Post-earthquake economic resilience and recovery efficiency in the border areas of the Tibetan Plateau: A case study of areas affected by the Wenchuan Ms 8.0 Earthquake in Sichuan,China in 2008     

Zhou  Kan  Liu  Baoyin  Fan  Jie 《地理学报(英文版)》2020,30(8):1363-1381

Journal of Geographical Sciences - The border areas of the Tibetan Plateau and the neighboring mountainous areas have a high incidence of earthquakes with a magnitude greater than Ms 5.0, as well...  相似文献   

分布式光纤声波传感器及其在天然地震学研究中的应用     

张丽娜  任亚玲  林融冰  宋政宏  曾祥方 《地球物理学进展》2020,(1):65-71

分布式光纤声波传感器(Distributed Acoustic Sensing,DAS)是近年来兴起的超密集地震观测系统,具有一系列观测密度高、观测成本低、耐受恶劣环境等优势,在油气行业得到了广泛应用,也引起了天然地震学界的关注.本文简要回顾了DAS系统的测量原理、发展历程、技术方案、介绍了测量原理及其响应特性,然后围绕多个观测实验,介绍浅部结构成像、深部结构探测和地震监测三个方向的典型应用实例,最后讨论了DAS系统在天然地震学研究中应用面临的挑战和发展趋势.  相似文献   

四川地区震后应急会商资料快速产出系统的设计与实现     

祁玉萍  汪小厉  林圣杰  肖本夫  何畅  廖晓峰 《震灾防御技术》2020,15(1):176-183

地震预报意见以大量资料为基础，依靠专家经验和多学科知识并通过会商讨论形成。显著地震发生后，快速、准确、有效地研判震情可为后期应急指挥和地震现场工作奠定基础。本文以Datist软件为平台，基于四川及邻区的基础资料，设计研发符合四川震情的震后会商资料快速产出系统，当四川及邻区发生中强地震时，通过该系统可在收到地震短信5分钟内以请求触发的方式快速产出应急会商资料，并以微信、PowerPoint和Word的形式将基础资料发送给分析预报人员，为后期趋势分析奠定基础。  相似文献   

基于地基GPS-TEC的中国区域地震电离层效应研究     

翟笃林  祝芙英  林剑  杨剑 《中国地震》2020,36(4):857-871

基于中国陆态网络地基GPS-TEC观测，针对2008～2019年发生在中国区域的7个M_S≥6.0地震，采用滑动四分位距法分析了地震前后的电离层扰动时空分布特征。结果显示，5个地震的震前2～6天，GPS-TEC值出现负异常扰动，地震发生期间及震后电离层TEC出现正异常扰动，主要集中在震后2～7天；GPS观测站距离震中越近，垂直上空的TEC扰动越明显，扰动空间最大范围可达2000km。随着震级的增加，震前电离层TEC异常扰动的发生率有所增加，且异常覆盖的范围也有所扩大。因此，认为震前一周内的电离层TEC变化可能提供揭示电离层扰动与地震活动之间关系的线索。  相似文献   

建设韧性城乡的技术途径   总被引：1，自引：1，他引：0  

郭迅  王波 《震灾防御技术》2019,14(1):52-59

中国地震多发、灾害严重，迫切需要提升抗震能力，实现韧性城乡的建设。本文围绕建设韧性城乡的技术途径，梳理了工程抗震技术发展的历史沿革，阐述了韧性城乡的提出背景。基于震害类比、实验验证和理论分析，总结提炼工程结构抗震能力“散”、“脆、”偏、“单”评估法，指出应以“整而不散”、“延而不脆”、“匀而不偏”、“冗而不单”的传统抗震技术及隔震与消能减震新技术作为实现韧性城乡的技术途径。  相似文献   

GPS/PWV时间序列特征提取方法的研究     

胡广保  叶世榕  张彦祥  夏朋飞  夏凤雨 《大地测量与地球动力学》2019,39(1):36-40

针对GAMIT/GLOBK软件解算得到的4 a GPS/PWV时间序列的特征提取问题，提出基于滤波辅助的部分集成经验模态分解（PEEMD）与Hilbert谱分析相结合的特征提取方法。首先，在PEEMD方法的基础上,结合滤波辅助的PEEMD方法与Hilbert谱分析，建立GPS/PWV时间序列特征提取模型；然后，将所提出的方法应用于TNML测站4 a的GPS/PWV长时间序列和7 d的GPS/PWV短时间序列分析中，并将滤波辅助的PEEMD结果与传统的小波分解结果进行对比。结果表明，该特征提取方法能准确有效地提取出 GPS/PWV时间序列中的周年周期和日周期特征分量，滤波辅助的PEEMD分解结果与小波分解结果一致，且提取的特征分量与原始信号更加吻合。  相似文献   

