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1.
针对目前景观格局指数构建方法中人为扰动因素关注不够及没有景观生态脆弱性指数构建合理性验证方法的问题,提出了一种结合景观脆弱性指数和人口压力指数加权构建景观生态脆弱性指数的方法及一种景观类型变化等级加权值与景观生态脆弱性指数变化值进行回归分析的景观生态脆弱性指数构建合理性验证方法,以松花江流域(哈尔滨段)为实验区域,对实验区域2010年和2015年景观生态脆弱性指数进行构建,对两期景观生态脆弱性指数进行减运算获得研究区域景观生态脆弱性指数变化分布图。2010—2015年间,研究区域内景观生态脆弱性普遍降低,其中,景观生态脆弱性降低程度较高的区域主要分布在研究区域西部,研究区域中东部景观脆弱性变化不明显。通过两期景观生态脆弱性指数变化值与景观类型变化等级加权值进行相关分析,结果表明两者强相关,相关系数为0.795,即验证了本景观生态脆弱性指数构建的合理性,为景观生态脆弱性计算及验证提供了科学的方法。 相似文献
2.
1998年，长江流域及北方的嫩江、松花江流域的特大洪水让中国经济损失惨重，也让中国深刻体会到了植被遭到破坏后的生态之痛。自此，中国开始退耕还林。这项重点工程是世界上投资最大、造林面积最多、政策性最强、涉及面最广、群众参与程度最高的一项重大生态建设工程，是世界生态建设史上的一大创举。 相似文献
3.
Assessment of point and nonpoint sources pollution in Songhua River Basin,Northeast China by using revised water quality model 总被引：4，自引：1，他引：3
Individual participation of pollutants in the pollution load should be estimated even if roughly for the appropriate environmental management of a river basin. It is difficult to identify the sources and to quantify the load, especially in modeling nonpoint source. In this study a revised model was established by integrating point and nonpoint sources into one-dimensional Streeter-Phelps (S-P) model on the basis of real-time hydrologic data and surface water quality monitoring data in the Jilin Reach of the Songhua River Basin. Chemical oxygen demand (COD) and ammonia nitrogen (NH_3-N) loads were estimated. Results showed that COD loads of point source and nonpoint source were 134 958 t/yr and 86 209 t/yr, accounting for 61.02% and 38.98% of total loads, respectively. NH_3-N loads of point source and nonpoint source were 16 739 t/yr and 14 272 t/yr, accounting for 53.98% and 46.02%, respectively. Point source pollution was stronger than nonpoint source pollution in the study area at present. The water quality of upstream was better than that of downstream of the rivers and cities. It is indispensable to treat industrial wastewater and municipal sewage out of point sources, to adopt the best management practices to control diffuse pollutants from agricultural land and urban surface runoff in improving water quality of the Songhua River Basin. The revised S-P model can be successfully used to identify pollution source and quantify point source and nonpoint source loads by calibrating and validating. 相似文献
4.
5.
基于RS和GIS的松花江流域植被覆盖动态变化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用遥感和地理信息系统技术对1989,1995年的Landsat TM数据和2002年Landsat ETM＋三期遥感数据进行处理,反演和计算松花江流域的归一化植被指数（NDVI）,在此基础上,获取研究区域植被覆盖度。在ArcGIS9.2软件空间分析模块的支持下,对研究区域三期植被覆盖影像进行叠加分析,以流域尺度和栅格尺度分析植被覆盖变化的时间和空间特性,获取研究区域植被覆盖度空间格局分布特征,为该区域植被覆盖度的自动化监测提供很好的技术支持。 相似文献
6.
本文基于Brubaker二元模型,采用JRA-55再分析资料定量研究了局地蒸发和外部水汽输送对松花江流域夏季气候态降水及其年际变率的相对贡献,并探讨了相应的物理机制。气候平均而言,外部水汽输送是松花江流域初夏（5～6月）和盛夏（7～8月）降水的最主要水汽源。受西风带影响,初夏自西边界进入松花江流域的水汽贡献占主导,外部水汽输送对当地降水的贡献为78.9%,源自蒸发的水汽贡献为21.1%。较之初夏,由于盛夏来自南边界的水汽输送加倍,外部水汽输送贡献增加,外部水汽输送和蒸发对降水贡献分别为86%和14%。JRA-55再分析资料可以合理再现观测降水演变,1961～2016年JRA-55再分析资料降水与观测在初夏与盛夏的相关系数分别可以达到0.73和0.83。研究发现,初夏,由于西南季风异常导致的南边界进入的水汽输送异常是松花江流域降水年际变率的主要原因,自西边界、北边界进入的水汽输送与降水呈现显著负相关,初夏局地蒸发的贡献不显著,该水汽输送异常对应的环流型易发生在El Ni?o衰减年初夏。盛夏来自南边界的水汽输送起主导作用,局地蒸发贡献与降水变化显著负相关,海温强迫作用对该环流异常的强迫并不显著,中高纬度大气内部变率影响占主导。由于盛夏降水与地表温度在盛夏期间显著负相关,盛夏时期降水偏少时,温度偏高,蒸发偏强,进而蒸发水汽对降水贡献增加。 相似文献
7.
8.
9.
对１９９６年３月１６－１８日松花江流域大－暴雪天气过程分析，试图从天气形势演变，物理量场平面图和剖面图分析及卫星云图特征进行探讨，寻找暴雪形成的大尺度环流背景和物理机制。 相似文献
10.