混沌理论在跨海大桥变形预测中的应用     

张艳兰  魏永飞 《测绘与空间地理信息》2019,42(9)

  相似文献   

珠江口淇澳岛滨海湿地沉积环境演化及其对人类活动的响应   总被引：1，自引：1，他引：0  

叶翔  李靖  王爱军 《海洋学报》2018,40(7):79-89

滨海湿地作为人类活动和全球变化反应最为敏感的区域，其沉积记录可以反映出周边地区环境变化及人类活动信息。珠江口淇澳岛滨海湿地钻孔分析结果表明，在中全新世期间淇澳岛附近海域为河口湾环境，在风化层以上开始出现淤积，但在4 200 a BP前后受极冷气候的影响，沉积物粗化；自2 500 a BP以来，沉积环境相对稳定，在小冰期期间略有变化。沉积速率计算结果显示:淇澳岛附近海域自中全新世高海面以来的平均沉积速率为0.29 cm/a，4 160~2 500 a BP、2 500 a BP-1488年、1488-1893年、1893-1986年、1990-2007年期间的平均沉积速率分别为:0.17 cm/a、0.23 cm/a、0.35 cm/a、1.37 cm/a和5.94 cm/a，沉积速率逐渐增大，反映了珠江三角洲演化过程中沉积相与沉积环境的变化；1986-1990年期间的海堤建造极大地扰动了该钻孔上部的沉积过程，在工程施工期间共沉积了厚度约112 cm的沉积层，而在海堤建成后，沉积速率也显著增大。沉积物总有机碳、总氮和C/N值的垂向分布表明，在4 160~2 500 a BP期间受海洋环境影响较大，沉积物中有机碳以海源为主，2 500 a BP以来沉积物中碳、氮含量明显增大，C/N也相应变大，有机碳主要来源于陆源输入，但在小冰期期间海源有机碳贡献略有所增大；近百年来由于受人类活动影响显著，陆源有机碳的贡献快速增加。  相似文献   

新疆博斯腾湖沉积岩心的~(210)Pb、~(228)Th、~(239,240)Pu和~3H的分布及意义     

林瑞芬  卫克勤  程致远  王志祥  廖莎  梁卓成 《地球化学》1992,(1)

作者测定了博斯腾湖沉积岩心~(210)Pb、~(228)Th和核试验释放核素~(239,240)Pu、~3H的分布,并据~(210)Pb、~(228)Th、~(239,240)Pu的结果估算湖泊的沉积速率,分别为0.31cm/a,0.26cm/a和0.33cm/a。它表明该湖泊近百年来沉积环境十分稳定。沉积物岩心极好地保存了人类大气核试验的历史记录。~(239,240)Pu分布在1963±2出现峰值,与60年代核试验高峰期相当吻合。沉积物孔隙水~3H分布的峰值出现在1969年,与湖水的混合过程有关。  相似文献   

莱州湾南岸潍河下游地区咸水入侵灾害成因及特征   总被引：8，自引：1，他引：7  

刘恩峰  张祖陆  沈吉  宋俊峰 《地球科学与环境学报》2004,26(3):78-82,87

通过对莱州湾南岸咸水入侵较严重地潍河下游地区晚更新世以来沉积特征及现代自然环境条件变化的分析，探讨了沉积相对咸水入侵产生及空间范围特征的环境机理。晚更新世以来的三次海平面升降变化造成了潍河下游地区海陆沉积环境交替，形成了巨厚的海陆交互相沉积层。海进时期，大面积的滨海平原被淹没，在近海平原洼地滞留的海水经过蒸发、浓缩变为卤水，成为咸水入侵的物源；海退后陆源碎屑在滨海地区沉积形成了巨厚的古河道砂层。20世纪70年代末期以来，随着对地下淡水的过度开采，淡咸水水头压力差减小．卤水通过古河道砂层快速南侵。通过对潍河下游地区100余个地质钻孔水化学连续监测资料分析，阐明了咸水入侵的特征，有针对性地提出了咸水入侵的防治措施。  相似文献   

