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海南省文昌翁田台地电场数据质量自2019年3月开始下降,地电场数据质量下降主要表现为日相关系数偏低、北南向长极距与短极距数据曲线呈反向变化、绝缘度趋向于零等情况。2019年3月—2020年10月,我们分别对观测室装置系统、室外外线路、连接口等逐一进行详细的排查工作和电极、电缆的对比实验工作,最终确定影响因素为电极故障和电缆线破损造成绝缘度下降。并在2020年10月进行了电缆线改造。2020年11月开始翁田台地电场数据质量回升,日相关系数恢复至0.8以上、六测道数据曲线变化一致和外线路绝缘度恢复至150 MΩ以上。经过此次翁田台地电场数据受干扰因素的排查,得出一些经验方法,希望给其他安装地电场仪器的台站提供借鉴。 相似文献
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We present the software program THERIA_G, which allows for numerical simulation of garnet growth in a given volume of rock
along any pressure–temperature–time (P–T–t) path. THERIA_G assumes thermodynamic equilibrium between the garnet rim and the rock matrix during growth and accounts for
component fractionation associated with garnet formation as well as for intracrystalline diffusion within garnet. In addition,
THERIA_G keeps track of changes in the equilibrium phase relations, which occur during garnet growth along the specified P–T–t trajectory. This is accomplished by the combination of two major modules: a Gibbs free energy minimization routine is used
to calculate equilibrium phase relations including the volume and composition of successive garnet growth increments as P and T and the effective bulk rock composition change. With the second module intragranular multi-component diffusion is modelled
for spherical garnet geometry. THERIA_G allows to simulate the formation of an entire garnet population, the nucleation and
growth history of which is specified via the garnet crystal size frequency distribution. Garnet growth simulations with THERIA_G
produce compositional profiles for the garnet porphyroblasts of each size class of a population and full information on equilibrium
phase assemblages for any point along the specified P–T–t trajectory. The results of garnet growth simulation can be used to infer the P–T–t path of metamorphism from the chemical zoning of garnet porphyroblasts. With a hypothetical example of garnet growth in a
pelitic rock we demonstrate that it is essential for the interpretation of the chemical zoning of garnet to account for the
combined effects of the thermodynamic conditions of garnet growth, the nucleation history and intracrystalline diffusion.
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| F. GaidiesEmail: |
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依托中分辨率成像光谱仪完整的数据序列和丰富的光谱信息,遥感特征指数在湿地生态系统发展变化的状态、趋向和规律研究方面发挥着不可替代的优势。传统类间距离判别的遥感特征指数选取中常存在过分依赖数据统计特征、入选指数与目标地类间生态学意义不明确、分类模型普适性差等局限性。基于此,本研究以河北省白洋淀湿地自然保护区为例,提出类可分离性距离判别（Class Separation Discrimination,CSD）与类间距离判别（Class Distance Discrimination,CDD）相结合的方法构建最优遥感特征指数集,并采用QUEST算法和马氏距离判别法构建分类决策树模型用于白洋淀湿地信息的提取研究,尝试克服传统类间距离指数选取中的不足。结果表明：运用CSD和CDD相结合的方法所选取的遥感特征指数在研究区湿地信息提取过程中的总体分类精度达到了91.32%,Kappa系数0.88,较传统的分类与回归树（Classification and Regression Tree,CART）方法,分类精度提高了1.67%;其次选取的最优指数与待提取的湿地类型均具有明确的生态学意义,如挺水植物在立地干湿交替条件下的潴育化过程决定了氧化铁比率IO可成功的将混分的耕地和挺水植物进一步分离;进一步将基于研究区2017年OLI影像构建的CSD和CDD相结合方法与CART方法的模型分别应用于研究区2019年OLI影像进行分类,基于CSD和CDD相结合方法构建的模型分类总体精度和Kappa系数分别为：86.97%、0.83,基于CART方法构建的模型无法满足分类需求,研究结果较好地证明了基于CSD和CDD相结合方法构建的模型在年际之间具有良好的适用性和稳定性。总之,CSD和CDD相结合的方法在不降低湿地信息提取精度的基础上,有效避免了传统遥感特征指数选择方法的局限性,提高了分类模型的普适性,是遥感特征指数选择算法和决策树相结合在湿地信息提取方面的有益尝试。 相似文献
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晶体粒度分布（CSD）是定量化分析火成岩和变质岩结构的重要手段。在变质岩中测量的CSD提供了有关变质过程中晶体成核和生长速率、生长时间的定量信息。文章选取内蒙古霍各乞二号矿床含矿富石榴石岩样品中石榴子石晶体为研究对象，在GIS软件和R语言的支持下，应用空间点模式分析、CSD分析、空间最邻近分析、空间多距离分析、Fry分析等综合方法，探讨了晶体空间数据和点空间数据表征的微结构变化特征，将CSD曲线分段变化记录的信息与地质演化历史联系起来。分段的CSD曲线记录了变质事件的叠加。不同形式的晶体粒度分布直接反映了区域变质岩与接触变质岩演化历史的差异。由于接触变质作用的高温阶段持续时间较短，因此产生的CSD曲线是线性的，不受退火的影响。而区域变质作用涉及长时间升温及其之后的冷却阶段，所以最初的线性CSD后来被退火改造为钟形曲线。含矿富石榴石岩样品的核密度和CSD分析结果显示了两个晶体群密度。分析认为一类晶体群可能与造山过程中的区域变质活动有关，另一类晶体群可能与大面积区域变质期后发生在特定位置的岩体侵入迅速升温的接触热变质事件有关。 相似文献