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1.
小波分析在水文学中的应用研究及展望   总被引:51,自引:0,他引:51  
扼要介绍了20世纪80年代初发展起来的,被誉为数学“显微镜”的信号分析新方法-小波分析,在此基础上,综述了小波分析在水文水资源系统中的应用研究现状。展望了小波分析的该领域的未来研究趋势和发展方向。将小波分析引入水科学,不但拓宽了应用范围,而且推动了小波理论本身的发展。  相似文献
2.
利用小波分析提取深层次物化探异常信息   总被引:21,自引:1,他引:20  
陈建国  夏庆霖 《地球科学》1999,24(5):509-512
介绍了小波分析的多分辨理论与Mallat快速算法,同时利用小波对实际物化探异常进行了不同尺度分解,为物化探异常的区域背影及局部异常的提取提供了 的途径,探讨了小波系数图所揭示的物化探异常的分形特征。  相似文献
3.
小波分析的应用现状及展望   总被引:20,自引:0,他引:20  
小波分析具有多分辨分析的特点,在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,是一种窗口大小固定不变,但其形状可以改变的时频局部化分析方法。本文从介绍小波分析的发展简史开始,简述小波分析的基本原理,分析和总结小波分析在地球物理勘探、信号和图像处理中的最新应用成果。讨论小波分析目前应用中存在的主要问题,并展望小波分析一些有前景的应用领域。  相似文献
4.
小波分析应用研究   总被引:20,自引:9,他引:11  
本文介绍了小波分析的方法原理和Mallat快速算法,探讨了小波分析在地球物理领域中的作用,结合我们的工作,给出了地球物理异常分解,信号的奇异性检测,物化探数据去噪和滤波以及数据压缩与信号重构等应用方面的理论分析和小波应用方法。  相似文献
5.
日流量预测的小波网络模型初探   总被引:19,自引:0,他引:19  
针对日流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将小波分析与人工神经网络相结合进行日流量预测的新方法———小波网络模型。该模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。以长江寸滩站日流量预测为例,研究表明,所构造的模型各预见期的拟合、检验精度较高。小波网络模型延长了预见期,提高了预报精度,具有广阔的应用前景。  相似文献
6.
一种地层精细定年的新方法   总被引:19,自引:0,他引:19  
米兰柯维奇旋回在地质历史时期具有相对地稳定性,其在地层中的记录可以作为一认精确的“沉积物种”和辅助的测龄工具。利用小波分析从测井曲线中识别米氏旋回,可以确定地层沉积的持续时间。通过与其他方法定年结果比较,表明该方法具有一定的准确性和可靠性,并且它还可应用于其他碎屑岩地区。  相似文献
7.
地震动信号的小波分析   总被引:17,自引:0,他引:17  
小波分析是一种新的数学方法,因具有良好的时频局部化性质而优于传统的傅立叶分析。地震动是由于地城引起的地面运动,其时间历程函数表现为具有突变特征的非平稳随机过程,因此更适于利用小波变换进行频谱分析。我们在总结小波分析基本原理和方法的基础上,首次利用小波变换分别对地震动加速度时程和速度时程进行了分解和重构,对地震动信号分解结果做了相应频谱分析,并对其小波分析的工程意义进行了初步探索。  相似文献
8.
水文时间系列周期分析方法探讨   总被引:14,自引:0,他引:14  
易淑珍  王钊 《水文》2005,25(4):26-29
以分析广东省降水周期变化规律为例,探讨了最大熵谱方法在提取水文时间系列的主次周期上以及小波变换方法在分析水文时间系列的多时间尺度演变规律上的应用。由计算结果分析得到广东省降水过程主要存在的周期特性和旱涝变化趋势,为广东省降水趋势预测提供了重要信息。  相似文献
9.
小波分析在试验信号消噪方面的应用   总被引:13,自引:6,他引:7       下载免费PDF全文
李刚  谢云  陈正汉  李建平 《岩土力学》2003,24(1):103-105
利用小波分析对试验数据进行后处理,较好的消除了系统的噪音。与Fourier变换法、10点平均滤波法比较后可知,小波分析方法能较好的保留原始数据的特征信息。对目前仍因被噪音困扰而不能正常进行的试验分析提供了一条解决途径。  相似文献
10.
近300 a来古里雅冰芯记录的气候突变事件   总被引:13,自引:4,他引:9  
杨梅学  姚檀栋 《冰川冻土》2002,24(6):717-722
根据古里雅冰芯高分辨率气候环境信息记录, 利用小波气候突变的检测方法, 对近300 a来的气候突变事件进行了检测. 结果表明, 在百年尺度上, 近300 a来古里雅冰芯中所记录的δ18O(温度代用指标)发生了2次突变, 分别在1788年和1932年; 净积累量(降水量的代用指标)也发生了2次突变, 分别在1805年和1939年; 降水突变发生的时间迟于温度突变发生的时间. 时间尺度越短, 发生突变的次数则越多, 这也体现了气候变化的层次性. 因此, 较好地确定隐含在气候资料中冷暖(干湿)期突变的位置, 从冷暖(干湿)期的变更上去把握气候变化, 将有助于认识气候变化的机理.  相似文献
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