阿勒泰地区植被覆盖度及ET对气温变化的响应   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

韩飞飞  闫俊杰  郭斌 《干旱区地理》2019,42(6):1436-1444

研究气温对植被覆盖度和ET (Evapotranspiration，ET)的影响，对干旱区应对气候变化、维系生态系统稳定具有重要意义。基于阿勒泰地区及周边7个气象站，CRU数据集中的气温数据及MODIS ET数据，采用Mann-Kendall非参数检验、植被盖度反演等方法，对阿勒泰地区气温变化对植被覆盖度及ET的影响进行了研究。结果表明：（1）在1901—2016年过去的116 a间，阿勒泰地区年平均气温以0.18 ℃·(10 a)^-1速率增加，在1982年由突变前的2.2 ℃增加到突变后的3.5 ℃。（2）2000—2017年阿勒泰地区植被覆盖度变化的空间差异明显，植被覆盖度增加的面积与降低的面积总体相当；全区66.71%的区域植被覆盖度变化与气温呈负相关，而呈正相关的比例仅占18.55%，且全区气温变暖而盖度降低区域的占比达31.71%。（3）2000—2016年阿勒泰地区ET总体呈降低趋势，整个区域61.65%的面积温度降低、ET降低，而19.92%的区域表现为温度增加而植被ET降低。  相似文献   

北天山中段时变重力场离散小波多尺度分解     

陈丽  艾力夏提·玉山  朱治国  李瑞 《中国地震》2020,36(4):935-944

利用北天山地区2016～2019年观测的4期流动重力观测资料，分析研究一年尺度的重力场动态变化特征，并利用小波分析方法，将不同场源深度的重力异常进行分离。通过功率谱分析，获取各阶小波重力细节对应的场源深度。研究结果表明，2017年8月9日精河M_S6.6地震前，震中位于负值集中区，四阶小波重力细节显示震中附近出现明显的四象限分布；2020年1月16日库车M_S5.6地震前，震中位于负值区，小波重力细节整体量值较小；功率谱估算的场源近似深度与2次地震的震源深度相近。  相似文献   

基于重力测点和段差变化的前郭5.8级震群研究与三维反演     

王同庆  张品  刘金钊  陈兆辉  张双喜  朱传东 《大地测量与地球动力学》2019,39(5):469-475

利用东北地区近几年流动重力观测数据，分析前郭5.8级震群周边重力点值的时序变化特征，并基于重力段差变化对东北地区整体和局部重力变化引入能够反映异常显著性程度的指标量G和C值，最后对前郭5.8级震群前的重力场动态变化作三维密度反演。结果表明：1）前郭5.8级震群发震构造两侧的局部重力变化具有较明显的差异性，其变化趋势可作为识别构造活化或解耦运动的标志；2）显著性指标量G和C值能够为地震重力前兆的定量描述提供新思路；3）震前重力变化的反演结果显示地震发生在质量运移的过渡区域，垂向反演结果对本次地震的震源深度有一定的揭示意义。  相似文献   

中国耕地土壤相对湿度时空分异   总被引：4，自引：1，他引：3  

潘汉雄  朱国锋  张昱  郭慧文  雍磊磊  万巧卓  马惠莹  李森 《地理学报》2019,74(1):117-130

以全国653个农业气象站1993-2013年耕地的土壤相对湿度数据为基础,运用地统计方法,分析中国耕地土壤相对湿度时空分异特征与规律。结果表明：自1993年以来全国耕地的土壤相对湿度呈现波动上升趋势。全国耕地的土壤相对湿度普遍大于60%,分布区域自4月中旬开始随夏季风推移不断向北向西扩大,自10月下旬开始向东、南方向缩小。耕地土壤相对湿度值随土壤深度的增加而增加。年际尺度上,耕地的土壤相对湿度在夏秋季上升速度最快,变化幅度随土层深度增加而变小。土壤相对湿度与降水量存在较强的正相关关系,与潜在蒸发量、气温普遍存在较强的负相关关系。土壤相对湿度与各气象要素的相关性随深度加深而减弱。春、夏、秋季气象因素对旱地土壤相对湿度影响较大,冬季气象因素对水田影响更大。  相似文献   

