一种基于微博语义的天气情感地图设计     

李军利  蒋浩  何宗宜  何静磊  甘瑞杰 《测绘通报》2019,(5):77-82

天气情感地图是一种表达情感相关的专题地图。本文提出了一种基于微博语义的天气情感地图设计方法，基于程序获取了合肥市区2016年6月20日至2016年7月10日暴雨期间带有地理位置的新浪微博数据，通过数据清洗及标准化处理，利用情感词库，结合人工判读，将暴雨天气过程相关情感微博文本数据分为8种情感类别，设计了8种情感着色，结合GIS格网技术与核密度分析方法，制成暴雨天气过程前、中后期情感地图，并分析了暴雨天气过程3个阶段中微博用户多维情感变化。该研究可为政府相关部门在突发性天气灾害过程中制定救助与决策提供参考。  相似文献   

基于位置微博的大风信息提取及应用     

黎洁仪  梁之彦  范绍佳 《气象科技》2019,47(5):879-884

利用广东省广州市2017年1月1日至5月30日的大风信息和灾情数据,分析了大城市位置微博的时空特征,在此基础上采用关键词语意分析、风险等级映射、灾情权重值结合GIS热点分析的方法构建基于位置微博的大风信息提取架构,实现大风信息的提取,并利用个例进行验证。研究表明:本文提出基于位置微博的大风信息提取架构,对收集大风信息和灾情具有一定的实用价值。而位置微博信息本身具有及时性强、成本低、数据量大的优势,能作为一种大风信息提取的有效补充手段。  相似文献   

微博在气象服务中的应用与思考          下载免费PDF全文

徐军昶  石明生  刘敏茹  李韬  刘波 《陕西气象》2021,(5):71-74

为提升气象官方微博的品牌效应,提高气象信息的覆盖度,增强气象防灾减灾第一道防线的作用,通过对“西安气象”新浪官方微博近10 a的运营数据分析,并对比国内气象类官方微博运营发现,运营较好的气象官方微博都具有明确的运营理念和定位。针对微博的传播特点,可以通过对气象信息原创深度解读,增加与粉丝互动交流,与本地大V和气象大V形成传播矩阵等方式增加关注度、提升传播力和扩大影响力。  相似文献   

结合微博数据挖掘的时空特征分析     

何宗宜  苗静  彭将  胡雪芸 《测绘通报》2015,(10):60-64

在大数据背景下处理海量数据时,数据的获取和分析手段至关重要。本文运用网络平台的开放接口API,对特定的地理区域和特定的用户采集包含时空信息的数据,建立了一个通过模拟登录自动发送网络请求,解析与提取返回数据,集数据采集、处理、入库于一体的微博数据采集系统;用微博数据的发布位置分布及集聚状态研究了用户的行为特征。试验表明,该方法可为事件发现、趋势预测、用户特征分析等方面提供信息。  相似文献   

地震速报微博发布系统的研发   总被引：1，自引：0，他引：1  

肖健  侯建民 《中国地震》2015,31(2):456-460

微博已成为当今数据发布和传播的最佳自媒体平台,将地震速报信息及时发布到微博上有利于信息的传播,使民众及时获取地震消息,提高地震系统的社会服务能力。地震速报微博发布系统能实时读取EQIM地震台网速报信息并将共享服务系统中的地震数据发送到指定微博账号,同时发布具有中国地震台网中心LOGO标识的震中位置图;在读取EQIM和发送微博时充分考虑到震级、台网代码、震中中文地名等多种过滤条件。该系统已运行近3年时间,运行稳定、可靠,达到了预期的效果,特别是在朝鲜核爆、芦山地震、鲁甸地震等地震事件中及时向社会公众提供了地震速报信息,取得了较好的社会效益。  相似文献   

