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1.
利用德克萨斯大学空间研究中心(CSR)发布的GRACE时变重力场模型,基于最大信噪比准则确定RL06球谐系数模型(spherical harmonics,SH)的最优高斯滤波半径,在此基础上反演2002-04~2020-05刚果河流域陆地水储量变化,结合水文与降雨、蒸散资料分析其驱动因素。研究结果表明,GRACE模型估计的刚果河流域水储量变化和水文模型估计的地表水储量变化的周年振幅一致,表明刚果河流域的陆地水储量周年变化驱动因素为地表水。对于年际变化,2002-04~2020-05陆地水储量变化呈轻微增加趋势,2002-04~2006-12明显减少,RL06 SH模型估计结果为-2.30±0.24 cm/a;2007-01~2010-12呈现增加趋势,为0.38±0.24 cm/a;2011-01~2020-05水储量增速变大,为0.92±0.12 cm/a,该结果与CSR Mascon估计结果一致。  相似文献   
2.
Wildfire increases the potential connectivity of runoff and sediment throughout watersheds due to greater bare soil, runoff and erosion as compared to pre-fire conditions. This research examines the connectivity of post-fire runoff and sediment from hillslopes (< 1.5 ha; n = 31) and catchments (< 1000 ha; n = 10) within two watersheds (< 1500 ha) burned by the 2012 High Park Fire in northcentral Colorado, USA. Our objectives were to: (1) identify sources and quantify magnitudes of post-fire runoff and erosion at nested hillslopes and watersheds for two rain storms with varied duration, intensity and antecedent precipitation; and (2) assess the factors affecting the magnitude and connectivity of runoff and sediment across spatial scales for these two rain storms. The two summer storms that are the focus of this research occurred during the third summer after burning. The first storm had low intensity rainfall over 11 hours (return interval <1–2 years), whereas the second event had high intensity rainfall over 1 hour (return interval <1–10 years). The lower intensity storm was preceded by high antecedent rainfall and led to low hillslope sediment yields and channel incision at most locations, whereas the high intensity storm led to infiltration-excess overland flow, high sediment yields, in-stream sediment deposition and channel substrate fining. For both storms, hillslope-to-stream sediment delivery ratios and area-normalised cross-sectional channel change increased with the percent of catchment that burned at high severity. For the high intensity storm, hillslope-to-stream sediment delivery ratios decreased with unconfined channel length (%). The findings quantify post-fire connectivity and sediment delivery from hillslopes and streams, and highlight how different types of storms can cause varying magnitues and spatial patterns of sediment transport and deposition from hillslopes through stream channel networks.  相似文献   
3.
Current efforts to assess changes to the wetland hydrology caused by growing anthropogenic pressures in the Athabasca Oil Sands Region (AOSR) require well-founded spatial and temporal estimates of actual evapotranspiration (ET), which is the dominant component of the water budget in this region. This study assessed growing season (May–September) and peak growing season (July) ET variability at a treed moderate-rich fen and treed poor fen (in 2013–2018), open poor fen (in 2011–2014), and saline fen (in 2015–2018) using eddy covariance technique and a set of complementary environmental data. Seasonal fluctuations in ET were positively related to net radiation, air temperature and vapour pressure deficit and followed trends typical for the Boreal Plains (BP) and AOSR with highest rates in June–July. However, no strong effect of water table position on ET was found. Strong surface control on ET is evident from lower ET values than potential evapotranspiration (PET); the lowest ET/PET was observed at saline fen, followed by open fen, moderately treed fen, and heavily treed fen, suggesting a strong influence of vegetation on water loss. In most years PET exceeded precipitation (P), and positive relations between P/PET and ET were observed with the highest July ET rates occurring under P/PET ~1. However, during months with P/PET > 1, increased P/PET was associated with decreased July ET. With respect to 30-year mean values of air temperature and P in the area, both dry and wet, cool and warm growing seasons (GS) were observed. No clear trends between ET values and GS wetness/coldness were found, but all wet GS were characterized by peak growing seasons with high daily ET variability.  相似文献   
4.
