深度学习在水声目标识别中的应用研究     

王培兵  彭圆 《数字海洋与水下攻防》2020,3(1):11-17

水声目标识别技术是水声信号处理的重要组成部分，是水声信息获取与水声信息对抗的重要技术支撑。针对水声目标识别时探测数据量大、自动化程度不高、识别效率低下等问题，研究了深度学习在水声目标识别中的应用。首先，介绍了水声目标识别技术的研究现状及当前形势下面临的挑战。然后，对深度学习的网络结构原理及改进型进行了分析，并分别对深度学习在水声声信号识别领域和水声图像信号识别领域的应用现状做了阐述。最后，指出了由于受当前技术条件和水下复杂环境的制约，此方法尚且存在着不足之处。该方法为进一步优化深度学习算法、拓展深度学习技术应用范畴、提升水声目标识别效率提供了参考。  相似文献   

地理图像信息阅读能力的培养策略     

周娟 《地理教学》2019,(10)

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英国高中地理教材编写特色简析--以《Geography B Evolving Planet》为例     

徐波  张如如  高翔翔 《地理教学》2020,(6):61-64

英国是重视地理课程传统的发达国家,拥有丰富的地理教材编写经验。本文以《Evolving Planet》为范本,在阅读与分析的基础上,归纳得出该教材的四大编写特色:设置"以学为中心"的教材栏目,精选多类型优质的地理图像,重视对学生学习方法的引导和注重对学生地理技能的培养。简析该教材的编写特色,以期为未来我国中学地理教材的编写提供启示与借鉴。  相似文献   

基于Polar1DMLP模型的CCTA冠脉管腔分割方法研究          下载免费PDF全文

申云鹏  高雨枫  章品正  於文雪  周寿军  李宝生  朱健  陈阳 《CT理论与应用研究》2020,29(6):631-642

冠状动脉数字图像造影（CCTA）是一种有效的无创评估冠脉血管狭窄等病变情况的成像技术，对CCTA的自动筛查评估依赖于冠脉管腔的高精度分割。为探索能够分割出高质量的冠脉官腔的算法，本文进行基于深度学习的端到端分割实验以及基于中心线先验信息结合CCTA灰度特征的冠脉管腔分割实验，其中基于深度学习回归方法的Polar1DMLP模型能够结合中心线先验信息得到较好的分割效果。基于公开数据集Coronary Artery Stenoses Detection and Quantification Evaluation Framework中的78组冠脉截段数据进行训练与验证，在16段数据的验证集上得到MSD （mean surface distance）为0.169 mm，DICE为0.796。结果表明本文提出的以中心线为导向信息的Polar1DMLP模型能够较好地整合血管CCTA灰度特征，回归出较为准确的冠脉血管内壁管腔轮廓半径，得到较为平滑的冠脉管腔表面模型，本方法有着较大的潜力以及拓展空间。   相似文献   

海域无人机全景监视监测技术及其应用          下载免费PDF全文

王飞  陈一鹤  赵建华  王鹏  张建丽  景昕蒂 《海洋开发与管理》2019,36(10):65-68

为充分利用先进设备和技术,提高我国海域使用动态监管水平,文章介绍无人机全景技术及其作业流程,并分析大笔架山海域无人机全景监视监测实例。研究结果表明:目前全景图主要利用普通相机拍摄的照片经专业图像软件后期处理生成,在多个行业领域应用,结合无人机的利用可大大扩展视野,具有快速高效、安全可靠和操作简便等优势,但在测量、自动化和视距等方面仍存在局限性;无人机全景图作业主要包括方案制订、数据获取、数据处理和图像发布4个步骤;海域无人机全景监视监测工作的开展为大笔架山海域使用动态监管提供有力的数据支撑。  相似文献   

结合图像增强和恢复的增强现实跟踪注册     

郭士祥  范铀  范冲 《测绘通报》2020,(8):39

增强现实中的跟踪注册技术一直是研究的重点和难点，而地下矿道和巷道内亮度低，产生的图像较昏暗，车载相机快速运动和抖动，对传统的基于特征匹配的跟踪注册提出了挑战。本文从提高增强现实中跟踪注册稳健性和精度出发，采用基于Retinex改进的方法增强昏暗图像的亮度，同时利用基于对抗神经网络的方法恢复运动模糊图像。首先提取图像ORB特征，实现初始化；然后根据跟踪特征点的数量，开启图像增强和图像恢复线程，提高特征点提取质量和数量。在数据集和真实模拟场景下的试验结果显示，跟踪精度提高了12%左右，在低亮度和含有轻微模糊的情况下，跟踪注册稳健性也有显著提高。  相似文献   

一种基于GPU和内存映射文件的高分辨率遥感图像快速处理方法     

马秀丹  崔宾阁  钟勇  张永辉  费东 《海洋科学》2018,42(1):139-146

高分辨率遥感图像处理经常面临程序执行时间过长和内存空间不足的问题,虽然并行计算技术可以提高遥感图像的处理速度,但是无法降低算法占用的巨大内存空间。为了解决这一问题,本文提出了一种利用CUDA和内存映射文件的高分辨率遥感图像快速处理方法,并以K-Means算法为例进行了实现。其中,CUDA技术可以有效利用GPU强大的并行计算能力,而内存映射文件技术降低了磁盘I/O速度较慢对算法性能的影响。实验结果表明,本文方法比传统K-Means聚类算法计算速度提高了30倍左右,内存使用量降低了90%以上。  相似文献   

基于纹理特征的围填海SAR图像分水岭分割方法          下载免费PDF全文

王衍  许小贝  洪海凌 《海洋学研究》2018,36(2):44-49

本文提出了一种基于纹理特征的围填海SAR图像分水岭分割方法,首先对机载MiniSAR图像进行灰度共生矩阵纹理滤波,获得纹理特征图像,再对纹理特征图像进行分水岭算法分割,将获得的形态学重建图像进行门限阈值分割,得到最后的二值化分割结果。该方法一方面通过调整灰度共生矩阵纹理滤波的窗口大小,抑制了斑点噪声的影响;另一方面,利用分水岭算法对边缘模糊杂乱图像的优势,提高了围填海信息提取的准确性。实验结果表明,本方法对高分辨率SAR图像围填海监测图像的分割效果良好。  相似文献   

TSAnalysis软件在辽宁地区面波频散提取中的应用     

雷晨  赵龙梅  朱叶琳  王乔 《防灾减灾学报》2018,(2):22-27

介绍了在辽宁地区使用基于图像分析的双台相速度频散曲线提取方法进行相速度频散提取的工作,并选取了TSAnalysis软件操作实例详细展示提取过程。通过质量控制和筛选,获得了15~120s周期范围内的1100条独立双台路径相速度频散资料。  相似文献   

临汾地震台垂直摆倾斜观测资料阶变异常分析     

张红秀  罗振东  邰垣东  郭国祥 《地震地磁观测与研究》2018,39(4):154-157

对临汾地震台垂直摆倾斜观测资料中记录到的阶变型异常图像进行分析，对异常成因进行探讨，希望对观测数据异常判断、数据预处理及地震预测预报的应用研究，提供一定参考。  相似文献