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时间域激发极化法(Time-domain induced polarization method,简称为TDIP)已有的反演算法采用的是分步反演的思路,即先由视电阻率资料反演电阻率,固定电阻率再由视极化率资料反演极化率,这样就存在极化率结果严重依赖于电阻率反演结果的问题.为了有效解决这一问题,本文实现了TDIP二维数据空间分步反演算法,提出了基于交叉梯度约束的TDIP二维同步反演策略,实现了交叉梯度约束的电阻率和极化率二维同步反演算法.分别用电阻率和极化率结构一致和不一致的二维模型合成数据进行了分步和同步反演试算,对不同模型试算结果进行了对比分析.结果表明:对于电阻率和极化率结构一致和不一致模型,同步反演结果比分步反演结果能更好地确定异常体的空间分布范围,反演得到的电阻率和极化率值更接近真值.理论模型算例表明本文提出的同步反演算法有效解决了分步反演的问题,优于分步反演算法,具有更好的实用性. 相似文献
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镍是全球能源低碳转型所需的关键金属之一。近年来受资源保护、地缘政治冲突、突发事件等的影响, 镍供应风险随时可能发生。因此, 了解不同国家供应危机的传播过程和影响强度, 对于贸易国来说非常重要。为了探讨这一问题, 我们使用2020年的数据构建了全球镍矿贸易网络, 并在此基础上建立了级联失效模型。因此, 本文不仅模拟了供应风险在贸易网络中的传播过程, 而且导出了一个雪崩网络用来分析危机传播动力学的结构特征。结果表明: (1)影响供应危机传播过程动力学的一个决定性参数r=7时, 不同国家镍矿供应风险雪崩规模之间的差异性能够良好体现。(2)不同国家发生供应风险时, 出口量最大的国家不一定影响最多的国家。(3)只有菲律宾的供应短缺能引发中国的镍矿供应危机。(4)在级联过程中, 间接链路在风险的传播中起着关键作用。 相似文献
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