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通过对大桥金矿成矿地质特征研究的基础上,对矿区1∶20万区域化探异常特征、1∶5万水系沉积物测量异常特征及1∶1万土壤测量异常特征进行了分析和对比,认为该区化探工作随着比例尺的增大,异常元素增多,异常强度增强,异常浓集中心更加明显,显示出主成矿元素异常和相关伴生元素的继承性和多样性。异常元素组合显示,矿区中、大比例尺化探工作圈定的异常中,金、汞、砷、锑、银等中、低温元素异常发育,成为大桥金矿重要的找矿指示元素和直接找矿指标。原生晕特征标明,金及伴生元素异常展布与矿体产状基本一致,而异常强度在顶、底板明显减弱,说明赋矿层位和岩性对矿体的分布控制作用明显。本文旨在探讨该矿床不同介质系列化探异常特征,为西秦岭区化探找金工作提供新的范例。 相似文献
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甘肃大桥金矿地质特征及其发现的意义 总被引：3，自引：0，他引：3
大桥金矿地处南秦岭印支褶皱带北缘,位于合作—两当金锑汞成矿带东段。金矿化赋存于三叠纪下部建造层下岩组（Ta-1）硅质角砾岩中,硅质角砾岩均呈层状产出,层位稳定,沉积特征明显。金矿化严格受硅质角砾岩控制,金矿体呈层状和似层状。矿石结构主要有粒状结构、交代残余结构、填隙结构,矿石构造有浸染状构造、斑点状构造、脉状—网脉状构造、角砾状构造、纹层状构造和块状构造等。综合上述认为,该金矿具有明显的层控和岩控特征,属沉积改造型金矿。该矿床的发现对西秦岭地区金矿找矿工作具有十分重要的意义。 相似文献
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2002年3月3日大桥水库诱发了Ms4．6级水库地震，其发震构造是安宁河东支断裂近傍具有正断层性质的一个分支断裂。据大桥台网7年多库区地震观测事件记录，地震空间分布上水体附近有一个明显的活跃过程，大坝上游发生小震群，大坝下游发生主震序列。地震的震源深度在蓄水前后有明显变化。4．6级地震的震源机制解的主压应力轴方位和倾角与大多数活动断裂上的地震有明显的差别，主压应力轴的倾角与其它的水库地震相比也存在较大差别。 相似文献
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由于大桥水库地震台网各子台台基和地下结构的特殊性, 造成震级计算上的较大偏差。为此, 利用该台网各子台同一型号地震仪的垂直向速度量记录, 测量了震级为０５ ～５４ 的４６２ 次地震的振动持续时间, 制作了该台网的持续时间震级公式和便查表。在方法上, 不同于通常的按一次或二次曲线的拟合, 而采取计算机自动分段按折线拟合的方法, 以阻尼最小二乘法完成其计算。先进行分台拟合, 比较异同之后, 合并数据再拟合, 最后给出了适宜于鲁坝、瓦吉木两台和大石头、凉风岗、瓦坡支和彝海子４ 个台使用的两套平均持续时间公式和便查表, 以供大桥水库地震台网测震分析使用。 相似文献
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分析了四川冕宁大桥水库坝区和库区的水地质和工程地质条件,由于库区内断裂比较发育,因此,水库蓄水后,库水将会下渗,易于发生诱发地震,由于大坝和库区位于安宁河断裂中段,因此应注意该段发生诱发地震的可能性,库坝区边坡较稳定,但是近库坝区局部边坡有失稳的可能性,虽然不致于影响水库的正常运行,但是也应引起重视。 相似文献
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The West Qinling Orogen (WQO) in Central China Orogenic Belt contains numerous metasedimentary rock-hosted gold deposits (>2000 t Au), which mainly formed during two pulses: one previously recognized in the Late Triassic to Early Jurassic (T3–J1) and one only recently identified in the Late Jurassic to Early Cretaceous (J3–K1). Few studies have focused on the origin and geotectonic setting of the J3–K1 gold deposits.Textural relationships, LA-ICP-MS trace element and sulfur isotope compositions of pyrites in hydrothermally altered T3 dykes within the J3–K1 Daqiao deposit were used to constrain relative timing relationships between mineralization and pyrite growth in the dykes, and to characterize the source of ore fluid. These results are integrated with an overview of the regional geodynamic setting, to advance understanding of the tectonic driver for J3–K1 hydrothermal gold systems. Pyrite in breccia- and