2011年4月江西降水异常偏少的初步诊断分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

马锋敏  张超美  张传江  廖敏 《气象与减灾研究》2011,(4):16-22

利用1959-2011年北半球500 hPa高度格点资料、74项环流特征量资料和1974-2011年NOAA OLR月平均资料,结合江西83个气象观测站的1959-2011年4月降水资料,对2011年4月江西降水异常偏少成因进行了初步诊断分析.结果表明:江西省4月降水有一定的周期性,2011年4月降水处于少雨期;La ...  相似文献   

用卫星OLR资料估算中国大陆月降水量   总被引：2，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

吴晓 《气象》2011,37(1):99-102

利用国家卫星气象中心处理的NOAA下午轨道卫星的OLR资料,用Xie等在1998年的文章中提出的月降水量计算模式,计算了1991-2008年地理范围在10°～60°N、75°～150°E、分辨率为0.5°×0.5°的中国大陆月降水量,得出:用OLR月距平资料可以计算出月降水量,模式估算出的降水量通过与NCEP提供的18年月降水量陆地观测数据对比,精度为:冬季相对误差49.14%、绝对误差7.97 mm;春季相对误差37.60%、绝对误差14.97 mm;夏季相对误差27.37%、绝对误差31.61mm;秋季相对误差37.99%、绝对误差16.95 mm,可见精度效果并不是太好,造成误差的主要原因是降水机制不一,层状云降水特别是逆温层状云和连续阴天不下雨,以及月平均OLR不能完整地反映月内降水云和降水量是造成用OLR月距平估算月降水量的主要误差来源.通过对FY-2C卫星云分类产品的图像分析,得出中国南方冬季主要是层状云降水,OLR月距平值较高,用全球的A、B系数估算出的降水量偏低于实况,因此对中国大陆进行分区、分季节统计A、B系数,是解决OLR月距平估算月降水量精度问题的途径.  相似文献   

尼泊尔地震的NOAA卫星数据震前异常分析     

林岭  孔祥增  李南  熊攀 《地球信息科学学报》2018,20(8):1169-1177

发生地震时常伴随有地热辐射增强现象,这些异常信息隐藏于遥感卫星NOAA所捕获的地球射出长波辐射（OLR）数据中,目前多数研究还停留在对源数据的解读,缺乏有效的信息处理技术,致使大部分的OLR数据没有得到充分利用。因此,本文提出一种基于鞅理论的概率统计方法来识别异常特征算法,从有噪声的非结构化的源数据中提取出震前OLR数据异常变化特征序列,从时间序列和地域范围进行震前异常分析。本算法实验是以尼泊尔的在2014年9月至2015年7月期间（包括2015年4月25日Ms7.8大地震）发生的3次地震的OLR数据为例,实验结果显示震中区域的OLR数据在震前的2~3个月开始有显著的异常数据变化,通过分析发现数据显示数据异常在震前出现的时间长短与地震的大小相关,异常的发生区域与震区周围的地貌特征相关。这说明基于鞅理论的算法所提取的OLR数据异常点序列的确与地震发生的时间地点是有关系的。  相似文献   

基于多轨道卫星观测数据分析尼泊尔地震长波辐射特征          下载免费PDF全文

孙珂  单新建  Dimitar Ouzounov  申旭辉  荆凤 《地球物理学报》2017,60(9):3457-3465

综合已经在红外异常提取中应用的涡度和RST(Robust Satellite Technique)算法优点,提出了红外异常指数算法.并基于长时间尺度的中国静止卫星FY-2D和美国极轨卫星NOAA长波辐射数据,应用RST和异常指数算法,分别对2015年4月25日尼泊尔M_s8.1和5月12日M_s7.5地震前后卫星长波辐射变化特征进行了分析,开展了多轨道、多时空分辨率长波辐射同步地震热红外特征研究.结果表明,运用RST算法,两次地震前后,未能在震中周围发现明显的长波辐射异常.运用异常指数算法:(1)对于NOAA卫星,4月15日在M_s8.1地震震中以西出现热红外异常,到4月24日震中以西约100 km处出现异常最大值,随后逐渐消失.5月10日在M_s7.5地震震中以东约200 km发现异常;(2)在NOAA卫星长波辐射异常发现最大值当日,采用FY-2D卫星每3 h的数据分析可发现红外异常的动态演化过程,弥补NOAA卫星分辨率不足.以上结果为利用多轨道卫星监测地震热辐射变化提供了依据.  相似文献   