MATLAB在运用系统建模处理南海气象数据过程中应用     

董言治  周晓东  娄树理  陈永刚  沈同圣 《成都信息工程学院学报》2004,19(1):76-81

介绍了MATLAB语言特点和系统建模方法的基本理论.根据南海气象数据的实际建模处理过程,给出了建模的详细步骤及其MATLAB实现过程以及MATLABTM的主要实现程序.试验讨论和结果表明利用MATLAB语言可以方便地对南海气象数据用系统建模方法进行建模和处理,MATLAB在运用系统建模法处理南海气象数据方面具有明显的优越性.  相似文献   

基于噪声随机模型的加权观测融合方法     

黄贤源  隋立芬  范玉茹 《测绘学院学报》2009,(1)

信息融合技术中,在各局部传感器的有色观测噪声为一阶AR模型的情况下,可以利用观测扩增方法消除有色噪声的影响,得到最优加权观测融合方程,从而实现状态的最优滤波解。对于有色观测噪声为MA或ARMA模型的情况,观测扩增方法不再适用。提出了基于有色观测噪声随机模型级数展开的方法,求解出各局部传感器有色观测噪声的方差,并利用该方差对加权观测融合滤波器进行了构造。通过计算实例证明,该方法不仅适用于观测噪声为AR模型,同时适用于噪声MA或ARMA模型。  相似文献   

IGCP450 Project：Proterozoic Sediment—Hosted Base Metal Deposits of Western Gondwana     

《《幕》》2003,26(1):43-45

  相似文献   

22nd IAS Meeting of Sedimentology     

DavorPavelic IgorVlahovic JosipHalamic 《《幕》》2004,27(3):214-215

The 22nd IAS Meeting of Sedimentology was held in the Convention Centre of the Grand Hotel Adriatic, in a small touristic town Opatija, located on the eastern Adriatic coast where Central Europe and the Mediterranean meet. It was the second IAS Meeting held in Croatia--the first one, 4th IAS Regional Meeting of Sedimentology, was held in Split in 1983. The Meeting in Opatija was organized by the Institute of Geology (Zagreb) and the Croatian Geological Society. The sponsor was Ministry of Science and Technology of the Reoublic of Croatia.  相似文献   

中韩合作南黄海第四纪地质对比研究之进展     

李绍全 《海洋地质与第四纪地质》1997,17(2):8-8,28

中韩合作南黄海第四纪地质对比研究之进展ＰＲＯＧＲＥＳＳＯＦＳＩＮＯ－ＫＯＲＥＡＱＵＡＴＥＲＮＡＲＹＧＥＯＬＯＧＩＣＣＯＲＲＥＬＡＴＩＯＮＳＴＵＤＹＯＦＴＨＥＳＯＵＴＨＹＥＬＬＯＷＳＥＡ黄海是典型的冰后期的边缘海，中韩两国共享南黄海陆架。黄海及其陆架对...  相似文献   

SIMULATION AND PREDICTION OF DEBRIS FLOW USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK     

WANGXie-kang HUANGEr CUIPeng 《中国地理科学(英文版)》2003,13(3):262-266

Debris flow is one of the most destructive phenomena of natural hazards. Recently, major natural haz-ard, claiming human lives and assets, is due to debris flow in the world. Several practical methods for forecasting de-bris flow have been proposed, however, the accuracy of these methods is not high enough for practical use because of the stochastic and non-linear characteristics of debris flow. Artificial neural network has proven to be feasible and use-fill in developing models for nonlinear systems. On the other hand, predicting the future behavior based on a time se-ries of collected historical data is also an important tool in many scientific applications. In this study we present a three-layer feed-forward neural network model to forecast surge of debris flow according to the time series data collect-ed in the Jiangjia Ravine, situated in north part of Yunnan Province of China. The simulation and prediction of debris flow using the proposed approach shows this model is feasible, however, further studies are needed.  相似文献