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1.
农田N_2O通量测定方法分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
李俊  于沪宁  于强  谢贤群 《地学前缘》2002,9(2):377-385
采用空气动力学方法、波文比 /能量平衡法及密闭箱法结合气相色谱分析对农田N2 O通量进行了测定。在夏天和秋天观测前的 1~ 2周 ,148和 10 9kgNhm-2 肥料被分别施入夏玉米田和冬小麦田。实验表明 :空气动力学法与波文比 /能量平衡法测定的N2 O通量在冬小麦田较为接近 ,在夏玉米田则相差较大。夏玉米冠层上方温湿梯度的细微变化可导致能量平衡法计算的N2 O通量发生较大离散 ,从而与空气动力学法的计算结果产生较大偏差。观测期间 ,微气象法和密闭箱法测定的农田N2 O日平均通量在夏玉米田分别为 18± 37和 8± 5ngNm-2 ·s-1;在冬小麦田分别为 43± 2 1和 6± 1ngNm-2 ·s-1。微气象法测定的农田N2 O通量高于密闭箱法的观测值 ,由此推测作物冠层可释放N2O ,其机制可能是土壤中生成的N2 O被作物的蒸腾液流输送到大气中。微气象法和密闭箱法测定的N2 O通量间的差异在冬小麦田大于夏玉米田 ,表明冬小麦释放N2 O的量大于夏玉米。这可能是冬小麦根系分布较夏玉米深的缘故。采用密闭箱法观测时 ,箱内气温发生变化 ,半小时内最高可增加10℃ ,因地温变化小 ,其对土壤中N2 O的生成并无显著影响。由于密闭箱法观测忽略或低估了植物释放的N2 O ,且箱内的边界层阻力可能高于箱外 ,其测定的地表N2 O通量偏小。  相似文献
2.
夏玉米田土壤水分-养分-盐分剖面二维数值模拟   总被引:2,自引:1,他引:1  
以衡水试验场夏玉米田为例,建立了田间沟垄地形条件下土壤剖面的二维饱和-非饱和水流及溶质运移数学模型,对夏玉米生长条件下土壤剖面水分、养分和盐分(以下简称水养盐)的动态进行了模拟,揭示了典型时刻土壤水流动系统特征及其与土壤水分、养分和盐分的关系。结果表明:①所建立的数学模型以及模型中的参数可较好地描述和模拟土壤剖面水养盐的运移过程和变化规律;②土壤剖面水养盐的分布明显受土壤沟垄地形的影响;③在夏玉米生长期,土壤处于“耗养”和“脱盐”状态。  相似文献
3.
利用中国科学院禹城综合试验站的大型蒸渗仪观测数据,分析了近20年来鲁西北平原典型农作物(冬小麦和夏玉米)的耗水规律.20年数据平均结果,冬小麦、夏玉米耗水量分别为457.6 mm和411.7 m,冬小麦平均日耗水量1.97 mm,耗水量最大值6 mm,夏玉米平均日耗水量3.18 mm,最大耗水量4.8~6.0 mm.夏玉米的耗水量有下降的趋势,可能为气候变化所致.同时,利用2年的同步观测数据对比了大型蒸渗仪与涡度相关法的测定结果,涡度相关法的优点是能较好地反映耗水量变化规律、数据的随机离散程度小、时间分辨率高,但其测定结果偏低,观测方法或异常数据的处理方法有待改进,订正后有望获得较好的结果.  相似文献
4.
准确预测作物蒸散量对制定精准的灌溉制度和提高水分利用率至关重要。为进一步研究识别气象要素对作物蒸散的影响。本文采用五道沟水文实验站大型称重式蒸渗仪实测资料及气象资料,利用灰色关联法分析了玉米蒸散量与 14 个水文气象要素间的关联度,建立 12 个不同影响因素组合下的GM(1,n)逐日蒸散量预测模型。结果表明,淮北平原夏玉米蒸散量与各影响因素的灰色关联度从大到小排序依次为:水汽压力差>日最高气温>地温 100cm>地温 30cm>地温 10cm>地温 50cm>日平均气温> 相对湿度>绝对湿度>叶面积指数>饱和差>日最低气温>日照时数>风速;不同影响因素组合下的建模结果表明输入要素个数为 4~8 时,模型预测精度均合格,后验差比值均小于 0.45,小误差概率均大于 0.8,可用于蒸散预测。采用 GM(1,7)模型时,模型精度最高。  相似文献
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