2018年云南通海MS5.0和墨江MS5.9地震前地磁垂直强度极化异常时空特征研究     

樊文杰  姚休义  廖晓峰 《中国地震》2020,36(2):276-283

利用云南11个地磁台站的秒采样观测数据，计算和分析了地磁垂直强度极化值Y_zh在2019年8月13日、14日通海M_S5.0地震前及2019年9月8日墨江M_S5.9地震前的时空变化特征。研究表明，地磁台站Y_zh值的幅度在震前会出现同步增强现象。而与以往的极化震例研究相比，Y_zh值的高值异常在震前出现时间要更早些，可能会在震前2~5个月出现，距发震时间越近，产生的异常幅值可能越大，异常持续时间也越长。同时，研究还发现2次地震主要发生在异常空间等值线的高值区内，尤其在零值阈值线附近，这可能对今后发震地点的预测有一定的指示意义。对比异常产生时段内的D_st指数，认为该高值异常并非由空间电流体系所引起。  相似文献   

全球地磁感应测深数据三维反演   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

李世文  翁爱华  张艳辉  李建平  杨悦  唐裕  邹宗霖  李春成 《地球物理学报》2019,62(5):1908-1920

全球地磁感应测深能获得地幔转换带及下地幔上部的导电结构.但目前稀疏的地磁台站分布及部分台站的观测数据稳定性较差,影响了三维反演对地下电性结构的分辨力和反演可靠性.为此,区别于传统的L2-范数反演方法,本文提出并实现了基于L1-范数的地磁测深响应三维反演技术.在反演中,利用L1-范数度量数据预测误差,降低"飞点"数据的影响,将相关系数较小的C-响应估计也纳入反演数据中.三维正演模拟采用球坐标系下的交错网格有限差分法,反演采用有限内存拟牛顿法.文中利用指数概率密度分布函数构造非高斯噪声的合成数据,并采用棋盘模型对反演方法的可靠性进行了验证.之后,我们将本文提出的三维反演方法用于全球129个地磁观测台站的C-响应数据反演,结果表明在地幔转换带深部,中国东北地区为高导电异常,南欧和北非则均为高阻;夏威夷在900km以下为高导;菲律宾海及以东地区在转换带表现为明显的高阻,这些结果与前人研究结果一致.由于采用了更多的台站数据,我们的反演结果还发现一些新的异常:南美洲南端,转换带表现为明显的高导;澳大利亚东南部,地幔转换带深部,也存在一个明显的高导异常,这些异常分布和地震层析成像的低速区一致.因此,L1-范数三维反演能够充分利用全球C-响应数据信息,提高地磁测深对地球深部电性结构的分辨能力,更好的研究全球地幔电性结构.  相似文献   

Predicting quantiles of water quality from catchment characteristics     

Danlu Guo  Shuci Liu  Dhananjay Singh  Andrew W. Western 《水文研究》2021,35(1):e13996

Water quality is often highly variable both in space and time, which poses challenges for modelling the more extreme concentrations. This study developed an alternative approach to predicting water quality quantiles at individual locations. We focused on river water quality data that were collected over 25 years, at 102 catchments across the State of Victoria, Australia. We analysed and modelled spatial patterns of the 10th, 25th, 50th, 75th and 90th percentiles of the concentrations of sediments, nutrients and salt, with six common constituents: total suspended solids (TSS), total phosphorus (TP), filterable reactive phosphorus (FRP), total Kjeldahl nitrogen (TKN), nitrate-nitrite (NO_x), and electrical conductivity (EC). To predict the spatial variation of each quantile for each constituent, we developed statistical regression models and exhaustively searched through 50 catchment characteristics to identify the best set of predictors for that quantile. The models predict the spatial variation in individual quantiles of TSS, TKN and EC well (66%–96% spatial variation explained), while those for TP, FRP and NO_x have lower performance (37%–73% spatial variation explained). The most common factors that influence the spatial variations of the different constituents and quantiles are: annual temperature, percentage of cropping land area in catchment and channel slope. The statistical models developed can be used to predict how low- and high-concentration quantiles change with landscape characteristics, and thus provide a useful tool for catchment managers to inform planning and policy making with changing climate and land use conditions.  相似文献   

海洋效应对中国沿海地磁观测影响——以广州台站为例   总被引：2，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

