Early Identification of the Jiangdingya Landslide of Zhouqu Based on SBAS-InSAR Technology   总被引：1，自引：1，他引：0  

YU Haihu  CAI Guolin  GAN Quan  SHEN Dong 《中国地震研究》2020,34(4):510-522

SBAS-InSAR technology is characterized by the advantages of reducing the influence of terrain-simulation error, time-space decorrelation, atmospheric error, thereby improving the reliability of surface-deformation monitoring. This paper studies the early landslide identification method based on SBAS-InSAR technology. Selecting the Jiangdingya landslide area in Zhouqu County, Gansu Province as the research area, 84 ascending-orbit Sentinel-1A SAR images from 2015 to 2019 are collected. In addition, using SBAS-InSAR technology, the rate and time-series results of surface deformation of the landslide area in Jiangdingya during this period are extracted, and potential landslides are identified. The results show that the early landslide identification method based on SBAS-InSAR technology is highly feasible and is a better tool for identifying potential landslides in large areas.  相似文献   

两株南极枝孢霉属真菌Cladosporium sp.NJF4和NJF6的次级代谢产物研究          下载免费PDF全文

常俊男  田晓清  樊成奇  黄金昌  陆亚男  韩清华 《极地研究》2020,32(1):60-67

南极因其独特的自然环境成为潜在、重要的微生物资源库,是产生新型生物活性物质和先导化合物菌株的潜在种源地,南极微生物正在成为创新药物研究新的重要资源。虽然近年来对南极微生物次级代谢产物的研究逐渐增加,但与温带和热带微生物研究相比仍处于初级阶段。对从南极普里兹湾海洋沉积物中获得的两株枝孢霉属真菌Cladosporium sp. NJF4和NJF6进行次级代谢产物分离及结构鉴定,获得20个化合物。化合物结构类型包括甾醇(1)、倍半萜类(7—8)、生物碱类(9—14)、二酮哌嗪(2—5、15—17)、芳香酸(6、18—19)等,其中倍半萜类(7—8)为首次从枝孢霉属真菌中分离得到,以上研究将为丰富南极微生物次级代谢产物库奠定一定的研究基础。  相似文献   

低渗透储层孔隙结构影响因素及其定量评价——以准噶尔盆地金龙2地区二叠系上乌尔禾组二段为例     

单祥  郭华军  郭旭光  邹志文  李亚哲  王力宝 《吉林大学学报(地球科学版)》2019,49(3):637-649

利用薄片、扫描电镜、物性及压汞等资料，对金龙2地区三叠系上乌尔禾组二段（P₃w₂）低渗（含砾）砂岩储层孔隙结构及其影响因素进行了研究。结果表明：①乌二段属于低孔低渗储层，根据压汞曲线参数特征，将其孔隙结构划分为三类。②成岩作用控制了储层孔隙结构，定量计算结果表明，乌二段视压实率平均为53.54%、视胶结率平均为47.53%、视溶蚀率平均为13.84%、视微孔隙率平均为60.67%，表现为中等压实、中-强胶结、弱溶蚀、微孔发育等特征；压实作用、胶结作用、微孔隙发育主要控制储层孔隙结构的形成。③引入成岩综合指数来定量表征各种成岩作用的综合强度，其与储层孔隙结构参数（排驱压力、分选系数）以及储层品质因子（RQI）具有较好的统计相关关系，Ⅰ类储层成岩综合指数大于8%，Ⅱ类储层成岩综合指数为2%~8%，Ⅲ类储层成岩综合指数小于2%。因此，可以利用成岩综合指数定量评价储层孔隙结构。  相似文献   

Application of PSO-LIBSVM in Recognition of Potassium Salt Deposits     

Fuqiang Yang  Kegui Chen  Changbing Huang  Yuanyuan Chen  Jin Li  Xiaolin Ma 《地球科学进展》2019,34(7):757-764

The shortage of potassium salt seriously restricts the development of China's agriculture. Increasing the exploration and development of potash will help improve the self-sufficiency of potassium in China. With rich potassium salt resources, Sichuan basin is one of the most important research areas for potash exploration and development in China. Polyhalite is an important solid potassium salt mineral in Sichuan basin, often intercalated in rock minerals such as anhydrite, rock salt and dolomite. Aiming at the problem that conventional log interpretation methods are difficult to accurately identify polyhalites, this paper proposed a new Support Vector Machine (SVM) recognition method based on Particle Swarm Optimization (PSO) to classify polyhalites in Sichuan basin. Based on particle swarm optimization and support vector machine theory, combined with logging interpretation theory, the effective data sensitive to polyhalite logging response were selected as input samples to generate training sets and test sets randomly. The Radial Basis Function (RBF) parameters were optimized by particle swarm optimization, and the classification and prediction model of polyhalite was established. Compared with mud logging results, the recognition accuracy of SVM model based on particle swarm optimization reached 97.5758%, which is obviously better than that of SVM model optimized by cross validation method in recognition accuracy and speed. The results show that the model has broad application prospects in potash exploration in Sichuan basin.  相似文献   

