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1.
气候变化和人类活动通过改变物种生境而影响物种多样性。小白额雁是长江流域中下游的一种具有较高生态价值的食草型濒危候鸟,受气候变化和人类活动威胁。本文以小白额雁为代表性物种,定量分析了气候变化对长江流域中下游候鸟潜在生境及适宜性空间分布格局的影响。采用Maxent模型模拟了当前情景和全球环流模型(GCMs)气候场景下小白额雁潜在生境及其适宜性分布。研究结果表明,小白额雁分布特征与其栖息地周边植物分布呈显著相关关系;运用Maxent模型模拟小白额雁六种主要食源植物的分布特征,并将其结果作为环境变量,将显著改善小白额雁潜在生境及其适宜性模型的模拟性能;在两种典型浓度情景(RCP 2.6和RCP8.5)下,2070年小白额雁潜在生境适宜性面积将下降。为应对气候变化对小白额雁的影响,应采取更加合理的管理措施和保护政策,包括调整保护区的大小、形状和用途。  相似文献   
2.
《地学前缘(英文版)》2020,11(6):2169-2181
This study provides characteristics of aerosol columnar properties, measured over ten countries in Eastern Europe from 2002 to 2019. Aerosol optical depth (AOD) and Ångström exponent (AE) were obtained with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Collection 6.1 merged Dark Target and Deep Blue aerosol product. The product is validated using ground-based Aerosol Robotic Network (AERONET) situated at Minsk, Belsk, Moldova and Kyiv. The results showed that 76.15% of retrieved AOD data are within the expected error. It was established that 64.2% of AOD points are between 0 and 0.2 and 79.3% of all AE points are over 1. Mean AOD values in the region vary from 0.130 ​± ​0.04 (Moldova) to 0.193 ​± ​0.03 (Czech Republic) with mean value in the region 0.162 ​± ​0.05. Seasonal mean AOD (AE) values were at the maximum during the summer from 0.231 ​± ​0.05 (1.482 ​± ​0.09 in winter) to minimum 0.087 ​± ​0.04 during the winter (1.363 ​± ​0.17 in summer). Gradual AOD reduction is observed in all countries with annual trend from −0.0050 (Belarus) to −0.0029 (Russia). Finally, the relationship between AOD and AE was studied to classify various aerosol types and showed seasonal non-uniformity of their contribution depending on variation in sources. The entire region is under significant impact of various aerosol types, including clean continental (СС), mixed (MX) and anthropogenic/burning (AB) aerosols types that are at 59.77%, 24.72%, and 12.97% respectively. These results form an important basis for further regional studies of air quality and distribution of sources of pollution.  相似文献   
3.
Evapotranspiration (ET) is one of the major water exchange processes between the earth's surface and the atmosphere. ET is a combined process of evaporation from open water bodies, bare soil and plant surfaces, and transpiration from vegetation. Remote sensing-based ET models have been developed to estimate spatially distributed ET over large regions, however, many of them reportedly underestimate ET over semi-arid regions (Jamshidi et al., Journal of Hydrometeorology, 2019, 20, 947–964). In this work, we show that underestimation of ET can occur due to the open water evaporation from flooded rice paddies ignored in the existing ET models. To address the gap in ET estimation, we have developed a novel approach that accounts for the missing ET component over flooded rice paddies. Our method improved ET estimates by a modified Penman-Monteith algorithm that considered the fraction of open water evaporation from flooded rice paddies. Daily ET was calculated using ground based meteorological data and the MODIS satellite data over the Krishna River Basin. Seasonal and annual ET values over the Krishna Basin were compared with two different ET algorithms. ET estimates from these two models were also compared for different crop combinations. Results were validated with flux tower-based measurements from other studies. We have identified a 17 mm/year difference in average annual ET over the Krishna River Basin with this new ET algorithm. This is very critical in basin scale water balance analysis and water productivity studies.  相似文献   
4.
