全文获取类型
| 收费全文 | 521篇 |
| 免费 | 132篇 |
| 国内免费 | 35篇 |
专业分类
| 测绘学 | 161篇 |
| 大气科学 | 1篇 |
| 地球物理 | 33篇 |
| 地质学 | 95篇 |
| 海洋学 | 346篇 |
| 综合类 | 23篇 |
| 自然地理 | 29篇 |
出版年
| 2024年 | 2篇 |
| 2023年 | 19篇 |
| 2022年 | 29篇 |
| 2021年 | 27篇 |
| 2020年 | 30篇 |
| 2019年 | 39篇 |
| 2018年 | 26篇 |
| 2017年 | 26篇 |
| 2016年 | 32篇 |
| 2015年 | 22篇 |
| 2014年 | 34篇 |
| 2013年 | 23篇 |
| 2012年 | 36篇 |
| 2011年 | 22篇 |
| 2010年 | 25篇 |
| 2009年 | 26篇 |
| 2008年 | 19篇 |
| 2007年 | 19篇 |
| 2006年 | 26篇 |
| 2005年 | 27篇 |
| 2004年 | 17篇 |
| 2003年 | 25篇 |
| 2002年 | 25篇 |
| 2001年 | 19篇 |
| 2000年 | 17篇 |
| 1999年 | 10篇 |
| 1998年 | 2篇 |
| 1997年 | 6篇 |
| 1996年 | 10篇 |
| 1995年 | 6篇 |
| 1994年 | 9篇 |
| 1993年 | 1篇 |
| 1992年 | 9篇 |
| 1991年 | 8篇 |
| 1990年 | 7篇 |
| 1989年 | 3篇 |
| 1988年 | 2篇 |
| 1986年 | 1篇 |
| 1985年 | 2篇 |
排序方式： 共有688条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1.
2.
针对传统方法难以确保所建模型的深度保证率满足航海安全要求的问题，提出了一种利用拟构模型面调控水深模型点选取的航海数字水深模型（digital depth model，DDM）构建方法。定义了已选、待选、拟选水深点以及拟构模型面的概念，并利用待选水深点来定量评估模型面的深度保证率与表达度，实现了水深自动选取过程中的DDM质量动态监控。在此基础上，通过构造水深选取中的质量评估综合算子，利用该算子来定量调控水深点的选取，确保所构DDM的深度保证率能达到规定指标要求。实验结果表明:（1）与传统方法相比，所提方法能确保所建模型的保证率满足航海安全要求；（2）对于深度保证率均能满足航海安全要求的水深点，所提方法较传统方法能从一定程度上提高模型在此处的表达度。 相似文献
3.
中国科学院海洋研究所在开展西太平洋马里亚纳海山区多学科综合科学考察的过程中，利用“科学”轮船载的全水深多波束测深系统Seabeam3012对多个海山进行了地形测量工作。针对作业过程中遇到的恶劣海况导致采集数据质量差、多波束系统易检测错误海底信息、测线布设难度大等问题，提出了基于船体姿态对数据质量影响分析的多波束测线方向优化、基于地形变化并参考浅地层剖面资料的作业参数优化和基于实时采集情况的多波束采集测线布设优化等一系列措施，有效地提高了海山区多波束数据采集质量，并提高了作业效率。获得的高品质地形数据，为多学科协同研究奠定了基础，为ROV等设备的现场作业提供了安全保障。 相似文献
5.
针对水下地形测量仿真器中的多波束测深结果仿真环节中,对海量已知水深点云数据进行处理时存在的检索效率低、内存占用大的问题,设计了一种基于四叉树的数据处理方案。以四叉树数据结构并采用序列化方式存储索引文件,提高点云数据的检索效率;通过内存映射的方法读取海量点云数据,减少内存占用。数据实验表明:相对于常见的遍历检索,在检索点云数不超过总点云数的约四分之三时,四叉树水深点云检索效率提高了1倍以上;在检索点云数越少,总点数云越多时,四叉树水深点云检索的效率最多可提升30倍以上。基于四叉树的数据处理算法可有效地提高点云数据的检索效率,适合于多波束测深结果仿真过程中的海量点云数据的处理。 相似文献
6.
7.
8.
9.
利用Worldview-2、资源三号、Sentinel-2A、高分一号,以及Landsat-8等5种光学卫星数据和电子海图数据,在研究多光谱遥感水深反演机理以及基本流程的基础上,探究了多源遥感数据去云融合与水深反演。一方面,以不同空间分辨率的影像融合为切入点,用GM融合算法、小波融合探讨不同空间尺度、不同数据源融合影像对水深反演结果的影响,探讨水深反演过程中遥感影像去云融合的可行性。另一方面,以多源遥感水深反演为切入点,基于双波段比值法,反演实验区域20 m以内的水深,并进行精度评价。实验表明,利用小波融合去云可以改善水深遥感反演中有云区域的影响,一定程度上提高反演精度和制图资料的完整性。 相似文献
10.
针对大面积海底地形数据缺失或异常的复杂及多变性特点，结合条件变分自编码器（CVAE）与深度卷积生成对抗网络（DCGAN），构建了条件变分自编码生成对抗网络（CVAE-GAN）大面积海底伪地形的检测与剔除方法。本文方法利用条件变分自编码算法改变原有的样本分布，通过对训练样本的学习重新构建样本之间的分布规律，有效提高了高维到低维映射的稳定性；结合生成对抗网络，提高了整体算法的稳健性，最终得到较优的检测与剔除结果。采用水深格网数据进行试验，并与中值滤波法、趋势面滤波法进行比较。结果表明，本文方法在精度、稳定性及噪声稳健性方面有所提高，验证了本文方法在海底地形数据处理上具有可行性。 相似文献