油藻混合水体遥感反射比光谱分析     

骆蔚健  黄妙芬  杨俊杰  王欣 《海洋科学》2021,45(10):49-60

辐射传输模式HydroLight是研究水体辐射传输特性的有效工具,同时也是进行石油类水体辐射传输特性的有效模型。本文基于2018年8月在辽宁大连港海域实测的石油类污染水体的表观及固有光学量数据,通过设置不同浓度的配比模拟试验,利用HydroLight对油类物质和藻类物质的单一组分和两者混合水体的遥感反射比（remote sensing reflectance,R_rs）光谱进行了模拟。模拟结果表明：（1）在仅含油类物质单一组分的水体中,R_rs随着油浓度C_oil的变化分为两个特征波段：400~480 nm和480~700 nm。在400~480 nm波段范围内R_rs随C_oil的增加而减小,在480~700 nm随C_oil的增大而增大;（2）在仅含藻类物质的单一成分水体中,叶绿素的光谱特性需要其浓度C_chl达到一定值才能表现出来,在低C_chl时的R_rs光谱特性反映为纯水的光谱特性;（3）在油藻混合水体中,随C_oil的增加会增大叶绿素的R_rs,但不会明显改变叶绿素的R_rs随波长的变化趋势,这说明油藻混合水体的光谱形状主要受叶绿素的影响,油类物质的存在只改变光谱的量值。利用HydroLight对石油类污染水体的R_rs展开研究,有助于丰富水色遥感基础研究,对完善各类水体生物光学模型研究具有重要的理论意义。  相似文献   

巢湖藻类高斯垂向分布结构参数的遥感估算   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

梁其椿  张玉超  薛坤  段洪涛  马荣华 《湖泊科学》2017,29(3):546-557

藻类垂向分布异质性导致了遥感反演的湖泊表层叶绿素a浓度结果与单元水柱内藻类生物量间不存在一一对应的关系,因此有效确定藻类垂向分布结构是遥感反演湖泊藻类生物量的基础.受自身因素和外环境条件的影响,藻类垂向分布结构呈现出多种类型,其中高斯类型应用最广.本文基于3200组HydroLight模拟的高斯垂向数据构建BP神经网络,实现用MODIS数据相对应的3个波段的遥感反射比R_(rs)(469)、R_(rs)(555)、R_(rs)(645)和表层叶绿素a浓度共同估算高斯垂向分布结构参数h和σ.经巢湖地面实测数据验证显示,h和σ的估算值与实测值的相关系数分别为0.97和0.95,对应的相对误差分别为13.20%和12.36%,两者相对误差同时小于30%的占总数据量的87.5%,表明该BP神经网络估算巢湖藻类高斯垂向分布结构的有效性和准确性,为基于卫星遥感数据获取湖泊藻类生物量提供了重要的理论基础.  相似文献