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全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)技术在大坝、桥梁、滑坡等形变监测领域应用广泛。针对传统监测方法需要架设基准站、导致监测成本增加的问题,提出一种基于虚拟参考站的GNSS变形监测方法,利用连续运行参考站(continuously operating reference stations,CORS)观测数据,生成虚拟参考站(virtual reference station,VRS)代替实体参考站,实现高精度变形监测。利用中国云南省屏边苗族自治县约30处滑坡监测点进行实验分析,结果表明,当CORS基准站间距小于40 km时,双差对流层和电离层延迟模型内插精度优于10 mm,利用观测时长大于8 h的数据,可以实现平面精度优于5 mm、高程精度优于10 mm的形变监测。 相似文献
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本文通过MTS815岩石力学试验机,开展循环荷载作用下花岗岩破坏过程声发射参数变化的研究,研究了花岗岩在不同围压、循环次数、含水率的条件下声发射参数的变化情况。基于记录到的声发射数据,将岩石破坏过程划分为3个阶段,即初始阶段、匀速增长阶段、加速跃迁阶段,研究各阶段的RA值、损伤参数D、Kaiser效应的变化特征。试验结果表明:（1）饱水岩石的RA值小于天然状态下岩石的RA值,并且岩石破坏前（加速跃迁阶段）有较为明显的高RA区出现。（2）围压能有效延长加速跃迁阶段的时间,同时提高岩石的抗压强度。（3）损伤参数D在最后一级循环时抬升平均值达到0.6。（4）验证了岩石Kaiser效应的局限性,岩石在出现了Felicity效应后才会因累计损伤发生破坏。 相似文献
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针对我国西南岩溶山区地质灾害监测与数据传输困难的问题，利用微电子、无线通信及控制策略优化技术，提出了一种基于远距离无线电（Long Range Radio，LoRa）的地质灾害分布式实时监测系统的设计方案。该方案以低功耗嵌入式微控制器STM32L071和基于LoRa的SX1278无线通信模块为核心，采用星型拓扑结构进行自组网设计，构建了通信距离较远、数据传输稳定的监测硬件系统。同时加入智能化软件控制技术，解决了野外设备功耗与实时性的矛盾，实现了对灾害体多种监测参数的实时采集和传输。通过野外试验对设备的传输稳定性和实时性进行分析，试验结果表明:在4个月的试验周期中，设备在数据传输过程中收包率达到92%以上，在监测到灾害体变化时数据采集实时性达到秒级。该系统具有功耗低、不受地貌限制、通信稳定等技术特点，可以有效解决复杂山区地质灾害监测困难的问题。 相似文献
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文章以金沙江下游乌东德水电站坝区右岸水垫塘高陡边坡为例，系统探索了高度超过500 m的高陡边坡地质灾害调查识别与监测预警技术。针对常规方法难以准确捕捉高陡边坡危岩体变形破坏特征这一问题，创新采用了"登山攀岩速降技术与地质调查、工程地质测绘相结合"的方法，在乌东德水电站坝区水垫塘高陡边坡共调查识别了178个危岩体。在此基础上，通过构建分布式光纤应变实时监测系统和具有明显裂缝的危岩体布设拉绳位移传感器，实现了高陡边坡危岩体形变的实时监测，监测结果与实际危岩体变形一致。此外，在高程580~1600 m的坡体上还布设了6个地震动监测台站，捕捉到了包括2016年12月8日乌东德地震和2017年3月12日的鲁甸地震在内的大量地震加速度数据，并以此分析了乌东德地震波作用下的岩体动力响应特征，结果显示该边坡处于基本稳定状态。上述研究思路和方法对西南水电站高陡边坡稳定性监测预警和风险评估具有借鉴意义。 相似文献
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?以川东地区某新建高速公路的堆积体滑坡为工程实例,在对其进行现场踏勘和工程地质勘查的基础上,分析了该滑坡的工程地质条件、变形破坏演化机制。创新性的将传递系数法与Arc GIS的空间分析及数据处理功能相结合,对该滑坡的稳定性进行了评价及计算分区。首先,基于极限平衡理论得出滑坡的抗剪强度指标,再采用Arc GIS空间差值及栅格计算,结合力学公式,对该滑坡进行了空间模拟及稳定性评价,做出滑坡安全系数计算分区图。结果表明,在常规工况条件下,滑坡体局部处于欠稳定状态;在非常规工况条件下,滑坡体欠稳定区域大范围扩展,整体稳定性差。进而划分出该滑坡在不同工况的施工过程中需要重点防护治理部位,为该工程的进一步施工提供有意义的参考。? 相似文献
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地震作用下高陡岩质斜坡动力响应规律研究 总被引：2，自引：2，他引：0
在西南山区高陡单面斜坡研究基础上运用FLAC3D有限差分法对双面斜坡的动力响应规律进行分析，研究了斜坡坡高、坡角及顶宽变化对响应规律的影响，结果发现:对斜坡输入不同中心频率Ricker子波时，坡体卓越频率整体处于1~4 Hz之间，且斜坡不同部位卓越频率不尽相同。从规律上看，坡高决定了斜坡动力响应的表现形式，体现在坡高较低时加速度放大系数等值线平行于坡底而增大后变为平行于坡面展布的闭合区域，反映在放大效果上即为加速度随坡高线性增加（坡高较低时），而后呈现增减反复出现的情况（坡高较高时）；另外，坡角增大未影响斜坡动力响应的表现形式，仅改变了斜坡内部放大系数等值线的走向，使得陡倾斜坡加速度水平及竖向放大效果均大于缓倾斜坡。双面斜坡随坡形变化的动力响应规律与单面坡近乎相同，但由坡形改变所致地震波反射与折射现象使得双面坡对地震波的放大效果更加明显，表现为放大系数等值线密集程度增大，加速度较相同单面斜坡成倍增加。 相似文献
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滑坡位移预测是滑坡灾害实时监测预警的重要组成部分,良好的滑坡位移预测模型有助于预测地质灾害发生。滑坡变形受多种外界因素影响呈现出随机性和非线性的特点,在现有的滑坡位移预测方法中,机器学习方法在滑坡位移预测中得到了广泛的应用。针对滑坡位移预测是趋势项位移和周期项叠加的特点,本文研究采用基于集成经验模态分解(EEMD)的滑坡趋势项和周期项位移提取方法,结合支持向量回归(SVR)模型实现对滑坡的位移预测。首先,详细介绍了该模型的构建过程和预测性能,并以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数(R2)作为评估模型的预测性能指标。然后,分别利用EEMD-SVR、SVR、Elman模型对贵州省岩溶山区的一处滑坡进行位移预测,结果表明,EEMD-SVR模型连续1 d预测的RMSE值、MAPE值和R2值分别为0.648 mm、0.518%和0.996 8,可以提供更高可靠的滑坡位移预测精度,对同类滑坡的位移预测具有一定的参考价值。 相似文献
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