结合PS特征点的SBAS地表形变监测     

聂运菊  熊佳诚  程朋根  罗跃 《测绘通报》2020,(4):91-95

针对SARscape SBAS技术存在人工选取地面控制点影响监测结果的问题，本文提出了一种结合PS特征点的SBAS地表形变监测方法。通过设置PS技术中的振幅离差指数与相干性阈值，提取PS监测结果中的特征点作为地面控制点进行轨道精炼与形变反演。以2017年3月至2018年12月覆盖南昌地区的Sentinel-1影像为数据源，进行了地表形变监测与验证。结果表明：①该方法与PS方法监测结果均显示南昌市城区在监测时段内整体呈小幅度上升趋势，年平均沉降速率相关性达到了0.959，具有高度一致性。②将该方法、PS方法、人工选取地面控制点的SBAS方法的监测结果与水准数据进行对比，该方法与水准数据的误差不超过3.5 mm，说明了该方法的有效性。  相似文献   

基于深度残差网络的机载LiDAR点云分类     

赵传  郭海涛  卢俊  余东行  张保明 《测绘学报》2020,49(2):202-213

机载LiDAR点云的分类是利用其进行城市场景三维重建的关键步骤之一。为充分利用现有的图像领域性能较好的深度学习网络模型,提高点云分类精度,并降低训练时间和对训练样本数量的要求,本文提出一种基于深度残差网络的机载LiDAR点云分类方法。首先提取归一化高程、表面变化率、强度和归一化植被指数4种具有较高区分度的点云低层次特征;然后通过设置不同的邻域大小和视角,利用所提出的点云特征图生成策略,得到多尺度和多视角点云特征图;再将点云特征图输入到预训练的深度残差网络,提取多尺度和多视角深层次特征;最后构建并训练神经网络分类器,利用训练的模型对待分类点云进行预测,经后处理得到分类结果。利用ISPRS三维语义标记竞赛的公开标准数据集进行试验,结果表明,本文方法可有效区分建筑物、地面、车辆等8类地物,分类结果的总体精度为87.1%,可为城市场景三维重建提供可靠的信息。  相似文献   

2011年日本东北大地震（M_W=9.0）震间与震前变形场特征及其对强震预测的启示          下载免费PDF全文

朱守彪 《地球物理学报》2020,63(2):427-439

强震震前(preseismic)动力学过程的研究对于地震预测具有十分重要的意义,但由于观测资料的限制,目前对强震前孕震区力学状态及其演化过程的认识还非常有限.2011年日本东北9.0特大地震(Tohoku-Oki)发生在GPS观测台站最为密集的地区,为研究特大地震震间(interseismic)与震前的变形状态提供了难得的机会.文中将利用日本东北大地震之前连续的GPS观测资料,分别计算震间与震前的速度场与变形场.通过对比分析发现,日本东北地区(Tohoku)震前的应变状态与震间的有很大的不同,震间的变形主要受到太平洋板块向日本海沟北西西向的俯冲挤压作用所控制,其主压应变以近东西向压缩为主,日本东北地区的运动方向与太平洋板块的运动方向大体一致.但是,临近地震前(震前)日本东北地区的运动方向发生了很大变化,震前30天的连续GPS观测结果显示,速度场的优势方向经常变换,间歇性地出现与太平洋板块运动方向相反的情况.这意味着震前孕震区的力学状态发生了很大的改变.这种变化可能与震前破裂成核或慢滑移及慢地震等过程有关,这些过程将加速或促进大地震的发生,从而为大地震的发生准备了力学条件.值得特别强调的是,这些现象都是可以通过直接观测能够发现的大地震之前的异常现象.由此可见,加密GPS站点进行连续观测,寻找震前变形异常区以及探索异常的物理机制对于地震预测预报有重要的科学意义.  相似文献   

2020年7月12日唐山MS5.1地震预警处理能力分析     

王莉婵  毛国良  李小军  王宁  王亚玲 《中国地震》2020,36(3):394-406

2020年7月12日，河北唐山发生M_S5.1地震，河北省地震预警系统成功地处理并产出了这次地震预警各种结果数据，本文借助此次地震对河北地震预警网内震中距200km范围内台站产出质量以及地震预警前5次处理结果进行详细分析。此次地震发生在河北地震预警网内，平均台间距为10km，首台触发后3s、震后6s发布首次处理结果，与编目结果相比，震级偏差为-1.3，震中位置偏差为2.6km，盲区半径为18km。随着参与定位台站数量增多，震级与位置偏差越来越小，但震级仍整体偏小。河北地震预警网台站产出质量整体较高，其中烈度台作为地震预警最重要的组成部分，是决定预警效果的关键因素。本次地震震中距200km范围内，烈度台平均信噪比为48，震中距50km范围内平均信噪比为112，符合预警系统对信噪比的要求。本次地震预警结果表明，河北地震预警网内台站布局基本合理，波形质量较高，地震预警系统处理软件在本次地震中预警产出效果较好，已经具备了一定的地震预警能力。  相似文献