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基于支持向量机的喀斯特山区土壤环境质量评价——以贵州北部一茶叶园区为例 总被引：1，自引：0，他引：1
以贵州北部一茶叶园区80个表层土壤样品为研究对象,对其Hg、As、Cd、Pb、Cr和Cu含量进行测定,在MATLAB中应用支持向量机构建土壤环境质量评价模型,并与模糊综合评价法和内梅罗综合污染指数法的评价结果对比分析,探究支持向量机模型在喀斯特山区土壤环境质量评价中的适用性,其结果表明:研究区土壤质量Ⅰ类与Ⅱ类样品比例为33∶7,土壤环境质量大多数为I类;支持向量机方法的评价结果与模糊综合评价法和内梅罗综合污染指数法结果的相同率分别达到82.5%和80.0%,并分析结果有差异的样品,发现支持向量机评价结果更符合实际情况,这说明该模型适用于土壤环境质量的评价。 相似文献
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基于遥感计算云平台高原山区植被覆盖时空演变研究——以贵州省为例 总被引：3，自引：0，他引：3
为揭示喀斯特山区植被时空变化规律，选取2000-2018年间1 748景30 m分辨率Landsat-NDVI影像，结合35个气象站点数据，辅以像元二分模型、线性趋势分析及地理探测器等方法，对贵州省19年间年植被覆盖度进行定量估算，分析其植被覆盖度时空变化特征及驱动因素。结果表明:（1）贵州省中、高植被覆盖度以上的区域面积占比约63%，其中高植被覆盖度区域面积占21.16%，主要集中分布于碎屑岩地区。（2）近19年来，贵州省植被覆盖度总体缓慢趋好，年均增长速率为0.4%，严重石漠化样区多年最大植被覆盖度均值始终低于整体植被覆盖度均值。（3）研究期间贵州省植被覆盖度以轻微改善、基本不变两个等级为主，两者面积比重之和约为95.4%，退化区域主要分布在城镇周边，面积比重约为3.8%。（4）气象因素、地理区位各因子间交互作用对植被覆盖度空间格局影响大于单因子作用。综上所述，城镇面积扩展、石漠化治理工程、地理区位及气象因素等是影响植被恢复与生态环境重建的关键要素，研究植被覆盖度多年动态特征力求为相关部门的水土保持、生态环境保护及石漠化治理提供重要的基础数据及科学参考。 相似文献
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基于无人机遥感的喀斯特高原峡谷区火龙果单株识别提取方法 总被引：1，自引：0，他引：1
基于小型无人机搭载可见光镜头作为数据获取手段，通过对比可见光波段差异植被指数（VDVI）、过绿指数（ExG）、过绿减过红指数（ExG-ExR）、归一化绿红差异指数NGRDI和绿叶指数（GLI）5种可见光波段颜色指数方法应用于喀斯特高原峡谷区典型经济作物火龙果植株识别的适宜性，结合可视化空间建模工具模型构建器，提出一种以单植株平均面积分割株丛的思想，对火龙果进行植株识别分割和单株提取方法研究，结果表明：1）VDVI相比EXG、NGRDI、ExG-ExR、GLI等植被指数更适宜作为火龙果的识别分割方法；2）当VDVI的OTSU阈值取0.037时，能最大程度地分割目标地物与背景地物；3）通过人机交互基地实测获取的实际株数与提取株数验证，获得火龙果植株单株提取精度为91.7%。结果证实：以低空无人机可见光波段影像为数据源，VDVI指数作为识别方法，株丛分割应用于喀斯特高原峡谷区火龙果的单株识别提取具有可行性。 相似文献
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贵州高原石漠化敏感性与宏观地貌的空间关联分析 总被引：2，自引：0，他引：2
以中国南方典型喀斯特高原-贵州高原为研究区,通过构建石漠化敏感性评价指标体系及评价模型,利用GIS空间分析方法,对贵州高原石漠化敏感度的空间分布特征及其与宏观地貌类型的空间关联格局进行探讨。结果表明:（1）贵州高原石漠化敏感性以中高度敏感为主,占国土总面积的45.54%,生态环境脆弱,发生石漠化的概率较高;（2）不同等级敏感性之间均具有显著的正相关关系,不敏感等级与轻度敏感等级相关性在0.05水平上显著相关,轻度与中度、高度和极敏感等级之间相关系数均在0.9以上;（3）不敏感区域主要分布在低海拔平原、丘陵和台地区,轻度和中度敏感区域主要分布在高海拔丘陵、平原和台地,高度以上敏感区域主要分布在高、中、低山和河谷地区;（4）地形起伏度和海拔对于石漠化的敏感性在地貌类型上的空间分布起着重要的作用。 相似文献
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为提升FAST(Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope)电磁波宁静区的无电线设施遥感监测效率,采用VMware15.0部署私有云环境,以ArcSDE10.1和Oracle建立FAST电磁波宁静区生态环境空间数据库,结合ArcGIS Server10.1支持的REST服务,以C#语言结合ArcGIS Engine10.1、ENVI/IDL及DevExpress插件进行混合编程,构建了FAST电磁波宁静区遥感监测系统.系统主要包括影像处理、干扰源识别、生态环境监测、空间分析、地表变化检测、制图输出等模块,实现了FAST电磁波宁静区空间数据的分布式存储、规范化管理、快速监测及拓展应用,有效解决了FAST电磁波宁静区监测海量时空数据存储、干扰源自动识别、监测可视化表达等关键问题,促进FAST电磁波宁静区遥感监测工作的高效开展. 相似文献
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基于无人机可见光影像的高原丘陵盆地区山药植株识别 总被引：1，自引：0，他引：1
采用四旋翼无人机采集特色作物山药种植区影像，针对山药种植时间和管护水平差异导致的植株生长差异化特征，通过筛选红绿比值指数（RGRI）、过绿指数（ExG）和过绿减过红指数（ExG-ExR）等颜色指数获取山药植株最优颜色指数计算方法；以高斯高通滤波（GHPF）增强和保留山药植株高频信息，抑制杂草、玉米植株的噪声；结合田间测量山药植株数据，通过人机交互解译方法对图像滤波增强后的影像进行灰度分割和提取山药植株信息。结果表明：1）样区总体提取精度为91.14%，样区A、B、C的提取精度分别为90.94%、91.96%、90.81%，精度验证完整性为93.16%；2）随着山药植株多株连体生长复杂程度的增强，过绿指数具有的土壤与植被的分离性仍优于红绿比值指数和过绿减过红指数；3）使用高斯高通滤波能够有效消除杂草、玉米植株的影响，减小山药植株多株连接生长所产生的干扰；4）高斯高通滤波卷积核大小79×79适用于不同时相和不同生长情况的山药植株影像处理，针对不同的山药植株生长情况和不同时相的可见光影像，需调整灰度分割的阈值参数t，单株山药植株面积S由田间测量确定。该方法以快速灵活、低成本的方式识别和计算不同生长状态的山药植株数目，适用于喀斯特山区的精准农业监测研究和现代农业生产活动。 相似文献
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