排序方式： 共有90条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
中国旅游城市生态安全系统评估与类型划分研究 ——基于节点权重约束网络DEA模型 总被引：2，自引：2，他引：0
采用 DPSIR概念模型作为旅游生态安全系统的基本形态,引入网络 DEA模型测度系统运行效率,从“投入-产出”的研究视角探究旅游生态安全系统内部作用机理。采用结构方程模型对网络 DEA模型的结构及权重加以限制,构建具有节点权重约束的网络 DEA评价模型,对主要旅游城市生态安全系统实例进行实证研究。研究结果认为：将生态安全系统分为自然运行阶段、管理反馈阶段2阶段进行效率评价,加权综合得出各旅游城市生态安全系统的综合评价值,以此为依据将样本城市划分为按系统效率的评价结果将其分划为绿色发展型、稳步发展型、高效发展型、双向提升型和管理能力缺失型,针对各类型旅游城生态安全系统特点提出改善其生态安全系统状况的建议。 相似文献
2.
基于DEA和Malmquist的中国城市代谢效率研究 总被引：5，自引：4，他引：1
运用物质流、数据包络分析(DEA)及Malmquist指数对中国31个案例城市进行了城市代谢效率的研究。通过将城市代谢系统社会经济产出、环境非期望产出及水、电、化石能源、金属矿物、建筑材料、食物等投入部分纳入进DEA和Malmquist指数中,测得了案例城市的2000年、2010年代谢效率及变化趋势。研究结果发现,中国城市代谢系统效率总体相对较高,尤其是东中部地区城市的综合效率、纯技术效率和规模效率要高于西部地区城市,大城市的代谢综合效率高于巨型、超大和特大城市。2000~2010年,城市代谢综合效率、纯技术效率等所有效率指标的均值均呈现出下降趋势,但是中、西部地区城市的综合效率和纯技术效率却呈改善趋势,并且特大和超大城市的综合效率高于巨型城市。 相似文献
3.
将京津冀地区146个典型县域划分为京津近郊农业区（I）、冀东北农业区（II）、冀中平原农业区（III）、太行山农业区（IV）、坝上农业区（V）五大农业区，测算了2000—2015年京津冀及五大农业区的农业生产效率，检验了京津冀及五大农业区农业生产效率的收敛性，揭示了京津冀地区农业生产效率的收敛机理。研究结果表明，京津冀地区农业生产效率变化趋势总体较为平稳，五大农业区农业生产效率由大到小依次为：V>II>IV>I>III，Malmquist指数呈显著波动趋势，技术进步对对农业生产效率提升的作用显著；在农业资源禀赋、地理区位等内源性因素与经济发展环境、技术进步与农业政策支持等外源性因素的共同作用下，京津冀地区优化重组农业生产要素，提升了农业生产效率，并通过要素流动与要素替代作用，缩小了不同农业区内部的农业生产效率差距，使不同经济发展水平的各农业区农业生产效率收敛于不同稳态水平；最后，从现代农业生产经营体系、财政转移支付机制、农业规模经营等角度提出了京津冀地区农业协同发展的具体路径。 相似文献
4.
旅游效率评价对区域旅游业提质增效发展具有重要意义。以云南省为实证，采用数据包络分析法(DEA)对其旅游业效率进行分析，运用空间自相关和趋势面等空间统计方法对旅游效率空间关联和整体趋势特征进行剖析，并借助地理探测器模型着重探讨了旅游效率的驱动因子。结果表明：1）云南省旅游综合效率总体水平较好，但州市间差距较大，纯技术效率对综合效率制约能力略强于规模效率;2）旅游效率呈现空间集聚态势，综合效率整体呈“南北两翼高中间低，东西平稳过渡”空间特征，高效区在滇西北“趋同集聚”；纯技术效率在南北方向呈“U”型趋势，东西方向上梯度递减；规模效率总体呈现“南北两翼高中间低，西高东低”趋势特征;3）旅游从业人数、交通网络密度和景区丰度是云南省旅游效率空间分异的主要影响因素，不同因子交互作用时均高于单独作用时的影响力。 相似文献
5.
