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人类已进入大数据和人工智能时代,其成果已惠及千家万户。然而,大数据和人工智能技术在科学研究领域的应用却相形见绌,还未真正得到重视。大数据和人工智能是一种方法,一种思路,它不同于传统的科学研究方法和思路。在科学研究中,什么是大数据研究呢?符合大数据3个技术取向的是大数据研究,采用全数据模式的是大数据研究,从数据出发的是大数据研究。文中介绍了我们利用全球数据库数据厘定的玄武岩、安山岩、大陆边缘弧玄武岩(CAB)构造环境判别图,其中安山岩判别图填补了学术界的空白。玄武岩(MORB、OIB、IAB)判别图也不同于学术界早先熟知的判别图,是根据元素之间的相关关系厘定的。文中还讨论了大数据研究带来的一些可能很有意义的科学问题。如:1.在判别图研究中发现了许多效果较好的图解,主要依赖的是主元素、过渡元素和金属元素之间的关系,上述关系有什么意义,为什么会起到判别的作用?2.数据挖掘发现,全球大洋中脊中酸性岩极度匮乏,是否说明上地幔严重缺水?3.研究发现,中新世是全球岩浆活动最发育的时期,这一时期全球还出现了许多重大地质事件,二者之间是否存在关联?4.中新世全球埃达克岩最发育,按照埃达克岩的出露,发现从青藏高原到喀尔巴阡可能存在一个巨型的欧亚高原;5.根据对新生代苦橄岩全球时空分布研究,提出了一个如何认识全球热点问题等。文中还提出了下一步研究的建议并强调指出,科学已经进入大数据和人工智能时代,在大数据和人工智能时代,科学划分的标准发生了变化:凡是能够用数据化表述的学科才称之为科学,而不能用数据化表述的学科就不是科学,看来,能否被数据化是科学与非科学的分水岭。在大数据和人工智能时代,地质学和矿床学遭遇了空前的危机。按照我们的预测,在可以预见的未来,地球物理学将远超地质学,空间科学将异军突起,而在地质学领域内地球化学一花独放的局面还将维系很长一段时间。文中最后还探讨了今后找矿靠什么的问题,认为物化探和钻探测试技术的进步非常重要,同时,发展人工智能技术也已迫在眉睫。 相似文献
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苦橄岩和科马提岩都是富镁的超镁铁质火山岩,早先,学术界大多关注它们之间的相似性,而对于它们之间的差异性很少强调。于是认为二者的地球化学性质近似,成因类似,形成条件类似。本文采用全数据模式的研究方法,从数据库收集了全球太古宙全部科马提岩和后太古宙全部苦橄岩数据,对比的结果表明,太古宙科马提岩与后太古宙苦橄岩完全不同,它们之间几乎没有可比性。科马提岩与苦橄岩,不仅地球化学特征不同,而且成因不同,形成条件不同,产出时代不同,源区组成也不同。这种不同,反映了太古宙和后太古宙不可能属于同样的构造体制。太古宙是火球时代, 地球异常的热, 主导的可能是静止盖幔构造（stagnant lid tectonics）;后太古宙是热球时代,地球相对冷了许多,主导的是板块构造（plate tectonics）。科马提岩在太古宙广泛出露,无需地幔柱模式;而苦橄岩在后太古宙很少出露,才真正需要地幔柱模式。 相似文献
