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基于RS技术平台,将ASTER遥感数据与土地利用现状图和地形图相结合,采用决策分类方法对抚仙湖帽天山小流域磷矿开采区植被类型进行分类研究,结果表明,基于RS的多源数据融合对小流域内不同植被类型信息具有较强的识别能力,通过野外随机抽样证实,帽天山小流域磷矿开采区植被类型遥感解译准确率92%。 相似文献
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基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计及应用 总被引:7,自引:4,他引:3
利用地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,研究了基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理。在凤凰山矿田的应用显示,预测结果与现有矿床十分吻合,是矿产预测的有效方法。 相似文献
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基于GIS确定地球化学异常下限的新方法 总被引:5,自引:0,他引:5
运用地理信息系统(GIS)空间分析原理,研究了地球化学元素含量与分布面积之间的关系及在异常下限划分中的应用,并以凤凰山矿田为实例,与分形理论做了对比研究,发现利用分形理论对原始数据进行处理得到的异常下限为1000×10-6,利用样品平均值取代特高品位后的分形异常下限为240×10-6,而利用新方法直接对原始数据进行分析的结果为250×10-6。研究表明,新方法并不要求数据服从正态分布或对数正态分布,能从原始数据中直接识别致矿异常,是确定地球化学异常下限的简便方法。 相似文献