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依据2000—2015年浙江省三疣梭子蟹(Portunustrituberculatus)渔获量的数据,以及影响渔获量的因素(管理类因素、环境类因素和营养关系类因素等共11个因子),使用广义加性模型(GAM)对各类因素对三疣梭子蟹渔获量的影响进行了分析。结果显示,赤潮面积、捕捞努力量和放流数量对三疣梭子蟹渔获量影响显著(P0.01)。3个因子的累积解释比率达98.3%,其中,赤潮的解释比率最大,达到47.2%,捕捞努力量的解释比率为37.8%,放流数量的解释比率为13.3%。三疣梭子蟹渔获量随着赤潮面积增加有所减少,随着捕捞努力量的加大有迅速增加的趋势,与放流尾数呈现正相关趋势。三疣梭子蟹渔获量的波动受诸多因素的影响。今后需开展更深入的研究,找到可能影响三疣梭子蟹渔获量的其他关键因素。 相似文献
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气象变量常作为重要的影响因子出现在环境污染、疾病健康和农业等领域,而高分辨率的气象资料可作为众多研究的基础数据,对推进相关研究的发展意义重大。本文以中国大陆为研究区域,利用2015年824个气象站点的气温、相对湿度和风速3套数据,结合不同的解释变量组合,分别构建了各自的GAM和残差自编码器神经网络（简称残差网络）模型,以10倍交叉验证判断模型是否过拟合。研究结果表明：① GAM和残差网络方法都不存在过拟合问题,同GAM相比,残差网络显著提高了模型预测的精度（3个气象因素的交叉验证CV R2平均提高了0.21,CV RMSE平均降低了37%）,其中相对湿度模型的提升幅度最大（CV R2:0.85 vs. 0.52,CV RMSE:7.53% vs. 13.59%）;② 残差模型的结果较普通克里格插值结果和再分析资料更接近站点观测数据,表明残差网络可作为高分辨率气象数据研制的可靠方法。此外,研究还发现在相对湿度模型中加入臭氧浓度和气温、在风速模型中加入GLDAS风速再分析资料,可提升模型的性能。 相似文献
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Water temperature has a significant influence on aquatic organisms, including stenotherm fish such as salmonids. It is thus of prime importance to build reliable tools to forecast water temperature. This study evaluated a statistical scheme to model average water temperature based on daily average air temperature and average discharge at the Sainte-Marguerite River, Northern Canada. The aim was to test a non-parametric water temperature generalized additive model (GAM) and to compare its performance to three previously developed approaches: the logistic, residuals regression and linear regression models. Due to its flexibility, the GAM was able to capture some of the nonlinear response between water temperature and the two explanatory variables (air temperature and flow). The shape of these effects was determined by the trends shown in the collected data. The four models were evaluated annually using a cross-validation technique. Three comparison criteria were calculated: the root mean square error (RMSE), the bias error and the Nash-Sutcliffe coefficient of efficiency (NSC). The goodness of fit of the four models was also compared graphically. The GAM was the best among the four models (RMSE = 1.44°C, bias = ?0.04 and NSC = 0.94). 相似文献
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茎柔鱼(Dosidicus gigas)是我国远洋渔业的重要捕捞对象。当前针对茎柔鱼渔场分布及其与环境关系的研究多集中于秘鲁海域,针对赤道海域茎柔鱼特定种群小型群体资源分布及其渔场环境特征研究较少。根据2019年12月至2020年2月茎柔鱼生物学数据,2019年12月至2020年4月生产和环境数据,运用胴长-体重关系拟合、地统计插值、广义可加模型(GAM)探究其资源分布及渔场环境状况。结果表明：东太平洋赤道海域茎柔鱼胴长范围为136~407 mm,体重范围为117~1557 g；2019年12月至2020年4月各月渔获量呈先增加后减小趋势,2月渔获量最高；CPUE曲线除2月增加外,总体呈下降趋势；渔场集中分布于0°~3°S、105°W~114°W海域,不同月份渔场重心经向变化明显；渔场最适SST范围是24.5~25.5 °C,最适Chl-a范围是0.16~0.20 mg/m3,月份是影响茎柔鱼CPUE的主要因子。研究表明：该海域茎柔鱼渔获主要为小型群体；小型群体生长发育期(2–3月)对渔场分布有重要影响,生长发育期前茎柔鱼集群度高,生长发育期后逐渐分散活动；单一影响因子与茎柔鱼CPUE相关性不显著,综合考虑其他环境因素及其交互影响是今后的研究方向。 相似文献
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南沙群岛海域长腹剑水蚤(Oithona spp.)的种类组成、数量分布及其与环境因子的关系 总被引：1，自引：0，他引：1