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在板块构造环境中形成的岩石组合(rock assemblages)被称为岩石大地构造组合(petrotectonic assemblages)。岩石大地构造学说创立于20世纪70~80年代,经历了兴起、没落与新生的曲折过程。研究表明,由Pearce等学者创立的岩石大地构造学说的理论基本正确,概括来说,洋中脊、洋岛和岛弧三大构造背景的源区是不同的,这是玄武岩判别图的理论基础。目前的情况是,三大构造背景源区不均一性可能比早先认为的更复杂。由于不同构造环境源区的复杂性,早先的玄武岩判别图采用的是抽样数据、典型地区、精确数据,显然不适合全球数据海量积累的情况,遂使玄武岩判别理论遇到了瓶颈。我们的研究发现,不同构造背景的所有岩石、矿物(包括玄武岩、苦橄岩、辉长岩、堆晶岩、橄榄石、单斜辉石、尖晶石等)几乎都保留了不同构造背景的“基因”信息,并且大多可采用大数据方法予以识别,遂使岩石大地构造学说焕发了青春。虽然本文提出了不同构造环境存在不同“基因”的假说,按照大数据方法判别的效果显著增加了。但是,这个不同构造背景的“基因”究竟是什么仍然不清楚。此外,上述“基因”假说的理论解释还非常不足,需要今后进一步探讨。 相似文献
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后弧岩浆作用（rear arc magmatism）是一个新的术语，国内文献大多认为与弧后（back arc）相当，也译为弧后。实际上rear arc 不同于back arc，前者仍然属于弧的范围，而后者已不属于弧结构。目前，对后弧岩浆作用的研究还十分有限， 原因一是 rear arc 出露较少，二是 rear arc 的鉴别标志不清楚。本文尝试对后弧玄武岩（rear arc basalt， RAB）作一个简单的介绍， 并采用对大量数据进行分析比较的方法与典型的岛弧玄武岩（IAB）和弧后盆地玄武岩（BAB）作一个对比。研究表明，后弧玄武岩主要由中-高 K 钙碱性和钾玄岩系列组成， 与典型的 IAB 和 BAB 相比， RAB 富集 Na2O、K2O、P2O5 ，贫CaO。后弧岩浆作用的微量元素具有典型的弧岩浆岩的特点，但LILE 及HFSE 比典型的岛弧岩浆的含量更富集，LREE 明显高于岛弧岩浆岩。 与岛弧岩浆相似，后弧岩浆同样具有明显的Nb-Ta 负异常。研究表明，上述3 类玄武岩很难区分开。但是，BAB 和RAB之间还是有一些不同的，如Sc/Nb-Ba/Y、Cu/P2O5-Y/Zr、Sc/Nb-Sr/Y 以及F2O3 /Zr-Y/Zr 等判别图。本文作者指出，后弧岩浆作用的提出完善了弧结构：一个完整的弧，从海沟向弧的方向，随着板块的俯冲作用，岩浆源区深度增加，地壳混染程度增加，依次出现前弧、弧和后弧岩浆作用， 至弧的后部，洋壳拉张，出现弧后盆地。前弧以玻安岩为代表，弧主要是IAB，后弧为碱性玄武岩，弧后则为MORB（+IAB 的印记）。显然，后弧岩浆作用的提出，对古造山带岛弧结构的恢复、古俯冲方向的确定是有积极意义的。 相似文献
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牛顿力学是研究宏观世界的理论，量子力学是研究微观世界的理论。量子力学中有许多超乎宏观世界的现象，有些很神秘，甚至颠覆了我们对科学的认识，这其中最典型的就是量子纠缠现象。量子纠缠是指两个相互纠缠的量子不管相距多远，它们都不是独立的事件。当你对其中的一个量子进行测量时，另外一个相距很远的量子也可以被感知，可以被关联测量。量子纠缠是量子系统区别于经典系统的最不可思议的特性。量子纠缠正是由于它过于神奇，很难验证，故引起学术界争论不断。但是，由于量子纠缠具有的强大功能，正在成为国际大国竞相发展的焦点。文中讨论了量子纠缠目前研究的现状及其特征，探讨了量子纠缠应用的若干实例，包括量子纠缠的隐形传态功能，量子纠缠推动了量子计算机的进步，量子纠缠与大数据结合开创了量子机器学习方法等。