近45 a浙江连阴雨时空分布的环流特征及成因          下载免费PDF全文

王丽娟  邓方俊  陈小素 《大气科学学报》2020,43(4):707-717

利用1973—2017年浙江省63个常规气象观测站的日降水资料及NCEP/NCAR提供的月平均海温场、风场、高度场和湿度场以及射出长波辐射(OLR)场等再分析资料,运用EOF和距平合成以及t检验等方法,分析了近45 a浙江省2—4月总连阴雨日数的时空分布与全省一致连阴雨分布型的大气环流场及海温场,OLR场等的分布特征,并探讨其成因。结果表明:浙江省2—4月总连阴雨日数空间分布主要有全省一致型、南北相异型两种类型。当欧亚大陆中高纬度为乌拉尔山脊偏强(弱),鄂霍次克海地区槽偏强(弱),副高强度偏强(弱),易发全省一致偏多(少)型连阴雨;浙江上空OLR为负距平区易发生全省一致偏多型连阴雨,浙江上空OLR为正距平区易发生全省一致偏少型连阴雨;全省一致偏多型赤道中东太平洋海温明显偏暖,而全省一致偏少型赤道中东太平洋海温明显偏冷;赤道西太平洋海温为反位相。厄尔尼诺次年,全省一致偏多型连阴雨易发生;拉尼娜次年,全省一致偏少型连阴雨易发生。  相似文献   

Planetary-Scale Wave Structures of the Earth’s Atmosphere Revealed from the COSMIC Observations   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

S. K. A. V. Prasad Rao ANISETTY  P. S. BRAHMANANDAM  G. UMA  A. Narendra BABU  HUANG Ching-Yuang  G. Anil KUMAR  S. Tulasi RAM  WANG Hsiao-Lan  CHU Yen-Hsyang 《Acta Meteorologica Sinica》2014,28(2):281-295

GPS radio occultation（GPS RO） method,an active satellite-to-satellite remote sensing technique,is capable of producing accurate,all-weather,round the clock,global refractive index,density,pressure,and temperature profiles of the troposphere and stratosphere.This study presents planetary-scale equatorially trapped Kelvin waves in temperature profiles retrieved using COSMIC（Constellation Observing System for Meteorology,Ionosphere,and Climate） satellites during 2006-2009 and their interactions with background atmospheric conditions.It is found that the Kelvin waves are not only associated with wave periods of higher than 10 days（slow Kelvin waves） with higher zonal wave numbers（either 1 or 2）,but also possessing downward phase progression,giving evidence that the source regions of them are located at lower altitudes.A thorough verification of outgoing longwave radiation（OLR） reveals that deep convection activity has developed regularly over the Indonesian region,suggesting that the Kelvin waves are driven by the convective activity.The derived Kelvin waves show enhanced（diminished） tendencies during westward（eastward） phase of the quasi-biennial oscillation（QBO） in zonal winds,implying a mutual relation between both of them.The El Nino and Southern Oscillation（ENSO） below 18 km and the QBO features between 18 and 27km in temperature profiles are observed during May 2006-May 2010 with the help of an adaptive data analysis technique known as Hilbert Huang Transform（HHT）.Further,temperature anomalies computed using COSMIC retrieved temperatures are critically evaluated during different phases of ENSO,which has revealed interesting results and are discussed in light of available literature.  相似文献   

Python在FY 2G定量业务产品自动可视化中的应用     

高大伟  郁珍艳  姚益平  柳苗  陈练  李正泉 《气象科技》2018,46(1):43-50

利用Python语言实现了每日对CMACast下发的最新风云二号G星(FY-2G)云导风(AMV)和射出长波辐射(OLR)两个定量业务产品的实时自动解码和可视化出图,并与国家卫星气象中心下发的卫星天气应用平台(SWAP)的显示进行了对比。结果表明:两者显示一致。在显示所有AMV文件风矢量数据的前提下,本文可视化产品较目前版本SWAP的显示更为疏密均匀,没有出现重叠现象;Python出图自带的高洛德(Gouraud)明暗处理渲染方式则在对OLR格点产品可视化显示中提供了一种更为平滑,细腻的方法。利用本研究方法对风云二号卫星定量产品进行可视化具备自动化和视觉美观的特点,值得在基层气象部门业务中推广。  相似文献   

