大坝变形监测的粒子群优化高斯过程预测     

《北京测绘》2019,(6)

针对大坝变形数据的非平稳非线性特点,传统预测模型受到了一定限制。鉴于高斯过程(Gaussian Process,GP)对非平稳数据具有高自适应性,考虑到其自身在协方差函数选取以及超参数优化方面存在不足,为提高高斯过程模型的预测精度,文中通过粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化其超参数并选择最优协方差函数。通过实例验证分析,比较多元回归分析、GP、PSO-GP三种模型在大坝变形监测数据处理中的预测精度,表明大坝非线性预测模型粒子群优化高斯过程算法具有较高的预测精度,是一种有效的大坝变形分析预测方法。  相似文献   

新时期新疆水库大坝建设的主要问题与对策建议          下载免费PDF全文

李江  柳莹  刘生云  彭兆轩  吴涛 《干旱区地理》2020,43(6):1409-1416

截止 2018 年，全疆（含兵团）已建、在建及拟建水库 722 座（包括电站水库），总库容 295.0 × 10⁸ m³。有力地改善了水资源调控和利用效率，在灌溉、供水、防洪、发电、旅游等方面发挥了极其 重要的作用。新时期按照水利部“水利工程补短板、水利行业强监管”的工作总基调，针对南北疆 水资源配置不平衡问题、水资源利用不充分问题，谋划提出了兴建数十座大中型山区水库，以及提 升已建水库大坝信息化管理水平、加强水库调度运行管理，在满足生态需水的前提下统筹生活、生 产供水，最大程度发挥水库效益、确保水库安全运行。针对新时期气候变化条件下水库洪水风险 分析、大坝建设需要重点关注的几项关键技术、山区水库替代平原水库、河流健康与生态调度、水库 清淤与能力提升、水库信息化与智能调度以及延长服役期等问题进行了探讨，提出若干对策建议。  相似文献   

水文情势、土壤和水电开发对河流湿地中植物的影响研究进展     

杨娇  厉恩华  夏盈  张莹莹  王学雷 《湿地科学》2020,18(1):115-121

开展环境对河流湿地中植物的影响研究,不仅有助于了解河流湿地中植物与生态环境之间的关系,而且对河流湿地中植物的保护和恢复工作具有重要意义。根据近年来发表的环境对河流湿地中植物的影响研究成果,对河流湿地中植物的范围进行了界定,综述了与河流湿地中植物关系密切的水文情势、土壤和水电开发对其的影响,指出未来对河流湿地中植物的影响研究的方向。  相似文献   

改进PS提取方法在GB-InSAR中的应用     

蒋益舟  黄腾  黄其欢 《地理空间信息》2018,(2)

地基合成孔径雷达(GB-InSAR)可以实现对小范围目标的连续高精度监测,而永久散射体可以帮助GB-InSAR系统提供稳定可靠的监测目标。相关系数阈值法是一种传统的永久散射体提取方法,但在实际应用中存在一定的误选。为了减少误选,提高相关系数阈值法选取永久散射体的可靠性,提出一种改进的相关系数阈值法,并通过实验验证其可靠性。  相似文献   

狮子洋主航道特大水垂比大位移科学钻孔施工实践          下载免费PDF全文

王汇明  李军  李勇  庄生明  赵远刚  钱锋 《探矿工程》2022,49(1):135-141

粤港澳大湾区狮子洋主航道地质勘察无法采用垂直点状钻探勘察施工,为此采用水平孔勘察方案,设计了一个特大水垂比大位移科学钻孔。该孔设计孔深940 m,取心靶点14个,靶区半径5.0 m,水平段长380 m,垂深60 m,水垂比14,是国内单孔作业靶点最多、水垂比最大的钻孔之一。研究制定了一套多靶点定向钻进、水平螺杆马达原状性取心、地质录井和存储式钻杆输送测井的综合勘察技术,在水利水电勘察中首次应用,取得了良好的效果。该孔完钻孔深936.20 m,中靶率85.71%,其中,取心进尺81.70 m,机械钻速2.38 m/h,岩心采取率89.84%,精准实现了洋底主航道的地质超前预报,大幅度减少了勘察孔数量,降低了环境破坏,提高了勘察效率,保证了地质资料的连续性和可靠性,是一项值得在隧道勘察中推广使用的先进技术。  相似文献   

