排序方式： 共有109条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
利用热带气旋业务资料、数值模式分析场等产品从大气环流、双台风作用角度简要分析了1006号强热带风暴＂狮子山＂奇异路径的形成原因,结果表明同时存在的热带气旋＂南川＂和＂圆规＂所产生的双台风作用对＂狮子山＂路径有重要影响,并针对业务中的预报着眼点进行了分析和讨论。 相似文献
3.
针对传统LSQR反演算法计算时间长、占用内存大的不足,这里提出了一种LSQR的快速算法,通过线性三元组存储稀疏矩阵,实现相应的矩阵运算,使LSQR算法的运算速度及内存占用都有较大地改善。 相似文献
4.
5.
An Extreme Monsoonal Heavy Rainfall Event over Inland South China in June 2022: A Synoptic Causes Analysis 
下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 An extreme monsoonal heavy rainfall event lasted for nine days and recurred in the interior of northern south China from June 13 to 21, 2022. Using regional meteorological stations and ERA5 reanalysis data, the causes of this extreme monsoonal rainfall event in south China were analyzed and diagnosed. The results are shown as follows. A dominant South Asian high tended to be stable near the Qinghai-Tibet Plateau, providing favorable upper-level dispersion conditions for the occurrence of heavy rainfall in south China. A western Pacific subtropical high dominated the eastern part of the South China Sea, favoring stronger and more northward transport of water vapor to the northern part of south China at lower latitudes than normal. The continuous heavy precipitation event can be divided into two stages. The first stage (June 13-15) was the frontal heavy rainfall caused by cold air (brought by an East Asian trough) from the mid-latitudes that converged with a monsoonal airflow. The heavy rains occurred mostly in the area near a shear in front of the center of a synoptic-system-related low-level jet (SLLJ), and the jet stream and precipitation were strongest in the daytime. The second stage (June 16-21) was the warm-sector heavy rainfall caused by a South China Sea monsoonal low-level jet penetrating inland. The heavy rainfall occurred on the windward slope of the Nanling Mountains and in the northern part of a boundary layer jet (BLJ). The BLJ experienced five nighttime enhancements, corresponding well with the enhancement of the rainfall center, showing significant nighttime heavy rainfall characteristics. Finally, a conceptual diagram of inland-type warm-sector heavy rainfall in south China is summarized. 相似文献
6.
为揭示住房空置率对地理空间因素的依赖性，本文首先以50 m×50 m格网为基本单位，通过建模等方式计算格网尺度的住房空置率、自然因子、社会因子，然后对研究区进行不同级别的划分和相关性分析，最后采用地理探测器法对自然因子的影响机制进行进一步研究。结果表明：①研究区住房空置率与所选地理空间因子均呈显著性相关，植被占比对住房空置率的影响程度最大，其他自然因子的影响程度普遍偏小；②由于非建成区尚处于快速发展阶段，有较大的发展潜力，因此非建成区对于社会因子和自然因子的依赖程度均大于建成区；③各街道的住房空置率受坡度的影响程度普遍小于其他自然因子，各因子两两之间的交互作用对住房空置率的解释力具有显著增强的效果。本文为小区域住房空置率的影响因素剖析提供了参考。 相似文献
7.
本文主要利用珞珈一号夜间灯光数据和高分遥感影像数据，提出了一种对研究区按建成区高层区、建成区低层区和非建成区住房进行空置率分区块估算的方法，采用夜晚实地记录的方法对估算结果进行精度检验，并通过LISA聚集图分析其空间聚集情况。表明结果：①研究区整体住房空置率为17.88%，均方根误差为0.14，其中非建成区的住房空置率整体上要高于建成区，而满置率却低于建成区；②研究区住房空置率呈高高集聚和低低集聚两种空间集聚特征，为进一步大范围了解农村地区住房情况及整体的空间分布规律提供了参考。 相似文献
8.
基于江苏强震台网和江苏测震台网的地震记录，采用时间域内实时仿真WA记录方法，对2007~2018年记录到的M2.3以上地震进行近震震级测定。为了定量分析基于加速度测定近震震级的可靠性，首先采用国标规定的新震级测定方法和量规函数测定了基于加速度记录的震级，并将结果与江苏测震台网基于速度记录测定的结果进行对比分析，得到线性拟合关系式：ML(ACC)=0.987ML＋1.371；另外计算了15 324组基于加速度测定的震级与人工编目震级之间的绝对偏差，结果显示，偏差在±0.5级以内的结果占87%；通过4阶多项式拟合后发现，在小于200 km范围内测定的震级略低于人工编目的结果，震中距超过200 km后无系统偏差。总体而言，两者结果的一致性较好，表明利用加速度记录仿真WA位移记录来计算近震震级是可行的，得到的结果也是可靠的。 相似文献
10.
VLBI软件相关处理机系统中的数据预处理方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在绕月探测工程VLBI数据处理中心的软件相关处理机系统中，各VLBI观测站采集的原始数据必须经过预处理才能进行相关处理与条纹搜索等运算。处理机预处理模块对来自各个观测站的MARK5观测数据进行模式判别、寻找同步头、计算CRC校验码、时间同步等操作，生成时间长度为1min的标准Linux文件，并存放于硬盘阵列上，供相关处理和条纹搜索使用。预处理模块和软件相关处理模块、条纹搜索模块协调配合，保证了软件相关处理机系统在准实时和事后两种观测模式下的性能指标。 相似文献