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1.
应用改进的图像信息方法, 结合DEMETER电磁卫星的电子温度数据, 对2008年汶川MS8.0地震进行了长时程的回溯性预测研究。 与以往的地震电离层演化图像提取异常的研究相比, 将其回溯的时程延长至震前近11个月, 并向震后延长48 d。 在长期连续的异常扰动演化图中, 出现了两个明显的异常时段, 且在震前2个月短期内异常扰动明显减弱并趋于背景值。 两个时段出现的异常扰动分布位置及其形态以及持续时间皆不重复, 这体现了前兆异常的不易确定, 难以定性及定量识别的特点。 电离层异常扰动特征的长时程研究, 有评估其预测参数和模型可靠性的实际作用, 也为应用中国卫星观测数据服务于地震预报等研究积累经验, 具有借鉴意义。 相似文献
2.
震前加速破坏阶段地壳岩石破裂过程中可能辐射电磁信号,提取与之相关的电磁信号异常有助于认识地震孕育及破坏过程,从而为防震减灾提供支持.本文提出了改进型图像信息方法(Modified Pattern Informatics Method,MPI方法),并用于汶川地震前电离层参量时空特征信息的提取.通过分析对比处理前后的DEMETER电磁卫星时空图像可以发现,原始时空图像一般存在季节性和空间性的变化规律,较难获得有意义的信息;而采用MPI方法处理后,则发现汶川大地震前,电离层参量存在明显的异常变化.从而,证明了MPI方法具有消除背景趋势、突出短期变化的能力,可以有效地提取强震相关的电磁前兆信息. 相似文献
3.
基于重庆市境内长江航道雷达站拍摄的雾天气过程影像资料,利用K最近邻、支持向量机、BP神经网络、随机森林等机器学习算法,对无雾和5类有雾天气个例进行图像识别训练,构建雾图像识别模型,并检验了识别准确率。结果表明:机器学习能够有效识别雾图像,随机森林算法的识别效果优于其余3种算法。对于能见度超过1500 m的无雾天气,模型的识别准确率为100%,对于能见度在1000—1500 m范围内的轻雾、能见度低于50 m的强浓雾,模型的识别准确率在90%以上,对于能见度在50—1000 m范围内的雾、大雾和浓雾,识别准确率超过70%。 相似文献
4.
5.
6.
This study investigated the large-scale circulation anomalies, in both the upper and lower troposphere, associated with the interannual variation of rainfall in Pakistan during summer, using the station observation data in this country and circulation data of the NCEP?NCAR reanalysis from 1981 to 2017. Results showed that the upper- and lower-tropospheric circulation anomalies associated with monthly rainfall variability exhibit similar features from June to August, so analyses were performed on June?August circulation and Pakistan rainfall data. The analyzed results indicated that summer rainfall in Pakistan is enhanced when there is an anticyclonic anomaly to the northwest of Pakistan in the upper troposphere and easterly anomalies along the southern foothills of the Himalayas in the lower troposphere, and vice versa. These upper- and lower-tropospheric circulation anomalies were found to be related, but show unique features. The upper-tropospheric anticyclonic anomaly is closely related to the Silk Road Pattern along the Asian westerly jet, while the lower-tropospheric easterly anomalies are related to the cyclonic anomaly to the south of Pakistan, i.e., intensified South Asian monsoon trough. The results presented here suggest that the interannual variability of summer rainfall in Pakistan is a combined result of upper- and lower-tropospheric circulation anomalies, and of extratropical and tropical circulation anomalies. 相似文献
7.
8.
本文评述了当前国内外利用雷达回波资料识别雹云的现状,着重介绍了笔者近年来利用雷达回波资料建立雹云识别模式的研究工作,并展望了雹云识别的未来发展前景。 相似文献
9.
It is widely recognized that rainfall over the Yangtze River valley (YRV) strengthens considerably during the decaying summer of El Niño, as demonstrated by the catastrophic flooding suffered in the summer of 1998. Nevertheless, the rainfall over the YRV in the summer of 2016 was much weaker than that in 1998, despite the intensity of the 2016 El Niño having been as strong as that in 1998. A thorough comparison of the YRV summer rainfall anomaly between 2016 and 1998 suggests that the difference was caused by the sub-seasonal variation in the YRV rainfall anomaly between these two years, principally in August. The precipitation anomaly was negative in August 2016——different to the positive anomaly of 1998. Further analysis suggests that the weaker YRV rainfall in August 2016 could be attributable to the distinct circulation anomalies over the midlatitudes. The intensified "Silk Road Pattern" and upper-tropospheric geopotential height over the Urals region, both at their strongest since 1980, resulted in an anticyclonic circulation anomaly over midlatitude East Asia with anomalous easterly flow over the middle-to-lower reaches of the YRV in the lower troposphere. This easterly flow reduced the climatological wind, weakened the water vapor transport, and induced the weaker YRV rainfall in August 2016, as compared to that in 1998. Given the unique sub-seasonal variation of the YRV rainfall in summer 2016, more attention should be paid to midlatitude circulation——besides the signal in the tropics——to further our understanding of the predictability and variation of YRV summer rainfall. 相似文献
10.
本文讨论了马尔柯夫随机场图象模型及邻域选择方法,提出了8邻域5特征参数的马尔柯夫随机场图象模型以及一套完整而有效的特征参数的估计算法,将这些特征参数变成可视图象从而实现了视算。对8类不同纹理的标准图象进行分类试验,其识别(分类)的平均正确率达97.57%。 相似文献