微动技术在堤坝渗漏探测中的应用     

贾慧涛  刘杨  盛勇 《江苏地质》2021,45(3):335-340

堤坝是重要的水利工程,其安全性至关重要。坝体渗漏是常见的安全隐患之一,对坝体渗漏位置、程度以及坝体结构变化的探测一直是重要的物探课题。微动勘探作为一种新兴的物探手段,应用范围正逐步拓展,通过某水库大坝渗漏检测实例,展示频率-波数法微动线性点阵剖面测量进行大坝渗漏检测的效果,该技术通过提取频散曲线及视S波速度成像,刻画地层速度结构并圈定异常,可实现对大坝渗漏快速精确的无损探测,具有一定的方法优势和广泛的应用前景。  相似文献   

利用SVM与ARIMA组合模型进行大坝变形预测     

杨恒  岳建平  周钦坤 《测绘通报》2021,(4):74-78

由于大坝位移时间序列数据受各种复杂因素的影响,具有非平稳和非线性等特征,因此,利用传统、单一的时间序列预测模型较难准确地描述大坝位移变形的复杂规律。综合考虑大坝位移时间序列非线性和线性特征,本文提出了一种SVM和ARIMA相结合的时间序列预测模型。将大坝变形的时间序列分为非线性部分和线性部分。针对非线性部分,利用SVM进行滚动预测,并与NAR动态神经网络进行对比,试验表明SVM处理非线性问题具有相对的优势;针对线性部分,通过ARIMA模型对其进行单步滚动预测,综合两项预测结果得到组合模型的预测值。结合大坝实测资料对组合模型进行检验,试验结果表明,SVM-ARIMA组合模型的预测精度高,能更好地描述大坝位移的变化趋势,具有一定的实用价值。  相似文献   

高密度电阻率法在探测某水库大坝隐患中的应用实践     

张恩厚 《安徽地质》2019,29(4)

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西昌M_S5.1地震官地大坝实测动力响应特征分析          下载免费PDF全文

柳存喜  冯永祥  江晓涛 《地震工程学报》2020,42(3):596-606

2018年10月31日16时29分四川西昌发生M_S5.1地震,震中距官地大坝26 km,官地大坝强震监测台阵完整地记录到了本次地震过程。基于官地大坝强震监测台阵记录到的西昌地震强震动数据,通过分析各测点的时程特征、频谱反应规律,研究官地大坝在西昌地震作用下的反应特征和规律。研究表明大坝各部位PGA范围在3.70～69.98 gal,仪器烈度值在1.8～5.2度之间,受西昌地震破裂方向影响,强震动三分向峰值及频谱特性随着高程的增加呈明显的方向性放大效应,总体表现为顺河向分量大于横河向和垂直向分量;此次地震反应周期小于大坝基岩场地特征周期,且西昌地震激励下大坝场地卓越周期与大坝自振周期相差较大,本次地震对大坝安全无影响。  相似文献   

西藏“大水电时代”环保存疑     

本刊编辑部 《地球》2015,(4):56-57

<正>我国水能资源蕴藏量在6.76亿千瓦以上,为世界之最,有"中国水电甲天下"之说。而西藏水能资源理论蕴藏量在2亿多千瓦,占全国的约30%,居各省区市之首,可以说"西藏水电甲中国"。西藏的水能资源主要集中分布在雅鲁藏布江、怒江、澜沧江和金沙江干流。其中,雅鲁藏布江流域水能资源最丰富,理论蕴藏量1.14  相似文献