dyke-hosted gold ores at Daqiao have similar chemical and isotopic compositions and are considered to be representative of J3–K1 gold deposits in WQO. Co/Ni and sulfur isotope ratios suggest that ore fluids were derived from underlying Paleozoic Ni- and Se-rich carbonaceous sedimentary rocks. The geochemical data do not support the involvement of magmatic fluids. However, in the EQO (East Qinling Orogen), J3–K1 deposits are genetically related to magmatism. Gold mineralization in WQO is contemporaneous with magmatic deposits in the EQO and both are mainly controlled by NE- and EW-trending structures produced by changes in plate motion of the Paleo-Pacific plate as it was subducted beneath the Eurasian continent. We therefore infer that the J3–K1 structural regime facilitated the ascent of magma in the EQO and metamorphic fluids in the WQO with consequent differences in the character of contemporaneous ore deposits. If this is correct, then the far-field effects of subduction along the eastern margin of NE Asia extended 1000's of km into the continental interior. 相似文献
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大桥水库诱发地震前的小震群 总被引：1，自引：2，他引：1
2002年3月3日大桥水库诱发了Ma4．6级地震，根据大桥台网7年多库区地震观测记录，在2001年9～11月库区内有密集分布的高频次近地表的小震群活动，以致库区内地震存在6值与叩值等地震学参数异常。这个小震群震级小、频次高，分布在一个震源深度浅地域小的空间范围内。小震群的震中分布与安宁河东支断裂和库水位有关。借用基于GIS的地震分析预报系统对天然构造活动引起的震群分析方法和指标，对该小震群进行分析后认为：小震群为典型的前兆震群。 相似文献
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信丰大桥煤田推覆构造特征及其对煤系(层)的控制 总被引：2，自引：0，他引：2
大桥煤田含煤岩系为上二叠统“乐平煤系”。煤田受东西向与北北向向推覆构造控制,尤其是受东本向推覆构造控制十分严格。本文对该煤田中推覆构造特征及其对煤系的控制进行了系统研究,对该区的隐伏煤系进行了预测。 相似文献
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西秦岭大桥金矿区晚三叠世岩浆活动——锆石U-Pb定年及Lu-Hf同位素证据 总被引：1，自引：0，他引：1
西秦岭是中国金矿的重要集中区之一。该区大桥金矿近年已达到超大型规模。最新矿床成因研究认为,成矿可能与矿区岩浆活动有关。矿区采集的4个花岗闪长岩样品LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄测试结果主要集中于228Ma、206Ma两组,对应于晚三叠世。相应的Hf同位素组成基本相似,也可分为2个单元。ε_(Hf)(t)主体分布在-8~0之间,T_(DM2)主体为1300~1900Ma,推测壳源源区为古—中元古代古老地壳岩石,岩浆主要来源于下地壳古老物质重熔,成岩过程可能有少量地幔组分的参与。结合稀土和微量元素研究结果,认为矿区存在2期印支晚期岩浆活动。大桥金矿可能为西秦岭地区印支晚期晚三叠世区域岩浆活动引发成矿作用的产物。 相似文献
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大数据和高性能计算使得地质学可能突破种种主客观因素的限制,从传统的定性描述和不确定性作为特点转变为更全面的定量化发展阶段,即地质学更加注重通过挖掘复杂的多元地学数据间的关联关系来探究地质成因过程。为了厘清研究区多元化地质数据并划分成矿远景区,结合现代信息化新方法新技术,智能高效地帮助地学工作者提供辅助决策依据。以甘肃省大桥金矿为研究区,提出了利用一维卷积神经网络替代传统的人工计算,通过对研究区金多金属矿的地球化学元素及地球物理元素数据进行训练,挖掘研究区综合成矿信息,依据训练结果划分出4类成矿远景区。研究结果表明,地质成矿过程复杂,每一个成矿预测要素在地质成矿过程中均发挥重要的作用。在大比例尺度上,应用深度学习网络模型划分成矿远景区能客观地反映多元化地质数据本身的非线性特征,识别地质要素的空间特征,深层次提取和挖掘成矿异常信息,实现矿产资源智能化预测评价。 相似文献