Frequent frost occurrences in the Kenyan highlands have had devastating effects on agricultural productivity. With inadequate management systems to mitigate the impacts, farmers have often had to bear the burden of losses resulting from frost damage. While agriculture in Kenya remains dependent on weather and climate, the agricultural economy of Kenya continues to suffer, underscoring the need for building local knowledge as basis for development of early warning systems. The current paper attempts to delineate frost zones by statistically characterizing them based on known risk factors related to topography (elevation, convexity, aspect, upslope flow length) and Land Surface Temperature (LST) derived from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Through binary logistic regression, a logistic regression model was developed utilizing observation data (frost occurrence and non-occurrence) as a binary dependent variable to estimate the probability of frost occurrence. Assuming a 0.5 probability cut-off threshold between frost occurrence and non-occurrence, an overall accuracy of 81% with area under Receiver Operating Characteristics (ROC) Curve of 0.88 was obtained. No evidence of lack of model fit was detected. This model outperforms the currently operational model that utilizes MODIS LST alone to detect frost zones in the Kenyan tea plantations. It provides an improved method for effective delineation of frost zones by incorporating local topographic characteristics.  相似文献   
5.
基于多源遥感数据的日本海内波特征研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
日本海特殊的地理位置和复杂的地形使得该海域内波表征极为复杂,遥感是大范围观测内波的有效手段,已被广泛应用于内波的探测研究。本文利用MODIS、GF-1和ENVISAT ASAR遥感影像,开展了日本海内波特征研究。通过提取内波波峰线,生成了日本海内波空间分布图;获取了内波的波峰线长度和传播速度,并基于非线性薛定谔方程反演了内波振幅。研究结果表明,日本海内波分布范围宽广,不仅大陆架沿海区内波分布密集,深海盆地也探测到了大量内波;日本海北部45°N附近海域有少量内波出现,利用高分影像探测到朝鲜陆架浅海区有大量小尺度内波,大和海盆、大和隆起的西南部海域没有发现内波。日本海内波波峰线长达100多千米,深海区的传播速度大于1 m/s;浅海区内波振幅约10 m左右,深海区可达60 m以上。  相似文献   
6.
基于MODIS积雪产品的高亚洲融雪末期雪线高度遥感监测   总被引:4,自引:0,他引:4  
以2001—2016年逐日MODIS积雪产品为主要数据源,在高亚洲区域发展了大尺度融雪末期雪线高度的遥感提取方法,并对其2001—2016年的时空变化特征进行了分析。提取方法首先对逐日的MODIS积雪覆盖率产品进行去云处理,获得积雪覆盖日数(SCD)数据集;并用冰川年物质平衡观测数据、融雪末期Landsat数据对提取终年积雪的MODIS SCD阈值进行率定;最后以MODIS SCD提取的终年积雪面积结合地形“面积—高程”曲线实现大尺度融雪末期雪线高度信息的提取。结果表明:① 高亚洲融雪末期雪线高度的空间异质性较强,总体上呈南高北低的纬度地带性分布规律;并因受山体效应的影响,雪线高度由高海拔地区向四周呈环形逐渐降低的特点。② 高亚洲2001—2016年融雪末期雪线高度总体上表现为明显的增加趋势。在744个30 km的监测格网中,24.2%的格网雪线高度呈显著增加,而仅0.9%的格网呈显著下降。除兴都库什、西喜马拉雅外,其他地区雪线高度均表现为升高趋势,显著上升的地区主要分布在天山、喜马拉雅中东部和念青唐古拉山等,其中以东喜马拉雅升高最为显著(8.52 m yr -1)。③ 夏季气温是影响高亚洲融雪末期雪线高度变化的主要因素,两者具有显著的正相关关系(R = 0.64,P < 0.01)。  相似文献   
7.
