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1.
利用测井曲线的洛伦兹系数评价地层的非均质性   总被引:1,自引:0,他引:1  
简要介绍了测井资料洛仑兹系数的原理和计算方法,将洛仑兹系数和含砂比引入到测井数据处理当中。将常规测井曲线的洛仑兹系数与含砂比结合能够对钻井剖面的非均质性进行有效评价,为地层非均质性的定量评价提供了一种新思路。首先根据地层资料信息选择了对地层非均质性较为敏感的自然伽马曲线作为地层非无质性评价曲线;然后计算出地层的含砂比和洛伦兹系数;最后针对自然伽马测井曲线的洛伦兹系数结合含砂比给出了钻井剖面地层的层内非均质性,进一步挖掘地层的砂体结构信息。根据多井评价结果做出了鄂尔多斯盆地苏里格气田召60区块地层和含砂比的平面分布图,可以看出盒8上与盒8下段地层中部较为均质,储层分选性较好。  相似文献
2.
中心回线TEM勘探设计中观测时间和信噪比估算   总被引:1,自引:0,他引:1  
收集探测深度范围内全套地层的电测井资料、正演感生电动势EMF(Electromotive Force)衰减曲线和反演观测时间,根据噪声电平和发射机最大输出电压及导线电阻,确认与最大发射电流有关的发射回线边长,是中心回线TEM(Transient Electromagnetic)法勘探设计中的重要内容,也是保证探测深度,取得高质量数据,完成地质任务的重要环节.山西王家岭工程表明,在质量良好的实测曲线基础上,可以获得地层层次分明、地质构造清晰的电性反演剖面.进一步指出,取得各层位、井下各地段水样的电阻率值,可以为水文地质地球物理探测前提的论证提供更充分的依据.  相似文献
3.
致密砂岩气层压裂产能及等级预测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
致密砂岩储层孔隙度小、渗透率低、含气饱和度低,基本上没有自然产能,需要进行压裂,因此进行压裂产能的预测很有必要。笔者研究了鄂尔多斯盆地苏里格东部地区盒8段致密砂岩气层的压裂产能及等级预测。利用反映储层流动性质的测井参数(电阻率、自然伽马、声波时差、中子、密度)与反应压裂施工情况的压裂施工参数(单位厚度砂体积、砂比、砂质量浓度、单位厚度排量、单位厚度入井总液量),选择数学统计方法神经网络法进行致密砂岩气层压裂产能等级预测。分析比较 Elman 神经网络、支持向量回归(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)3个神经网络预测致密砂岩气层压裂产能模型的网络结构参数、回判及预测精度以及运行耗费时间。结果表明:3个模型中,GRNN 网络参数只有1个,回判和预测精度最高,运行时间小于1 s。因此,选择 GRNN 模型预测致密砂岩气层压裂产能,并用于苏里格东部地区致密砂岩气层压裂产能的等级预测。等级预测准确率达到90%。  相似文献
4.
地下管线探测对于城市规划、交通建设等具有重大意义。其中,多排热力管道因其走向一致,间距较小,用电磁法探测时地表的电磁场类似面电流磁场分布,容易造成位置和埋深测量不准确的问题。本文以实际工作为例,提出两种解决方法,经实际检验这两种方法配合使用可准确、高效地确定多排热力管道的位置和埋深。  相似文献
5.
致密砂岩储层孔隙度小、渗透率低、含气饱和度低,基本上没有自然产能,需要进行压裂,所以压裂产能的预测很重要。广义回归神经网络 ( GRNN) 稳定,对样本数量的要求低。产能预测关键是样本的选取以及扩展因子的选取。在原有的 GRNN 预测产能的基础上,利用交叉验证法改进 GRNN 网络,选取最优的样本确定最优的 GRNN 网络结构,利用循环判断法,选取最优的扩展因子。改进的 GRNN 神经网络可以避免确定 GRNN 网络结构和扩展因子过程中过多的人为影响。笔者利用灰色关联分析法分析压裂产能的影响因素,利用改进的 GRNN 网络有针对性地建立适合苏里格地区致密砂岩气层的压裂产能预测模型。结果表明该方法在苏里格地区气层压裂产能预测中有较好的应用效果。  相似文献
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苏里格气田东区盒 8 层段属致密砂岩层,具有低孔低渗的特点。采用经验统计法、孔隙度-渗透率交会法、岩芯饱和度分析法、最小孔喉半径法、有效孔隙百分含量法、相渗分析法和试气法等 7 种方法综合分析,确定了苏东地区盒 8 层段孔隙度和渗透率下限值分别为 4. 7% 和 0. 08 × 10-3 μm2 ,并运用试气结论和试气产量证明了储层物性下限值的合理性。  相似文献
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