李建平  翁爱华  李世文  杨悦  唐裕  张艳辉 《地球物理学报》2018,61(2):649-658

以广州台站为例，研究海洋效应对中国沿海地磁观测C-响应的影响.海洋效应的三维正演模拟采用球坐标系下交错网格有限差分方法，假设磁层环形电流源，正演电阻率结构模型采用"地表3-D电导+1-D层状背景"复合模型.数值模拟结果表明，中国地区沿海C-响应受海洋效应影响明显.在空间上，沿海岸线方向，受海洋效应影响，单周期的C-响应由无海洋效应的常值变形为平行于海岸线的等值线密集梯度带；在垂直海岸方向，海洋效应影响向内陆减小，其影响可达哈尔滨-贵阳一线.海洋效应影响采用比值法进行校正，以广州台站为例，在比值曲线上发现海洋效应对C-响应的影响最大周期可达20天左右，并且就中国沿海而言，相对全球平均一维模型，利用中国地区平均一维电导率模型作为背景模型的海洋效应校正结果更加合理.进一步对广州台站海洋效应校正前后的C-响应进行了1-D反演，由于校正前的C-响应在小周期时受海洋效应特别大，直接反演无法拟合数据；但校正后反演拟合明显变好，得到的1-D导电模型表明广州地区上地幔及地幔转换带的电阻率比中国平均电阻率高约一个量级，推测中国华南地区南部的地幔转换带可能处于相对冷的环境，该模型可能成为菲律宾海板块西向俯冲并滞留到华南大陆下方地幔转换带的电性证据.  相似文献   

北京地区地磁场Sq强度的季节变化和长期变化   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

吴迎燕 《地球物理学报》2018,61(9):3552-3559

本文利用北京地区的北京台（BJI）和北京十三陵台（BMT）的地磁场X、Y和Z分量时均值数据，研究了1960年至2013年期间该地区地磁场Sq强度的季节变化和长期变化.结果表明：（1）BJI台和BMT台的地磁场Sq不仅变幅相近，而且具有一致的地方时变化、季节变化、太阳活动周变化和长期变化.（2）BJI台和BMT台Sq强度的逐月变化，其中A_Sq（X）主要表现为春秋增强而冬夏减弱的季节变化.A_Sq（Y）呈现出夏季增强的半年变化.A_Sq（Z）变化较为复杂.虽然在5月和9月出现减小，但是总体来看，其变化曲线也具有夏季增强的半年变化特征.同时，Sq强度与太阳活动F₁₀₇指数之间存在明显的正相关关系，具有一致的11年太阳活动周变化和长期变化，反映出了Sq与太阳活动之间的密切关系.（3）BJI台和BMT台Sq强度差值dA_Sq表明，在大多数年份，两个台站的Sq强度之差一般不超过±2 nT，同时没有明显的季节或年周期变化特征.在2000年和2001年太阳活动高年，dA_Sq出现显著增强，最大可达12.3 nT.反映出了北京地区Sq场强度梯度的剧烈扰动与太阳活动之间的密切关系，意味着在太阳活动高年，Sq电离层发电机电流的局部结构可能发生了明显的改变.  相似文献   

强震前地磁总场F₀₂测值的空间相关特征研究     

李鸿宇  袁桂平 《地震》2018,38(1):157-166

收集全国102个地磁台站2008年至2015年数字化地磁资料, 运用地磁空间相关法计算每日凌晨02时各台站地磁总场F之间的空间相关系数。 在使用相同的异常判别标准的情况下, 研究时段的17个中强地震中发现在2009年9月19日陕西宁强5.1级地震, 2011年11月1日四川青川5.4级地震, 2013年1月23日辽宁灯塔5.1级地震, 2013年7月22日甘肃岷县6.6级地震和2013年10月31日吉林前郭5.5级地震前均具有较为明显的空间相关低值异常现象。 通过总结5个震例的异常特征, 笔者发现其异常形态极其相似, 且平均的异常持续时间为20天, 而地震就发生在异常开始后3个月内; 同时, 地震发生在异常集中区中心附近, 且这个异常区域大小在500 km左右。 这一研究结果对于进一步分析地震前地磁空间相关异常特征积累了丰富的资料。  相似文献