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地面沉降是福州市的主要地质灾害之一，自20世纪中期以来就有监测资料显示福州市存在地面沉降问题。本文基于永久散射体雷达干涉测量技术（IPTA），处理了福州市2008~2014年间多时相、高分辨率TerraSAR-X数据，对福州市6年时间的地面沉降进行监测分析，根据研究区地面沉降历史、建设发展现状及沉降异常区分布，着重分析了复杂因素影响下福州市地面沉降的时空变化规律。结果表明:福州市总体年均沉降率-15 mm ·a-1左右，存在多个明显的快速沉降区；与1960~1990年的监测资料对比发现，沉降中心由地热温泉区向工程密集建设区转移；较大沉降区以快速线性沉降为主；地面沉降特征的变化受到多种复杂因素叠加影响，导致地面沉降空间扩张、速率加剧。该研究成果可为福州市或其他沿海城市地面沉降风险评估、地面沉降防控等提供一定的科学依据和参考。 相似文献
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一种基于贝叶斯理论的区域斜坡稳定性评价模型 总被引：1，自引：0，他引：1
本文结合滑坡物理模型和统计模型的优点,针对小流域滑坡稳定性分析,建立了一种基于贝叶斯理论的区域斜坡稳定性评价模型。该模型主要采用灾害自身信息来修正原始模型中的参数,解决了区域稳定性评价中参数难以确定的问题。该方法首先设定模型的初始参数分布,然后利用采样点雨前和雨后稳定性不同的信息建立验证方程,再根据马尔科夫链蒙特卡罗模拟和贝叶斯方法确定最终的参数分布,进而得出区域稳定性分布。应用该模型对福建省蔡源小流域的6 13滑坡群发性事件进行分析。结果显示,蔡源小流域地区的无量纲黏聚系数C为0.028,有效摩擦角为16.7,土壤的导水系数T和降雨量q的比值为529.026m,可能不稳定地区和不稳定地区达到76.0%。该模型利用历史灾害数据自动模拟出合适的参数,对区域滑坡稳定性评价具有重要意义。 相似文献
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The oceanic front is a narrow zone in which water properties change abruptly within a short distance. The sea surface temperature (SST) front is an important type of oceanic front, which plays a signifi cant role in many fi elds including fi sheries, the military, and industry. Satellite-derived SST images have been used widely for front detection, although these data are susceptible to infl uence by many objective factors such as clouds, which can cause missing data and a reduction in front detection accuracy. However, front detection in a single SST image cannot fully refl ect its temporal variability and therefore, the long-term mean frequency of occurrence of SST fronts and their gradients are often used to analyze the variations of fronts over time. In this paper, an SST front composite algorithm is proposed that exploits the frontal average gradient and frequency more eff ectively. Through experiments based on MODIS Terra and Aqua data, we verifi ed that fronts could be distinguished better by using the proposed algorithm. Additionally through its use, we analyzed the monthly variations of fronts in the Bohai, Yellow, and East China Seas, based on Terra data from 2000 to 2013. 相似文献
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对城市热岛效应、植物覆盖指数、叶面积指数等地表参数的高频次高精度反演,能更好地实现基于遥感手段的地表特征动态监测。然而,目前单一数据源的遥感影像还很难实现高时空分辨率数据的同步获取,时空融合技术是解决这个时空分辨率矛盾的有效方法。根据原理不同,时空融合算法可以分为基于线性模型的融合算法、基于光谱解混的融合算法等。高分卫星产品是近几年中国高分辨率对地观测系统重大专项天基系统中的首发星,对于该类数据的时空融合研究仍然较少。因此,本文拟采用4种常见的时空融合算法（STARFM、FSDAF、STDFA、Fit_FC）实现GF-1 WFV数据与MODIS数据的时空融合,分析这几种方法对GF-1 WFV数据时空融合的有效性和精度,从而为后续的研究提供一定依据。 相似文献
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基于引力模型的海洋锋信息提取 总被引：2，自引：0，他引：2
海洋锋面是海洋水团特性明显不同的两种或几种水体之间的狭窄过渡带。本文旨在对遥感反演海洋温度场数据(SST),引入引力模型进行海洋锋面的检测。鉴于海洋锋受噪声干扰大,锋面强度小的特点,本文提出了基于引力算法的引力模型。其中,引力算法是将温度数据中的每一个像元点都作为一个独立的天体,其质量对应该像元的温度值,根据引力定律计算3×3区域中,邻域像元对中心点像元的引力和。模型首先对原始数据进行去0处理,为消除对原始数据明暗程度的依赖,对3×3区域数据进行归一化,然后利用函数对归一化后的数据进行增强处理,最后,以引力算法进行锋面检测。验证表明,该模型能有效强化不同区域或水体差异性,并能够有效针对海洋锋信息进行提取,受噪声影响小。 相似文献
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文章针对中低分辨率遥感影像难以提取海岸线中小尺度变化的实际问题，以渤海湾为例，利用2010—2020年SPOT5、GF-1/6、ZY-3等高分辨率遥感影像，采用数字海岸线分析和分形维数方法获取渤海湾海岸线位置变迁速率和复杂度变化过程；针对目前渤海湾海岸线变迁分析研究多基于中低分辨率遥感影像的问题，结合同时期的Landsat影像，分析遥感影像空间分辨率对渤海湾海岸线变迁速率和分形维数的影响。研究结果表明，遥感影像空间分辨率差异对分形维数的影响较小，但对不同类型的岸线变迁速率影响显著；渤海湾海岸线在2010—2020年的变化呈现出由剧烈过渡至相对稳定的状态，伴随着海岸线位置的变化，岸线的分形维数呈现出先上升再至平稳的趋势。相关研究成果能够为渤海湾地区海洋资源利用优化、海岸线及滩涂湿地等自然资源保护提供数据支持。 相似文献
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