至于量子纠缠技术如何应用于地质学，国内外还没有先例，但我们认为，从理论上来说不是不可能的。研究表明，两个具有相关关系的粒子之间容易产生纠缠，纠缠特别容易出现在具有亲缘关系(因果关系)的群体中。我们研究地质学问题，最喜欢、最关注的即成因问题，如岩石成因、矿床成因、变质成因、沉积成因等等。成因关系即因果关系。因此从成因研究入手，可能是量子纠缠技术在地质学上应用的切入点。从我国经济发展、资源现状和国际生存空间角度出发，我们应当重视对量子纠缠技术应用的研究。将量子纠缠技术引入地质学领域是一件前无古人但肯定后有来者的事情。 相似文献
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华北克拉通西部基底早前寒武纪地质事件、性质及其地质意义 总被引：8，自引：5，他引：3
综合华北克拉通西部陆块阴山地块、孔兹岩带和鄂尔多斯地块基底正、副片麻岩以及鄂尔多斯地块现代河流沙锆石U-Pb和Hf同位素资料,并根据最新获得的鄂尔多斯基底及盖层继承碎屑锆石U-Pb年龄及Hf同位素统计分析揭示,该陆块存在古、中太古代陆壳物质,自新太古代以来先后发生了新太古代~2.7Ga、2.55~2.45Ga以及古元古代2.2~2.0Ga和1.95~1.85Ga等多期构造热事件。由基底和盖层中各类岩石中获得的~2.5Ga锆石的εHf(t)多为正值,Hf陆壳模式年龄(t_(DM)~C)介于2.9～2.6Ga之间(峰值～2.75Ga),阴山地块存在～2.7Ga的岩石,鄂尔多斯地块基底有～2.7Ga继承锆石记录,证明新太古代存在一期重要的陆壳生长。2.55～2.45Ga的岩浆活动在西部陆块不同地质单元基底岩石中均有记录,出现大量壳源花岗岩和幔源岩浆侵入及麻粒岩相变质作用,它们的锆石εHf(t)值由负到正变化大,Hf陆壳模式年龄(t_(DM)~C)除少数接近岩浆活动年龄外,多数明显高于它们的形成年龄,指示了强烈的陆壳再造和一定陆壳生长,岩石组合及地球化学特征反映了汇聚挤压转为伸展环境,类似于华北陆块～2.5Ga广泛的岩浆变质事件及构造背景,揭示了不同陆块碰撞拼合而后转为伸展的构造演化过程。古元古代2.2～2.0Ga期间,沿鄂尔多斯地块北部及东部边缘出现大洋俯冲消减有关的陆缘弧花岗岩类,它们的锆石εHf(t)和t_(DM)~C值变化范围很大,表明在古元古代中晚期鄂尔多斯地块基底仍发生有陆壳增生和再造。此后在1.95～1.85Ga期间,沿鄂尔多斯地块北部的孔兹岩带和东部的中部构造带均发生顺时针P-T演化轨迹的变质作用,证明～1.95Ga鄂尔多斯地块相继与北部阴山地块和东部陆块碰撞拼合为一体,至～1.85Ga发生陆壳抬升与伸展、发生陆壳物质减压熔融的强烈混合岩化和大量S型花岗岩形成,其后发生镁铁质岩墙侵入,标志着华北陆块最终克拉通化完成。 相似文献
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华北克拉通新太古代末与古元古代早期的构造转化对认识华北克拉通早期地壳演化具重要意义。该克拉通中部带吕梁地区盖家庄正长花岗岩获得2398~2408Ma的形成年龄,其成因研究将为探讨华北克拉通新太古代晚期与古元古代早期构造演化提供重要信息。该岩体富K,高硅、碱、Fe OT/Mg O,低Ca、Mg,富集Rb、Th、U等LILE、较高的HFSE,明显亏损Sr、Ba、P、Ti,具弱轻重稀土分异和强负Eu异常的"燕式"稀土分配模式,并具高的Ga/Al比值和高锆石饱和温度,显示了碰撞造山后A2型花岗岩的特征。