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污染场地土壤的光谱特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
随着经济发展与城市化进程的加速,随之带来的土壤污染等环境问题呼之欲出。传统的土壤环境监测方法依赖于定点采样分析,耗时长,成本高;而遥感技术凭借监测范围广、速度快、成本低和便于进行长期动态监测等优势,已广泛应用于环境地球化学和土壤科学等领域。文章以天津某农药厂为研究对象,在地面土壤光谱实测以及土壤中农药类污染物化学分析的基础上,开展农药类污染物的土壤光谱响应特征研究,分析不同农药类污染物对土壤光谱特征的影响,为进一步应用遥感技术进行土壤地球化学填图、土壤质量评价等提供参考。 相似文献
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水质遥感监测在芬兰的研究已经持续了很多年。然而,在欧盟水框架指令（WFD）下的芬兰相关水资源政策法规的支持下,利用遥感技术对水质监测仍然存在一些需要探讨的问题。本文通过应用遥感技术对芬兰海湾的水质监测进行了论述,并重点对卫星观测资料上的水质信息空间分布进行了阐述,通过对地表水的硝酸盐浓度个案研究支持了水资源政策。另外,我们简要描述了应用流域系统的手段,强调了在WFD支持下集成水资源和流域管理的重要性,并对利用遥感技术对水质监测的重要性进行了探讨,从而在WFD支持下完善芬兰的水资源政策。 相似文献
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水是构成生态系统核心的最重要的自然资源。遥感技术的出现为地下水潜力评价、勘测及管理开创了新的局面。研究区-力口瓦尔喜马拉雅山地区的Rishikesh地区,因为扩大本地区的旅游业造成了人口压力,使得地下水资源受到威胁。这就需要持续和明智地利用这一宝贵的资源。基于研究区的地貌、地质、排水、线性构造、坡度和地势专题图构成的水文地貌专题编图,利用高分辨率IRS-1 LISSⅢ和全色卫星融合数据,对Rishikesh地区的地下水潜力进行了评价。Rishikesh地区展示了不同的水文地貌条件,地下水动态主要受地形和地质条件的控制。在ArcMapGIS环境下进行叠加分析时采用了加权概率方法。叠加分析允许对与地下水潜力相关的专题地图进行权重的线性组合。地下水潜力良好区域在该地区占主导地位,超过50％的研究区显示了中等-非常好的潜力。这项研究表明,遥感和地理信息技术可以有效地应用于地下水潜力评价。 相似文献
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本文探讨利用新一代微卫星遥感数据CHRIS/PROBA定量反演三峡坝区叶绿素(Chl)浓度的方法。首先对CHRIS/PROBA高光谱影像进行去条带、几何校正、辐射校正、大气校正等预处理,得到水体像元的遥感反射率;然后结合三峡坝区水质,分析了悬浮物对叶绿素浓度反演的影响,采用半经验回归方法建立了叶绿素浓度反演算法;最后在对算法验证的基础上,将模型应用到经过一系列预处理的影像中,得到三峡坝区叶绿素浓度的遥感反演结果,并对反演结果进行了分析。分析表明,CHRIS/PROBA影像在三峡坝区水质的遥感监测中是可用的,且反演结果精度较高。 相似文献
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基于野外测定的水质参数,通过研究三峡坝区水体中水色要素浓度与反射率之间的关系,选择反演叶绿素、悬浮物、溶解性有机物的最佳波段,建立了反演水色要素浓度的遥感定量模型。研究表明,在波段比值的基础上进行幂次修正的波段组合反射率与SS浓度相关性较好(R2=0.76),可以用来估算悬浮物浓度;悬浮物浓度影响叶绿素浓度的反演精度,通过在模型中增加一个红绿波段比值指数项的方法能够抑制或削弱悬浮物的影响,提高了叶绿素浓度的反演精度(R2=0.75);DOC反演模型中,绿光波段与红光波段反射率的对数值能较好的估算DOC浓度,且与log(DOC)相关程度最高,决定系数为0.85,反演精度较高。 相似文献
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三峡坝区水体吸收系数的特征研究 总被引：4，自引：0，他引：4
利用2007年11月在三峡坝区现场实测的水色要素吸收系数数据,对总颗粒物、浮游植物、CDOM的吸收系数特征进行了分析和研究。结果表明,对于三峡坝区区域的水体:(1)总颗粒物吸收光谱分布与非藻类的吸收光谱相似;(2)非藻类颗粒物的吸收系数随波长的变化分布接近指数衰减规律,且不同波段的吸收系数之间存在一定的关系;(3)多项式关系能较好的表达浮游植物吸收系数与叶绿素a浓度之间的关系;(4)分段函数能很好的表达CDOM的吸收系数特性,对500nm以下光谱的吸收呈现负指数衰减的规律,不同采样点拟合精度R2接近1;501—700nm波段范围的光谱曲线采用多项式能进行很好的拟和,且拟合精度R2达到95%以上。 相似文献
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