曹瑜  游庆龙  蔡子怡 《冰川冻土》2021,43(5):1290-1300
采用一元线性回归、合成分析等方法对1961—2019年青藏高原中东部71个站点夏季强降水与大尺度环流进行了分析,研究结果表明,近年来青藏高原中东部强降水呈增加趋势。在强降水高值年时,青藏高原中东部水汽辐合加强,中纬度西风和热带地区东风带向极移动加强,高层辐散流场、水汽输送以及上升运动条件,共同作用导致了强降水的产生。在强降水低值年时,青藏高原中东部大部水汽异常辐散,区域内的季风水汽输送减弱,西风带和东风带均向赤道移动减弱,高层为气旋式环流异常。通过风暴轴、波作用通量和E-P通量进一步分析发现,当北大西洋地区风暴轴偏强(偏弱)时,瞬变扰动作用加强(减弱),使得北大西洋地区高纬度西风加速(减弱),急流出口区的不稳定能量激发了欧洲西北部的异常反气旋(异常气旋),并通过Rossby波列调控季风输送,导致了青藏高原中东部地区强降水的变化。  相似文献   
5.
The H. J. Andrews Experimental Forest (HJA) encompasses the 6400 ha Lookout Creek watershed in western Oregon, USA. Hydrologic, chemistry and precipitation data have been collected, curated, and archived for up to 70 years. The HJA was established in 1948 to study the effects of harvest of old-growth conifer forest and logging-road construction on water quality, quantity and vegetation succession. Over time, research questions have expanded to include terrestrial and aquatic species, communities and ecosystem dynamics. There are nine small experimental watersheds and 10 gaging stations in the HJA, including both reference and experimentally treated watersheds. Gaged watershed areas range from 8.5 to 6242 ha. All gaging stations record stage height, water conductivity, water temperature and above-stream air temperature. At nine of the gage sites, flow-proportional water samples are collected and composited over 3-week intervals for chemical analysis. Analysis of stream and precipitation chemistry began in 1968. Analytes include dissolved and particulate species of nitrogen and phosphorus, dissolved organic carbon, pH, specific conductance, suspended sediment, alkalinity, and major cations and anions. Supporting climate measurements began in the 1950s in association with the first small watershed experiments. Over time, and following the initiation of the Long Term Ecological Research (LTER) grant in 1980, infrastructure expanded to include a set of benchmark and secondary meteorological stations located in clearings spanning the elevation range within the Lookout Creek watershed, as well as a large number of forest understory temperature stations. Extensive metadata on sensor configurations, changes in methods over time, sensor accuracy and precision, and data quality control flags are associated with the HJA data.  相似文献   
6.
以海河流域为研究区域,利用MK和F检验对站点的年最大日降雨序列进行趋势、突变和跳跃分析。基于水文气象分区线性矩法进行一致区的划分、最优分布的选择和降水极值的频率估计值计算,并分析其空间分布特征。结果表明:MK趋势和突变检验显示只有8个站点(22.9%)呈现显著下降趋势,通过了信度为0.1的显著性水平检验,特别是京津唐区域具有显著的下降趋势,突变时段主要发生在1980-1990年。均值和方差的跳跃性显示大部分站点都呈现出显著的向下跳跃,主要分布在流域的滦河子流域和北三河水系;趋势和跳跃的综合分析能够对降水极值有可能引起的旱涝灾害进行更全面合理的判断。不同重现期下的频率估计值的空间分布总体趋势一致,从东南到西北、从沿海到内陆逐渐减少,并与地形表现出很好的一致性;降水极值空间分布的中心主要集中在滦河子流域的遵化和青龙附近;大部分站点50 a一遇的估计值和AMP序列的最大观测值能够保持较好的一致性,间接反映了估计值的合理准确性。  相似文献   
7.