岩体全岩εNd(t)=2.0~2.3,两阶段Nd模式年龄tDM2=2606~2629Ma,锆石εHf(t)=+2.2~+7.1,tDM2(2494~2791Ma)略高或接近其形成年龄,一致证明主要源自新太古代中晚期新生下部陆壳物质的部分熔融,并有少量幔源物质的添加。结合区域地质及同期钾质花岗岩类的广泛出现,盖家庄正长花岗岩与同期钾质花岗岩一同代表了华北克拉通~2.5Ga形成后,中部构造带于古元古代早期~2.4Ga发生的一次陆壳伸展拉张作用引发的地幔物质上涌基性岩浆上侵导致下部新生陆壳物质增温发生部分熔融构造岩浆事件,证明陆壳已转入伸展拉张构造环境。 相似文献
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岩浆岩的地球化学元素往往对其构造环境具有一定的指示作用,前人使用构造环境判别图描述二者之间的关联关系。然而,安山岩因其岩石成因的复杂性和构造环境的"单调性",在判别图研究领域并未受到重视。收集了GEOROC和PetDB两个数据库中的全球新生代洋中脊安山岩(MORA)、洋岛安山岩(OIA)和岛弧安山岩(IAA)。使用43个元素组成的924个比值建立超过42万个直角坐标系,将三类安山岩数据投入坐标系中,并通过MATLAB计算三者之间的交叠率筛选出4个最佳判别图:lg(Ga/Cs)-lg(Ba/Nb)、lg(TFeO/Ga)-lg(Eu/Pb)、lg(K2O/Nb)-lg(Ga/Cs)和lg(MnO/Pb)-lg(Cs/Nb)。利用核密度曲线对比图分析判别图中的元素及元素比值,结果表明:①LILE(大离子亲石元素)与HFSE(高场强元素)的比值关系能有效区分MORA和IAA;②LILE与其他元素的比值关系则更有利于从三者中识别出OIA;③LILE在一定程度上比HFSE更易于判别大洋安山岩的构造环境。研究表明,安山岩可以成为一种使用范围更广泛的构造环境指示剂,其判别效果甚至优于玄武岩判别图。这也进一步说明,安山岩的成因虽然比玄武岩复杂,但是大数据方法是提取出具有构造环境指示意义的相关关系的有效途径。 相似文献
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20世纪70～80年代，以Pearce为代表的一批科学家先后提出了玄武岩和花岗岩的构造环境判别图，将构造环境与岩石地球化学特征有机地结合起来，为岩浆岩大地构造环境研究开辟了新途径。但学术界对全球广布的安山岩构造环境及相关地球化学特征问题的讨论则相对不足。本文利用GEOROC 和PetDB 两个数据库对全球新生代安山岩进行数据挖掘，讨论了它们的地球化学特征及形成环境。初步将全球新生代安山岩归属为12个形成构造环境，其中67.71%产出于岛弧、陆缘弧等汇聚板块边缘环境，其余安山岩则形成于大陆板内、大陆溢流、洋岛、大陆裂谷、洋中脊等构造环境。研究表明，常用的玄武岩微量元素判别图以及LILE/HFSE 玄武岩判别图均在一定程度上可用于安山岩成因及环境判别， 暗示安山岩地球化学成分也可用于构造环境的判定。采用大数据思维，探索洋岛安山岩（OIA）和岛弧安山岩（IAA）中地球化学元素的关联关系，从获得的近20 000 个OIA-IAA 判别图中选出lg（Cs/Ta）-lg（Cu/Ta）、lg（CaO/Nb）-lg（Cs/Zr）和lg（Cu/Ta）-lg（Co/Nb）等6个图解，能有效限定它们的构造环境，为安山岩成因及形成环境研究提供了新的思路。这些初步成果说明科学大数据的研究方法可成为岩浆岩构造环境及地球化学研究中的重要有效手段。 相似文献
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