基于钻进状态监测的智能工况识别          下载免费PDF全文

范海鹏  吴敏  曹卫华  赖旭芝  陈略峰  陆承达 《探矿工程》2020,47(4):106-113

钻进过程状态监测旨在实时描述钻进工况，判断运行性能优劣程度进行非优追溯，及时指导司钻人员调整作业操作,保证钻进过程安全、高效、稳定开展。钻进工况是钻进系统运行状态的反映，因此开展面向状态监测技术的钻进工况识别研究具有重要的理论和应用价值。本文针对钻进工况识别问题，基于状态监测数据，建立基于支持向量机的钻进工况识别模型，对钻进工况进行识别。综合工况识别结果，对钻进效率进行评估，并对影响钻进效率的因素进行讨论，寻找提升钻进效率的手段。最后，采用钻进现场实钻数据进行仿真实验,验证所提方法的可行性和有效性。  相似文献   

贵州苗匡热矿水地热区水化学特征及热储条件分析     

杨晓飞 《地质与勘探》2020,56(1):94-101

贵州苗匡热矿水地热区大地构造位于江南复合造山黔南坳陷铜仁复式褶皱变形带,区域构造为红石古断裂带与苗匡断裂交汇锐角区,区内出露的地层有前南华系板溪群、南华系、震旦系、寒武系;热矿水水化学类型为HCO_3-Na型,含高氟、锶、锂、偏硅酸;弱碱性水;呈带状中低温热储;区域大地热流供给热量;地下热矿水补给为构造破碎带深远程补给;区域性红石活动断裂带具有导热导水储水性,热矿水被温差、压力差等驱动循环运移至断裂破碎带富集,苗匡次级断裂带在该热储起到连通传导作用;热矿水井口温度45℃,出水量560 m~3/d。研究结果可对该区热矿水勘查开发及利用提供参考和借鉴。  相似文献   

持续大流量过程对黄河内蒙古河段河道塑形能力的分析与思考     

方立  冯缠利  郑宝旺  沈国庭 《地下水》2020,(1):152-154,266

2018年伏秋汛期黄河流域上游持续来水,为保证2108-2019年度黄河流域凌汛期安全,黄河流域重点水库进行了大流量持续下泄。以2018年9月的实际数据为基准,通过对重点水库实际日均出入库调度情况,内蒙古河段的重点水文站实际日均流量过程和三个年份汛期大断面套绘成果对比分析研究,可以得出水库大流量持续下泄对内蒙古河段河道塑形能力起到了关键性作用,有效的提高了主槽过流能力,河段最小平滩流量得到一定的恢复,对下一步研究黄河流域河道过流能力提供了有利的数据支撑和参考价值。  相似文献   

番红砗磲外套膜色素提取条件优化及成分分析     

付正祎  刘二田  顾志峰  石耀华  王爱民  吴川良  刘春胜 《海洋科学》2019,43(6):71-77

以番红砗磲(Tridacna crocea)为实验对象,通过单因素对比实验对其外套膜色素的提取条件进行了优化,并利用薄层层析色谱法对色素组成进行了初步分析。结果表明:丙酮和乙醇为适宜的番红砗磲外套膜色素提取剂;使用丙酮为提取剂时,浸提时间为4 h,提取温度为25℃,料液比为1︰40。使用乙醇为提取剂时,浸提时间为4 h,提取温度为30℃,料液比为1︰200;利用薄层色谱法分离外套膜颜色为蓝色和红棕色的番红砗磲外套膜色素后发现,蓝色番红砗磲外套膜色素由9种色素组分构成,红棕色个体番红砗磲外套膜色素由10种色素组分构成。  相似文献   

基于AUKF的框架结构离线模型更新混合试验方法     

陈凡  郭玉荣 《地震工程与工程振动》2020,(1):162-170

模型更新混合试验在传统混合试验方法的基础上更新与试验构件具有相同恢复力特性的构件,扩展了混合试验方法的应用范围。本文旨在提高模型更新混合试验的精度,降低试验的成本并简化模型更新混合试验方法的流程。自适应UKF(AUKF)算法在传统UKF的基础上加入方差自适应模块,能够减轻初始参数设定对参数识别结果的影响,本文基于AUKF提出一种模型更新混合试验方法。对以Bouc-Wen为恢复力模型的防屈曲约束支撑(BRB)进行低周反复加载虚拟试验,通过Matlab编制AUKF算法程序进行参数识别,验证了AUKF算法的高效准确性。对一榀8层4跨带BRB的钢框架进行混合试验数值仿真,结果表明离线模型更新试验结果较在线模型更新更接近真实结果,且简化了试验流程。  相似文献   

多层构造油藏纵向细分计算单元对储量参数及结果的影响     

颜冠山  刘宗宾  宋洪亮  韩雪芳  王欣然 《地质与资源》2020,29(4):342-350

为满足油田中后期精细开发及后续调整挖潜的需要，亟需进行更精细的储量研究，其中最重要的一环就是纵向细分计算单元.对于多层构造油藏，纵向细分主要根据油层组内隔夹层分布特征、小层物性特征，细分到以小层或者分布特征和物性相近且纵向上连续分布的小层组合为计算单元.根据纵向细分计算单元前后储量参数选值的理论推导，结合储层的沉积展布特征，认为含油面积范围内无储层尖灭时，仅平面油层厚度差异较大的油藏平均有效厚度变小.含油面积范围内储层尖灭时，正常三角洲沉积储层的油藏各参数一般都变小；而辫状河三角洲沉积储层的油藏一般平均有效厚度变小，平均有效孔隙度和平均含油饱和度变大.这一结论可以有效指导储量评估过程中纵向细分计算单元方案划分，为同类油田的精细储量研究提供技术支撑.  相似文献