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3.
施工期隧道岩体质量动态分级，是评价隧道工作面围岩质量最直接的方法，也是预防隧道施工地质灾害，决定施工开挖工法与支护措施的重要依据。由于传统的Q值法和国标BQ岩体质量分级评价方法需要进行现场和室内试验及分析，岩体质量评价时间滞后，常常降低施工效率，或错过预防突发性施工地质灾害的窗口时间，快速准确地对隧道工作面进行岩体质量分级，成为施工期公路隧道岩体质量动态分级需要解决的重要问题。人工智能算法为解决隧道岩体质量实时快速准确评价提供了方法和手段。以北京冬奥会延庆—崇礼高速公路为例，提出了工作面采用隧道掌子面图片人工智能岩体结构参数辨识，建立7个指标参数体系，采用KNN智能算法对隧道岩体质量进行评价，选取8条隧道40个工作面150个样本进行训练学习，另外选取50个样本进行岩体质量评价校验，与BQ岩体质量评价结果相比，准确率达到了90%，得出如下结论:(1)公路隧道岩体质量智能动态分级KNN方法—一种利用人工智能技术快速高效进行岩体质量动态分级的方法，能够在现场实时获得岩体质量评价结果；(2)KNN分级方法中选用了7个判定指标，综合考虑了隧道围岩体的赋存环境、岩体构造、地质结构等特性，并体现了这些指标在实际工程评判中的可操作性和适用性；(3)KNN分级方法误判率很低，在判别分类中排除了评分时人为因素的干扰，具有较强的判别能力，为TBM围岩实时分级做方法储备。 相似文献
4.
不同顶管组合方式的管幕冻结温度场模型试验 总被引：1，自引：1，他引：0
拱北隧道作为港珠澳大桥珠海连接线的关键性工程， 在国内外首次成功运用了管幕冻结技术。以此为背景， 为更加全面地掌握饱和软土地层中管幕冻结温度场的分布特点， 开展了不同顶管组合方式下的管幕冻结温度场模型试验研究。试验结果表明： 各测点温度曲线在积极冻结期前4 h急剧下降， 随后逐渐减缓， 降至砂土冰点后趋于平稳， 三种布管方式均满足冻结设计要求； 冻结管中低温盐水提供的冷量首先传递给顶管管壁， 再以“面”的形式均匀地传递给周围土体； 积极冻结21 h后， 采用四根空顶管组合的C区冻结壁竖向范围最大， 空管管壁正上方冻结壁平均厚度约为105 mm， 在满足管幕刚度设计要求的前提下， 可采此布管方式以达到快速形成冻结帷幕的目的。限位管开启后的4 h内， 实顶管中线垂直距离100 mm范围内测点温度曲线虽有明显回升但仍维持在冻土冰点以下， 超出此范围后温度变化影响逐渐减弱， 且顶管间冻结壁稳定存在， 表明限位管在满足管间有效封水的条件下， 能在一定范围内起到定向限制地层冻胀的作用。优化后的双圆形冻结管在满足冻结设计要求的同时， 更加便于安装且经济环保。 相似文献
6.
9.
依托四川茂县跃龙门铁路隧道工程,以主线单线隧道与横通道正交结构为研究对象,通过ABAQUS建立有限元分析模型。选取El-Centro地震波数据,通过应用扩展有限元理论,对横通道与主隧道交叉结构在最不利地震条件下的裂损进行研究,并提出减震层结合柔性接头的抗震措施。研究分析得到:减震层结合柔性接头的设置减小并抑制了交叉结构隧道在强震作用下的开裂范围。柔性接头的设置阻止了纵向裂缝的扩展,在交叉口处中部设置环向柔性接头能完全阻止交叉部位拱顶的裂缝生成;在初期支护和二次衬砌之间设置减震层,给予衬砌更大变形空间,使二次衬砌不易受初期支护变形受力影响而开裂。 相似文献