捞鱼河湿地为示范区,采用分辨率为0.15 m的航摄影像为影像数据源,利用人机交互和面向对象相结合的影像解译方法,实现捞鱼河湿地植物类型分布信息的提取.在植物类型边界提取过程中,发现过高的影像分辨率(≤0.3m)不利于成片具有空间异质性植物类型边界的正常提取,容易出现同一类型过度分割情况.通过邻域降分辨率重采样技术,将影像分辨率降至0.6m时,能有效解决过度分割问题.当分辨率降至更低时,虽然能解决过度分割问题,但会导致地物边界出现不同程度的锯齿而与地物边界不符的后果.研究所应用的基于Feature Extaction模块的植物类型边界提取方法,能有效减少人机交互方法中人工勾绘边界的工作量,在保证分类精度的同时减少人力投入,对航摄影像在大范围湿地植物类型的提取中具有重要借鉴意义. 相似文献
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滇池外海水体叶绿素a与水质因子关系研究 总被引：5，自引：0，他引：5
使用近5年滇池外海的水体理化指标监测数据，分析了滇池外海水体叶绿素a的时空分布特征，并使用多元逐步回归分析叶绿素a与水质因子的关系。研究结果表明，滇池外海水体叶绿素a浓度为0．003～0．475mg／L，长年平均浓度为0．063mg／L，每年2月最低，8月最高，夏季最高，冬季最低。近5年各测点年平均值2004年平均浓度最高，2005年最低。滇池外海叶绿素a的空间分布呈现出北高南低，中部呈现西高东低的态势。各水质因子在不同的位置对叶绿素a浓度的影响显著程度不一样，但叶绿素a浓度总体与透明度呈现负相关，与pH值呈显著的正相关，与水温呈现正相关。通过多元逐步回归分析，滇池外海水体叶绿素浓度回归方程在不同位置有1～4个因子入选，外海叶绿素a平均浓度的回归方程为：Chla=-0．336＋0．002·WT＋0．028·TN＋0．034·pH。 相似文献
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云南省森林火险气象等级区划研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以云南省为研究区,采用防火期内插值到每个格点的月平均降水量、月平均气温、月平均风速、月平均蒸发量、月平均相对湿度5个气象因子,以及栅格化的云南省树种和土地利用分布作为火险区划因子,通过将其标准化并赋予各因子不同的权重,利用ARCGIS的分析计算功能,对云南省防火期内进行森林火险气象等级划分,并以历史林火统计结果作为验证。从区划结果来看,12月至次年5月森林火险气象等级的发展趋势符合云南的实际情况。通过对照历史林火统计结果,该结果能反映云南省大部地区在防火期不同月份的森林火险气象等级分布规律 相似文献
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利用MODIS产品数据MOD11A2和MOD13A2获取地表温度(TS)、昼夜温差(DST)、归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI),构建宁夏区域2005年4、7、10月逢8、18、28日TS-NDVI、TS-EVI、DST-NDVI、DST-EVI特征空间,根据TS-NDVI、TS-EVI、DST-NDVI、DST-EVI特征空间建立了温度植被干旱指数(TVDI)、温度增强植被指数型干旱指数(TEDI)、温差植被干旱指数(DTVDI)、温差增强植被指数型干旱指数(DTEDI),并以这些干旱指数作为土壤水分监测指标,反演了宁夏区域2005年4、7、10月的土壤水分.利用实测10 cm土壤水分进行相关分析,结果表明DTEDI在宁夏土壤水分反演中表现较好,DTVDI表现略好. 相似文献
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研究不同陆地生态系统和土地利用类型的归一化植被指数(NDVI)时空变化特征,不仅可揭示基准年以来各生态系统和土地利用类型的变化情况,而且可为云南不同生态区的保护提供科学依据。基于SPOT-VEGETATION NDVI数据,利用一元回归和相关分析等方法,在ArcGIS平台下分析1999-2013年云南NDVI时空变化的基础上,以2000年云南陆地生态系统和土地利用为基准年,重点分析植被指数变化显著区域的各类陆地生态系统和土地利用类型NDVI的变化情况。结果表明,云南省国土面积六成以上区域的植被指数出现了显著的上升趋势,局部地区出现了下降趋势,其中,昆明、玉溪、红河、大理、德宏5个州(市)和曲靖市南部植被指数上升不明显,显著下降的区域主要是滇中地区;普洱市出现大面积连片上升区。植被指数上升的主要生态类型是农田、森林和草地生态系统,下降的是聚落、水体和湿地生态系统;从土地利用类型看,植被指数上升面积比例较高的是旱地、有林地、灌木林、疏林地和高覆盖度草地,下降面积比例较高的是城镇用地和其他建设用地。分析结果可为云南省生态保护提供科学依据。 相似文献
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基于高分辨率遥感影像的滇池湖滨湿地植被类型监测 总被引：1，自引：0，他引：1
利用多源高分辨率遥感影像,结合图像分割与人机交互判实技术,分建设前（2007～2008年）、建设中（2011年）、建设后（2013年）3个时期对滇池湖滨湿地进行植被分布信息提取与面积统计,进而对其演变规律进行分析.结果表明：随着“滇池湖滨生态带工程”的推进,环湖带乔木与灌木、沉浮水植物、草本植物3类湿地群落面积的总和从建设前的120.39 hm2提高至建设中的1747.54 hm2,再到建设后的1868.91 hm2,占总面积的比例分别为5.49％、79.61％和85.14％,湖滨湿地面积显著提升;建设前主要植被类型为作物植被,占总面积的51.98％,建设后缩减至3.87％,逐步演化为自然植被,主要种类为中山杉（Ascendens mucronatum）、芦苇（Phragmites australis）等,群落多样性与景观格局也有了较大改观. 相似文献