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有人给出了一种旨在提高物探实测数据“信噪比”的频率域“最佳线性数字滤波器”.而最小平方滤波器则是上述滤波器的参变量λ恒取1时的特例.经验表明,最小平方滤波器用于重、磁数据处理,缺乏灵活性.因此,为适应实际资料中信号和干扰成份在组合上的千差万别,研究最佳线性滤波器参变量λ如何具体取值问题是很有必要的.本文讨论了λ在滤波器中的作用及其数值求解方法:编制了计算λ值的专用程序(为节约篇幅,未予刊出 相似文献
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随着电算的普及,物探重磁数据的处理已广泛使用了数字滤波技术,旨在提取信息、压低干扰的一类线性滤波,例如:根据信号实际输出与希望输出的方差最小为原则设计的维纳滤波和卡曼滤波;根据输出信号的瞬时功率与干扰的平均功率之比最大为原则设计的最大讯噪比滤波(D.O.诺斯,当干扰为白噪声时称为匹配滤波);根据:①在信号失真最小的同时将干扰(包括随机干扰和规则干扰)压低到一定程度;②在信号保持一定程度失真的同时,将干扰压低到最小为原则设计的最佳线性滤波(B.H.斯特拉霍夫-空间域,王继伦-频率域);还有根据反馈原理,采用Z-变换设计的旨在节省计算时间和减少边缘损失的递归滤波(B.K.布哈塔恰赖阿),等等.上述滤波只有事先知道输入信号和干扰的谱的统计表达式时,才能设计出一个可供实用的数字滤波器.但在实际问题中,这些谱的准确表达式当然是不知道的.常用的处理办法是将场源近似看作是形状规则的物体,只考虑场源埋深h和 相似文献
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物探重磁数据处理工作中的垂直二阶导数法,由于具有较高的分辨力以及对区域场的压制作用,使它在实际工作中得到了越来越广泛的应用。前人曾通过不同途径求出了各种垂直二阶导数近似计算公式。本文根据二维数字滤波原理,通过计算垂直二阶导数滤波运算频率响应的反富立叶变换,求得一组权系数,由此归纳出一个新的近似计算公式。最后以实例检验本公式的适用性。 相似文献
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通过富立叶变换在频率域上研究异常,给物探重磁数据处理工作增加了新的手段.诸如,利用异常的振幅谱和对数振幅谱估算地质体的埋深,根据频谱曲线确定干扰体的频率范围,设计适宜的滤波算子,通过滤波运算压制干扰、突出有用异常等等.目前获得异常频谱的通用方法是以电子计算机对异常进行数值富立叶变换.在电算尚未充分普及的情况下,为了适应野外物探工作,本文根据积分变换近似计算方法的原理,提出一种二度重磁异常振幅谱的简易手算方法. 相似文献
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