现有像元二分模型MODIS植被覆盖度模型因其形式简单、适用性较强的特点被广泛应用于区域植被覆盖度(FVC)的估算。然而,研究表明在沙漠和低植被覆盖的西部干旱区,从250 m的影像上很难精准地获取NDVIveg(全植被覆盖植被指数)和NDVIsoil(全裸土区植被指数)参数。利用常用的直方图累计法获取模型所需参数NDVIveg和NDVIsoil,估算结果存在普遍高估现象。为此,本文首先引入同期获取的GF-2号卫星数据,从GF-2号影像上提取植被覆盖像元;然后,利用Pixel Aggregate方法重采样至250 m分辨率,获取250 m空间分辨率下纯植被和纯裸土像元;最后,将纯植被和纯裸土像元各自空间位置相对应的MODIS NDVI数据最大值作为模型所需NDVIveg和NDVIsoil参数,实现研究区内植被覆盖度的估算。试验通过与线性回归法、多项式回归法和直方图累计像元二分模型法估算结果进行精度对比,结果表明:利用GF-2影像辅助的像元二分模型,精准地获取了低植被覆盖区NDVIveg和NDVIsoil模型参数,提高了干旱区植被覆盖度的估算精度,并有效地抑制了受稀疏植被影响NDVI在干旱区普遍偏高问题导致的FVC高估的现象。  相似文献   
8.
岳辉  刘英 《干旱区地理》2019,42(2):314-323
利用2000—2014年MODIS/NDVI时间序列数据,采用栅格像元趋势分析、稳定性评价的方法,研究了陕西省近15 a植被的时空变化特征和规律;利用Hurst指数对陕西省植被未来变化趋势进行了预测;并利用相关性分析法分析了NDVI与年均温度和降雨量的关系。结果表明,2000年、2015年陕西省NDVI均值分别为0.4273、0.4942, 15 a来增加了0.067,增长了16.0%,其中陕北地区NDVI增加明显,关中部分地区出现负增长,陕南地区NDVI总体依旧维持在较高水平。陕西省植被变化趋势具有明显的空间差异性,全省植被未变化的占52.0 %,改善部分占44.27 %,退化部分占3.73%,说明15 a间陕西省植被覆盖改善面积大于退化面积,植被状况有所改善;其中陕北地区植被呈明显改善区域面积较大,关中地区植被覆盖面积有所减少,陕南地区植被变化幅度较小。陕西省植被稳定区域占50%以上(0 0.2),说明15a间陕西省植被较为稳定,变化程度不大;其中陕西省植被最稳定地区主要集中在陕南、延安南部,榆林部分、西安、渭南少部地区变化幅度较大。Hurst指数分析表明陕西省44.54%面积的植被未来有可能面临退化,主要分布在陕北和关中地区的北部,植被未来有可能退化也有可能改善的面积占49.78%,主要分布在延安和陕南地区。陕西省近15 a气温和降水量总体呈增加趋势,增加速率分别为0.48 ℃·(10 a)-1和69.5 mm ( a)-1;相关性分析结果表明,年均降雨量是影响NDVI的主要气象因子,同时陕西省植被变化也受到了退耕还林还草、防沙治沙、生态政治等人为因素的影响。  相似文献   
9.
庞冉  王文 《干旱区地理》2020,43(5):1242-1252
中国西北干旱地区的气候变化及其对植被的影响一直备受关注。以地形特殊的吐鲁番盆 地为研究对象,利用实测气象站点数据、再分析气象格点数据以及 MODIS 卫星遥感植被指数,采用 趋势检验、线性回归、偏相关分析等方法,探究了该地区 2001—2017 年间的植被变化及其与水热组 合特征之间的关系。结果表明:(1)吐鲁番盆地降水量整体没有显著变化,但北部山区降水增长较 多,气温总体呈显著上升趋势,尤其是盆地底部中心区域增温较大。(2)全区域植被指数(NDVI)总 体呈极显著上升趋势,山区及中心区域 NDVI 增长率较大。(3)受水汽来源和日照时长的影响,吐鲁 番盆地周边山区高程 3 000 m 左右 NDVI 值最高,山区植被最好的坡向是西北坡。(4)吐鲁番盆地水 热组合复杂,水分条件是大部分地区植被生长的主要限制因素,降水与 NDVI 有较好的正相关,在 山区和荒漠区热量增加不利于植被生长,但中心区域受地下水和人类活动影响,水分的供给相对 稳定,热量增加利于植被生长。  相似文献   
10.
基于MODIS数据,以湖北省地级以上城市城区为研究对象,通过对湖北省13个地级以上城市城区边界矢量数据与地表温度因子进行套合处理,采用叠置分析方法对2000、2015、2017年湖北省地级以上城市城区的地表温度进行统计,并分析城镇化建设对城区地表温度产生的影响。  相似文献   
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