气举反循环钻进井壁稳定及适用性探讨          下载免费PDF全文

郑伯乐  郑秀华  段晨阳  叶宏宇 《探矿工程》2020,47(6):13-18

气举反循环工艺具有钻进效率高、携带岩屑能力强、防漏效果好以及钻头寿命长等优点，同时还可以提高流体矿产的产能。但是一般认为气举反循环钻进抽吸作用会产生负压，不利于井壁稳定，不宜在松散地层应用。本文通过计算气举反循环钻进环空水力参数，并从环空压力以及冲洗液流态、流速等方面探讨研究气举反循环钻进中井壁稳定及其适用性，指出通过选取合适的钻具组合以及调节冲洗液性能，可使气举反循环工艺对不同地层的适应性更广。  相似文献   

利用深度学习进行GF-6影像枣园检测识别     

段晨阳  冯建中  全斌  白林燕  王盼盼 《测绘通报》2022,(3):54-59

针对新疆南疆大规模枣园的检测识别,本文提出了一种基于泛化迁移深度学习的枣园目标检测识别方法。以GF-6卫星影像数据为基础制作了Jujube数据集,并将其泛化扩充增强;以Faster R-CNN体系为基础,利用多态协同模式实现数据集的有效关联和优化重构,进行检测识别模型的迁移深度学习以提高对目标对象检测识别的泛化能力。结果表明,模型算法的验证识别精确率、召回率和调和平均值分别达0.979、0.952和0.965,在应用测试中,3个指标平均值均大于0.929,优于传统检测方法,且本文模型方法总体分类精度为0.97,Kappa系数为0.93,均高于面向对象最邻近法,能够有效地满足研究区规模化枣园目标检测识别的精度和效率的要求,为精细化枣园田间管理提供基础依据。  相似文献