城市基础设施效率研究是科学评价基础设施发展质量的重要环节。在构建城市基础设施投入效率评价指标体系的基础上,借助MaxDEA软件,运用DEA模型,对2006—2016年中国地级以上城市基础设施投入产出效率进行测度和分解,探究其时空演变特征,并通过ESDA方法分析其空间关联格局。研究结果显示：① 中国城市基础设施的总体投入产出效率整体水平不高,但呈现增长趋势,并且高效率等级城市也在均速增加,逐渐改变以规模投资为主,技术效率缓速提高。② 空间分布特征鲜明,大致呈现东高-中低-西高的分布格局,具有多数分散,小部分集中的特点。③ 城市基础设施投入效率空间关联集聚范围出现了位移,热点分布与其空间分布基本一致。 相似文献
6.
建设用地是城镇经济社会活动的空间载体,其利用效率是调控建设用地扩张和配置的重要基础。论文以收缩型城市——黑龙江省伊春市为例,利用DEA模型测算了1995—2015年伊春市建设用地利用效率分析其时空演变规律,并运用地理探测器模型探究伊春市建设用地利用效率空间分异的影响机制,结论如下：① 1995—2015年伊春市建设用地利用效率整体水平不高,呈现“先上升、后下降”的发展态势,从时间演变来看,伊春市建设用地利用效率的区域差异性逐渐缩小,整体效率水平向低水平均衡方向发展;② 从建设用地利用效率的区域差异和空间特征来看,伊春市建设用地利用效率区域差异明显,效率水平呈现自南北两端向中部递减趋势,大体形成“外围区高、核心区低”的空间格局分异特征;③ 伊春市建设用地利用效率分异是多因素共同作用的结果,人均二、三产业GDP,非农人口密度,产业结构合理度,产业结构高级度和非农化率的差异与建设用地利用效率的空间格局分异具有高度关联性,但不同时期部分因素的影响程度和作用敏感性略有差异。 相似文献
7.
中国高技术产业投入产出有效性地区差异分析 总被引：6，自引：0，他引：6
运用DEA方法,从综合有效性、技术有效性和规模有效性3方面对全国30个省(市、区)(缺失西藏数据)的高技术产业投入产出有效性进行实证分析,根据技术有效性和规模有效性对其发展状态进行分类并提出相应对策。结果表明,我国高技术产业在现有的发展水平上存在投入产出效率不高、总体规模偏大等问题,各省市需针对自身特点制定相应发展策略。 相似文献
8.
Southeast Asian countries suffer from severe coastal hazards each year. A large number of these countries are incurring consequential
costs that impact their national economies. It is crucial, therefore, to analyze the impact of such hazards on their economic
development and provide a solid basis for future development strategies. The purpose of this paper is to assess the relationship
between the economic development and the losses from coastal disasters, and to identify both the impact of hazards on the
development, as well as the function of such development on the resilience to hazards. The data envelopment analysis (DEA)
method is employed to build the assessment models. Data from 1995 to 2005 from eight Southeast countries are analyzed using
the DEA models. A set of “resilience index” of these countries are concluded from the results. It is found that the economic
development does not contribute to the strengthening of national resilience to coastal hazards. Inappropriate development
could even impair the resilience. Additionally, the resilience to coastal hazards is impacted by various factors such as the
allocation of resources and external assistance. From the analysis, a clear image is gained of the interaction between economic
development and coastal hazards, which provides a basis for future development strategies.
相似文献
| Yi-Ming WeiEmail: Email: |
9.
吉林省经济效率差异及空间格局演变 总被引：2，自引：1，他引：1
利用数据包络分析（DEA）方法对吉林省2003~2013年经济效率差异和空间格局演变进行了深入研究。研究结果显示：吉林省经济发展总体效率相对较高,纯技术效率值较为稳定,规模效率值波动上升,处于规模收益持续递增阶段,规模效率始终是影响综合效率的主要原因;中部地区的综合效率水平高于东部和西部;在分解效率方面,与综合效率大致相同,中部地区的纯技术效率和规模效率均高于东部和西部;受区域经济发展不平衡影响,不同城市投入的资源水平存在差异,综合效率,纯技术效率和规模效率均呈现出由中部地区向东、西部扩张的空间格局。不同城市类型、城市规模对吉林省经济效率演变具有十分重要的影响;区域经济政策、市场经济、工业基础和产业集聚、科技水平等驱动力共同作用于吉林省经济效率空间格局的演化。 相似文献
10.