四川九寨沟7.0级地震后社交媒体多层次信息沟通功能分析     

陶冶  侯建民  陶鑫 《震灾防御技术》2017,12(4):826-833

本文以“社交媒体多层次信息流”为概念框架，分析了四川九寨沟7.0级地震发生后，个人、当地的组织、宏观层面的主流媒体使用社交媒体所发挥的作用。通过对微博的数据进行挖掘分析，总结出地震灾害发生后社交媒体所具有的5项功能:人际之间的交流，地方政府、本土组织以及当地媒体的传播渠道，大众传媒信息发布的渠道，信息的收集和分享，微观、中观以及宏观各主体间沟通的渠道。在强震发生后社交媒体有巨大的传播潜力，本文的研究成果对未来大震发生后如何利用社交媒体来应对灾害有一定的借鉴意义。  相似文献   

微博在气象服务中的应用探析   总被引：1，自引：0，他引：1  

梁晓妮  雷俊  周亦平 《浙江气象》2011,32(3):37-40

随着社会的发展进步,公众对气象服务的需求和要求也日益增高,在这样的历史发展背景下,气象服务产品和信息传播途径只有不断创新,不断满足公众的需求,才能得到不断的发展。在微博气象服务兴起初期,试图就现有的微博气象服务进行一些比较和分析,形成初步的设想,为未来微博气象服务的发展提供一些意见和建议。  相似文献   

基于新浪微博的省域出游驱动力空间分布特征     

段淼然  陈刚  于靖  张笑 《地域研究与开发》2015,(2):96-102

信息化社会下的旅游流空间分布特征是一个全新的研究视角。从中国大陆31个省份中选取69个A级景区,利用新浪微博,获取省域范围内的粉丝分布情况。从总体、区域和主要出游地区3个方面,提取省域出游驱动力的空间分布特征。在微博用户的关系视角下,全国出游驱动力分布呈现明显差异,广东、北京两地在出游驱动力方面遥遥领先;通过省份-景点微博关系矩阵构成的出游驱动有向流发现,和东部地区的联系几乎占了全国出游驱动流的全部,而全国旅游接待的分布却相对均衡;最后,还发现了5个主要的聚类出游地区,并分析其特征。  相似文献   

基于模式匹配的交通微博文本位置信息提取模型     

谭永滨  侯梦飞  张志军  李小龙  程朋根  章泽之 《地理与地理信息科学》2021,37(5):16-22

及时有效地从快速更新的交通微博文本中提取位置信息是实现智能交通服务的前提之一.该文分析交通事件文本中常用的位置表达模式,结合有限状态机进行位置模式匹配,提出一种微博文本位置信息提取模型.首先根据微博文本位置信息的句法表达特征,基于线性参照方法提取空间特征词的词性与角色属性,构建位置表达模式,并表达为T rie搜索树结构;其次对微博文本进行分词、词性标注等预处理,利用有限状态机建立位置信息提取模型,实现微博文本位置信息提取;最后以南昌、广州、深圳3个城市9799条路况微博文本为实验数据,验证该模型的有效性.结果表明,该模型的准确率和召回率均达85％ 以上,可有效提取交通微博文本中的位置信息.  相似文献   

基于微博数据和情感分析法的台风“米克拉”灾情过程探测     

陈齐超  林广发  梁春阳  黄潇  张明锋  陈鑫  周星辰 《亚热带资源与环境学报》2021,(1):70-76

以2020年第6号台风“米克拉”为例,采集了5916条新浪微博作为数据源,综合应用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型、文本情感分析方法和空间分析技术,挖掘、分析台风的灾情时空过程。基于LDA主题模型建立了主题-词矩阵并进行隐含主题聚类,这些微博文本被分为灾损类信息、预警类信息、防御类信息和无关信息;从主题信息和文本情感值两个角度入手,对此次台风事件网络舆情的演化过程进行分析。结果表明:“米克拉”登陆前有大量积极情感的微博,主要包含渴望降雨、降温等信息,此类微博大量分布在漳州、厦门、福州等地区;在台风入境后消极情感的微博大量增多,主要描述道路、树木等受大风和大雨影响的灾损类信息,此类信息的空间位置主要分布在漳州和厦门,能较好地反映台风灾害影响的时空分布。通过对微博主题类别和情感极性进行时空分析,实现台风灾害事件发展趋势的监测,为防灾减灾提供参考依据。  相似文献