基于FY-3/IRAS利用非线性模式反演OLR   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

吴晓  白文广 《应用气象学报》2017,28(2):189-199

FY-3系列卫星星载IRAS仪器设有26个通道,其中20个通道用于探测地球大气在红外波段的热辐射,通道辐射率代表了地球大气系统在大气顶的向外辐射光谱信息,与总波段的射出长波辐射（OLR）通量相关性高。该文基于逐线辐射传输模式计算软件LBLRTM对全球2521条大气廓线的大气顶射出辐射率模拟数据,计算了每条廓线的OLR和FY-3B/IRAS,FY-3C/IRAS通道辐射率,用统计回归方法建立了利用IRAS的多通道辐射率计算OLR的非线性理论回归模式;应用模式和FY-3B/IRAS,FY-3C/IRAS的L1级数据,处理得到2016年4月1-30日的全球日平均、月平均OLR格点产品。与Aqua/CERES,Terra/CERES仪器宽波段观测OLR产品对比表明:对于水平分辨率为1°×1°的全球月平均OLR格点产品,均方根误差为2.22 W·m-2,相关系数为0.9982 W·m-2,平均偏差为-0.2 W·m-2,表明FY-3/IRAS仪器定标及反演模式均达到较高水平。文中还回顾了历史上不同气象卫星的多种OLR反演算法模式,并对不同模式精度进行了比较。  相似文献   

2003年淮河流域暴雨期间OLR与Quick Scat场特征分析     

李小龙  郑新江 《气象》2006,32(2):19-22

介绍了在2003年6月21日～7月10日淮河暴雨期间卫星定量资料(OLR、AMSU、QUICKSCAT等)在监测暴雨与洪水中的应用情况.并得到了如下结果①雨带位于OLR低值区170～220W·m-2范围内,并随OLR低值区做南北向摆动;②OLR低值区与暴雨期间四支输送带有较好的对应关系;③使用QuickScat资料分析了越赤道气流、季风与水汽输送之间的关系;④使用国家卫星气象中心的AMSU资料分析了淮河流域发生的中尺度云团中降水最可能出现的位置.为提高暴雨预报的精度提供了新的概念.  相似文献   

Variability of Convective Activity over the North Indian Ocean and its Associations with Monsoon Rainfall over India     

D. R. Pattanaik 《Pure and Applied Geophysics》2007,164(8-9):1527-1545

The present study is an attempt to examine the variability of convective activity over the north Indian Ocean (Bay of Bengal and Arabian Sea) on interannual and longer time scale and its association with the rainfall activity over the four different homogeneous regions of India (viz., northeast India, northwest India, central India and south peninsular India) during the monsoon season from June to September (JJAS) for the 26 year period (1979 to 2004). The monthly mean Outgoing Long-wave Radiation (OLR) data obtained from National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) polar orbiting spacecraft are used in this study and the 26-year period has been divided into two periods of 13 years each with period-i from 1979 to 1991 and period -ii from 1992 to 2004. It is ascertained that the convective activity increases over the Arabian Sea and the Bay of Bengal in the recent period (period -ii; 1992 to 2004) compared to that of the former period (period -i; 1979 to 1991) during JJAS and is associated with a significantly increasing trend (at 95% level) of convective activity over the north Bay of Bengal (NBAY). On a monthly scale, July and August also show increase in convective activity over the Arabian Sea and the Bay of Bengal during the recent period and this is associated with slight changes in the monsoon activity cycle over India. The increase in convective activity particularly over the Arabian Sea during the recent period of June is basically associated with about three days early onset of the monsoon over Delhi and relatively faster progress of the monsoon northward from the southern tip of India. Over the homogeneous regions of India the correlation coefficient (CC) of OLR anomalies over the south Arabian Sea (SARA) is highly significant with the rainfall over central India, south peninsular India and northwest India, and for the north Arabian Sea (NARA), it is significant with northwest India rainfall and south peninsular rainfall. Similarly, the OLR anomalies over the south Bay of Bengal (SBAY) have significant CC with northwest India and south peninsular rainfall, whereas the most active convective region of the NBAY is not significantly correlated with rainfall over India. It is also found that the region over northeastern parts of India and its surroundings has a negative correlation with the OLR anomalies over the NARA and is associated with an anomalous sinking (rising) motion over the northeastern parts of India during the years of increase (decrease) of convective activity over the NARA.  相似文献