中小型桡足类是海洋食物网中重要的中间环节,在碳循环里细菌碳和藻类碳向高营养级转化的过程中扮演重要角色。本文通过分析2013年3—4月、6—7月、9—10月和11—12月南沙群岛海域(111°30′E—112°30′E,4°30′N—11°30′N)的生态环境调查数据,对长腹剑水蚤属(Oithona)的种类组成、数量分布及其与环境因子的关系进行了研究。结果表明:(1)南沙群岛海域共出现长腹剑水蚤15种(包括1个未定种),其中线长腹水蚤(Oithona linearis)、粗长腹剑水蚤(O.robusta)和长刺长腹剑水蚤(O.longispina)为南沙群岛海域首次记录,长腹剑水蚤属种类组成沿水深变化的现象较为明显,该属虽然在南沙群岛海域广泛分布,但单种的出现频率较低,其种类出现的季节性较强;(2)南沙群岛海域的长腹剑水蚤可以划分为常见广布组群Ⅰ和低频组群Ⅱ;(3)长腹剑水蚤年均栖息密度为30ind./m3,季节变化呈单峰型,秋季最高、冬季最低,高数量区主要出现在受南沙西部沿岸流和东部沿岸流影响的近岸海域;(4)在0—750m水深范围内,长腹剑水蚤数量沿水深梯度的垂直变化明显,呈现由浅至深数量明显减少的趋势,长腹剑水蚤主要集中分布在0—75m的水层中,75—500m数量急剧降低至最低后,在500—750m基本维持不变;(5)GAM分析表明,纬度、海水温度、盐度和叶绿素a浓度对长腹剑水蚤数量均有影响,以纬度的影响最为显著,其中长腹剑水蚤属最适温度为28.6—29.2℃,最适盐度为32.6—33.2,最适叶绿素a浓度为5—10μg/L;(6)长腹剑水蚤属更适栖息于低温和低盐,且受沿岸流影响的环境中。因此,其数量分布的季节变化与季风驱动的沿岸流势力强弱密切相关。 相似文献
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Evaluation of current statistical approaches for predictive geomorphological mapping 总被引：5，自引：3，他引：5
Predictive models are increasingly used in geomorphology, but systematic evaluations of novel statistical techniques are still limited. The aim of this study was to compare the accuracy of generalized linear models (GLM), generalized additive models (GAM), classification tree analysis (CTA), neural networks (ANN) and multiple adaptive regression splines (MARS) in predictive geomorphological modelling. Five different distribution models both for non-sorted and sorted patterned ground were constructed on the basis of four terrain parameters and four soil variables. To evaluate the models, the original data set of 9997 squares of 1 ha in size was randomly divided into model training (70%, n=6998) and model evaluation sets (30%, n=2999).In general, active sorted patterned ground is clearly defined in upper fell areas with high slope angle and till soils. Active non-sorted patterned ground is more common in valleys with higher soil moisture and fine-scale concave topography. The predictive performance of each model was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and the Kappa value. The relatively high discrimination capacity of all models, AUC=0.85–0.88 and Kappa=0.49–0.56, implies that the model's predictions provide an acceptable index of sorted and non-sorted patterned ground occurrence. The best performance for model calibration data for both data sets was achieved by the CTA. However, when the predictive mapping ability was explored through the evaluation data set, the model accuracies of CTA decreased clearly compared to the other modelling techniques. For model evaluation data MARS performed marginally best.Our results show that the digital elevation model and soil data can be used to predict relatively robustly the activity of patterned ground in fine scale in a subarctic landscape. This indicates that predictive geomorphological modelling has the advantage of providing relevant and useful information on earth surface processes over extensive areas, such data being unavailable through more conventional survey methods. 相似文献
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珠江三角洲交通通达性空间格局与人口变化关系 总被引：4，自引：1，他引：3
基于1988年、1998年、2008年陆路交通网络数据,借助GIS软件,分析了1980年代以来珠三角地区交通网络通达性空间格局的变化,并采用GAM模型,定量分析了1980～2009年期间陆路交通网络与人口变化之间的关系。结果表明:研究时段内,公路交通通达性空间格局以穗-莞-深一线为最高,向外围逐渐递减;铁路交通通达性空间格局以广佛地区为中心向外围逐渐递减;陆路交通网络发展主要受公路网络的影响,铁路在整个交通网络中所起的作用较弱;各阶段通达性提高幅度差异较大,存在递减效应,第一阶段(1988～1998年)通达性提高较第二阶段(1998～2008年)更为显著;公路交通、铁路交通与人口变化关系具有差异性,公路交通对人口变化的作用显著,三个时段内其对人口变化的解释贡献率分别为11.56%、48.07%、44.92%,铁路与人口变化的关系较为薄弱,但在1990年以后,随着铁路网络扩展以及铁路运输服务水平的提高,其与人口变化的关系逐步增强。 相似文献