王颖  刘晓冉  程炳岩  孙佳 《气象科学》2020,40(4):560-568
基于重庆34个国家气象站1981—2016年5 min,24 h至3 d的过程最大雨量共18个年极值降水序列,利用线性矩法计算6种常用概率分布函数的模型参数,通过备选最优模型筛选法客观选取各站各历时极值降水的最优概率模型,并将优选结果应用于重庆不同历时百年重现期降水的计算。结果表明:模型优选方法得到的重庆各站不同历时极值降水的最优线型略有差异,广义极值分布占比最大,三参数Weibull分布次之,三参数对数正态分布第三,皮尔逊Ⅲ型和Gumbel分布相当,指数分布最差。最优线型计算的重庆不同历时百年重现期降水的空间分布大值区由短历时的点状分布向长历时的片状分布转变,渝东北的大值中心受地形影响不断向北移动。基于线性矩法的概率模型参数估计及客观的线型优选过程具有较强的可操作性和适应性,可应用于其他工程气象参数的推算中。  相似文献   
8.
基于CRU逐月降水和NCEP/NCAR再分析等资料,利用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法,分析1948—2016年中国中部地区夏季降水变化的多时间尺度特征及其对应的环流、海温异常,进而解释不同时期影响干旱发生的背景场有何不同。结果表明,中部地区夏季降水以年际变化为主,周期长度为3.8 a和6.9 a,年代际和多年代际变化的方差贡献不足20%。然而,各时间尺度降水变化对不同时期干旱事件的贡献存在较大差异,1960s、1970s,降水年际变化偏弱,相反地,多年代际变化正处于负位相的极小值期;1980s、1990s,多年代际变化位相转正;2000s初,年际变化明显增强。此外,通过分析不同时间尺度降水变化对应的环流、海温背景场,发现热带印度洋海温异常及其引起的西北太平洋副热带高压的变化、大西洋北部海温异常激发的纬向波列以及贝加尔湖地区的阻塞活动、1970s末PDO位相转变伴随的东亚夏季风突变是分别解释降水年际、年代际和多年代际变化的主要原因,进而揭示影响中部地区夏季干旱发生的关键因子及其相对重要性。  相似文献   
9.
范凡  陆尔  葛宝珠  王自发 《气象科学》2019,39(2):178-186
为了解不同程度的降水对江浙沪地区大气PM_(2.5)的清除作用,搜集了2014—2016年该地区41个城市的降水和PM_(2.5)观测数据,通过对比2 a非降水和全时段PM_(2.5)平均浓度的差异,发现前者显著高于后者,说明降水对该地区PM_(2.5)具有清除作用。利用降水前与降水期间PM_(2.5)的浓度差异作为降水对PM_(2.5)的清除率,降水后与降水期间的浓度差异作为雨后浓度回升的增加率,分别研究了目标区域不同时期、不同降雨量以及不同降雨时长对PM_(2.5)的清除效果。结果显示:(1)与江浙沪南部地区不同的是,北部地区降水清除率与降水前浓度存在正相关,降水后浓度的增加与当地的排放量呈正相关。(2)当降水量为30 mm或者降水时长为36 h时,清除率增幅减缓,说明降水对PM_(2.5)的清除效率存在着阈值。  相似文献   
10.
利用最新的深度学习算法,即卷积长短期记忆(Convolution Long-Short Term Memory)神经网络,构建基于深度学习的人工智能短临预报系统,以广州地区2019年3-5月雷达观测的数据为输入进行训练,然后进行短期1h内的降水预报。利用常用的统计评分指标(探测率POD、误报率FAR、临界成功指数CSI,相关系数CC)检验模型。结果表明,预报结果与实际观测的相关系数在1h内预报均保持在0.6以上,在1h内预报探测率均保持在80%以上,临界成功指数在降水强度为10mm·h^-1时,基本保持在60%,误报率均小于40%。  相似文献   
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