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高光谱遥感图像受到成像系统硬件限制,无法同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率,较低的空间分辨率制约高光谱图像的应用,超分辨率重建技术可提高图像的空间分辨率。针对高光谱图像的超分辨率重建中光谱保真度的问题,在重建方法中耦合光谱保真度函数,结合结构自适应归一化卷积方法,提出基于光谱保真约束的归一化卷积方法。具体地,将图像局部邻域内像素间的光谱相关性作为约束条件,将与中心像素光谱类似的像素赋予较大权值,从而提高重建后图像光谱特性的保持程度。实验中分别从空间结构与光谱信息保真两个方面来评价重建后结果,结果表明该方法具有较好的光谱信息保持度。 相似文献
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提出基于多核CPU的海量点云k最近邻(kNN)快速搜索算法.该算法先将点云数据按格网方式进行组织存储于外存;在搜索kNN点时,从搜索点所在的块向外扩张搜索;在多核CPU环境下采用多线程模式进行数据的内外存调度和kNN点搜索.当内存达到设定上限时,采用距离搜索点最远策略释放内存,降低内外存数据交换的频率.将该方法应用于基于kNN的滤波和格网化方法中,处理速度显著提高. 相似文献
3.
本文对SOM神经网络算法进行改进,在标类的过程中采用3个策略加以控制,对初始产生的自组织映射图进行调整。通过改进,那些映射到可靠神经元的像素得到了很好的分类,而那些映射到不可靠神经元的像素都被作为不可分像元而提取出来。继而,从混合像元分解的角度来对这些不可分像元进行处理,按类型分解的思想确定混合像元的类别,实现对不可分像元的分类。将SOM神经网络和混合像元分解相结合的分类方法应用于高光谱图像的分类中,通过实验表明了该方法能较好地改善分类效果,提高分类精度。 相似文献
4.
针对当前遥感产品获取存在的问题,基于网格技术、面向网络的服务技术等提出了遥感产品虚拟化的概念,并对它的定义、相关技术、特点和优点进行了讨论。认为地球空间网格环境下的遥感产品虚拟化需要建立在松散耦合型的计算模式上,需要借助于面向服务的构架。同时,为了完成网格环境下服务的发布、咨询、资源调度、服务控制、服务生命周期控制等一系列关键步骤,必须采用能够与基于服务的构架和理念相匹配的软件工程方法,提出了基于多智能体的软件工程方法学实现遥感产品虚拟化的构想,并指出了遥感产品虚拟化是面向网格计算环境的未来遥感数据处理系统的发展方向。 相似文献
5.
主要介绍了基于北斗卫星的野外地质调查系统在丛峦叠障、植被覆盖茂密的中南地区野外地质调查中应用的情况,包括野外作业管理、人员安全保障以及遥感异常查证等。试验结果显示,利用该系统基本可实现野外地质调查人员的实时地理位置显示、历史轨迹回放、态势分析以及路线规划等;试验区内系统的通讯基本通畅,可以实现终端与终端、终端与指挥机之间的双向短报文通讯;利用北斗系统的定位功能,可实时记录异常查证点信息,对室内解译的遥感成果进行及时调整和修改,提高了野外地质调查的工作效率。 相似文献
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以九嶷山地区ETM+遥感影像数据为信息源,通过信息提取与解译快速获取该区断裂构造。运用分形理论的盒维数法对断裂构造体系进行分形研究,结果表明,区内断裂构造在0.05～2.75km尺度范围内具有良好的自相似性和分形特征,总体分维值D=1.1155、R2=0.9964,分维值接近中国大地构造单元稳定区分维值;不同走向断裂分维值D在0.9184～1.0441间、R2介于0.9983～0.9996间,各分维值D不仅定量描述了各走向断裂分布的复杂性和构造演化的成熟度,而且还反映了断裂的成矿作用:NE向断裂分维值最大,D值在1.0441附近时主要表现为导矿构造;SN向断裂分维值次之,D在0.9870附近时主要表现为控矿构造;NW向断裂分维值偏小,D在0.9502附近时主要表现为含矿构造。 相似文献
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湖南安化天明金矿区的勘查工作中，岩芯揭露隐伏云斜煌斑岩。为探讨脉岩与成矿关系，对云斜煌斑岩开展岩石学、LA-ICP-MS锆石U-Pb年代学、全岩主微量元素和Sr-Nd同位素组成研究。结果显示，云斜煌斑岩遭受强烈的碳酸盐化蚀变；成岩时代不早于104 Ma，可能是晚燕山期华南构造–岩浆事件的响应；(418.79±1.57)Ma与(2 506±14)Ma两组谐和年龄分别记录了志留纪扬子地块华夏诸岛弧陆弧碰撞以及太古宙地壳初始大规模增生，表明基底物质来源于上述2次地质事件。云斜煌斑岩属高钾钙碱性系列，轻稀土元素(LREE)富集、重稀土元素(HREE)亏损，具有明显的Eu负异常和Ce正异常；大离子亲石元素和高场强元素亏损，相容元素含量高；全岩εNd(t)=-8.28～-7.61表明壳幔混源；认为云斜煌斑岩由地幔岩浆在源区残留角闪石、钛铁矿和/或金红石，经历以斜长石为主的分离结晶，并受地壳混染，最终在近EW向断裂中侵位形成。对比湘中地区脉岩，赋矿地层，地壳Au、Sb含量，暗示脉岩与锑可能具有深部同源性，天明矿床具有锑成矿潜力。 相似文献
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提出了一种基于混合广义高斯密度模型(generalize Gaussian mixture model, GGMM),并顾及影像上下文信息的遥感影像分类方法.试验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,分类精度较传统的分类方法要好,在细节保持方面,较某些尺度上的面向对象的分类方法要好. 相似文献