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We used the conditional nonlinear optimal perturbation(CNOP) method to explore the optimal precursor of the transition from Kuroshio large meander(LM) to straight path within a barotropic inflowoutflow model,and found that large amplitudes of the optimal precursor are mainly located in the east of Kyushu,which implies that perturbations in the region are important for the transition from LM to straight path.Furthermore,we investigated the transition processes caused by the optimal precursor,and found that these processes could be divided into three stages.In the first stage,a cyclonic eddy is advected to the formation region of the Kuroshio large meander,which enhances the LM path and causes a cyclonic eddy to shed from the Kuroshio mainstream.This process causes the LM path to change into a small meander path.Subsequently,the small meander is maintained for a period because the vorticity advection is balanced by the beta effect in the second stage.In the third stage,the small meander weakens and the straight path ultimately forms.The positive vorticity advecting downstream is responsible for this process.The exploration of the optimal precursor will conduce to improve the prediction of the transition processes from LM path to straight path,and its spatial structure can be used to guide Kuroshio targeted observation studies. 相似文献
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为了提高高分辨率遥感影像变化检测的精度,该文提出一种基于规整化策略的面向对象迭代加权多变量变化检测算法。该方法利用多尺度分割法对两期影像进行了分割并提取了影像对象的各种特征,选择具有代表性的特征参与面向对象的IR-MAD变化检测,并在迭代加权的过程中加入规整化策略,避免广义特征方程可能出现的不稳定性。该方法减少了噪声,提取了研究区大部分变化区域,提高了高分辨率影像的变化检测精度和可靠性。结合人工变化检测和像素级IR-MAD检测结果,并采用新疆边界口岸资源三号卫星影像,验证了该方法的有效性。 相似文献
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深描是深入的、厚实的、详细的问题性经验解释,是更能呈现细节、内涵、情感的综合研究方法.地理学思想方法是地理教学的核心,呈现出内隐性和抽象性的属性,需要通过大量的地理知识和经验去感悟和培养.鉴于地理学思想方法教学的指向性要求和深描法丰富的内涵及其方法论导向,本文认为在地理教学中运用"亲历深描""转译深描""解释深描""微观深描"等深描法的要求可建构学生地理学思想方法的培养路径,促进学生掌握地理学知识、形成学科思维能力,深化学生对地理学思想方法的理解,提升学生地理学科核心素养. 相似文献
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为确定适宜遥感监测湖北省PM2.5浓度的模型,该文运用MODIS气溶胶光学厚度(AOD)产品、气象数据、土地利用数据、数字高程模型(DEM)数据和地面监测站点获取的PM2.5质量浓度数据建立了智能算法模型(模型1)、地理加权回归模型(模型2)和线性混合模型(模型3),并用地面监测站点数据评估模型拟合结果。结果表明:模型3在所有表征反演精度的统计指标(全数据集R~2、回归斜率、均方根误差、平均绝对误差)上均表现出优异性;十折交叉验证结果表明模型1、模型2和模型3的R~2分别为0.559 8,0.562 2,0.755 5,3种模型皆不存在过拟合现象;对湖北省2015年PM2.5浓度时空分布特征的分析结果表明模型3能够提供可靠数据,可为PM2.5浓度监测提供一种有效的补充手段。 相似文献
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2013年以来几次严重的雾霾污染事件引起了公众的广泛关注,此后中国实施了一系列有关大气污染防治的政策、法规和措施来改善大气质量。为了分析近年来中国大气质量的时空变化特征,本文选取2015—2019年生态环境部国控站点监测的大气污染关键参数,对比分析了空气质量指数和6种大气污染物的季均、年均浓度变化结果,并利用组合指标分析法和相关分析法探讨了不同大气污染物之间的相关性。结果表明：① PM2.5、PM10、SO2、CO和NO2浓度和AQI均有明显下降,2019年均浓度较2015年均浓度分别下降4.5%、3.84%、7.86%、3.74%、0.95%,AQI下降了19.31%,同时,O3浓度则上升了0.79%;② 从空间分布来看,中国北方地区PM10、PM2.5、O3、NO2、SO2、CO年均质量浓度和AQI分别比南方地区高25.2%、18.73%、4.95%、17.6%,32.74%、16.17%、28.3%;③ 从季节性变化规律来看,除了O3呈现出夏季浓度高,冬季浓度低外,其他5种污染物和AQI都呈现相反的季节变化规律;④ 总体而言,目前中国大气污染以PM2.5和O3为主,PM2.5与NO2、SO2、CO之间有极显著的正相关关系（r>0.85,p<0.01）,而O3与其前体物NO2和CO之间存在显著的负相关关系（r>0.8,p<0.01）。 相似文献
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基于正压出入流模式, 利用条件非线性最优扰动(CNOP)方法研究初始异常的位置与模态对日本南部黑潮路径变异的影响。以模式模拟出的黑潮平直路径的平衡态作为参考态, 计算CNOP, 考察该扰动随时间的发展, 并与随机扰动的发展进行对比。结果表明, CNOP 能够导致黑潮弯曲路径发生, 随机扰动则不能。因此, CNOP 可以作为导致日本南部黑潮路径发生弯曲的一种最优前期征兆。通过分析CNOP 和随机扰动的发展过程, 可以得出: (1) CNOP 使黑潮发展成弯曲路径的过程是一个气旋涡向下游传播并增长的过程。(2) 气旋涡的向东传播都是非线性项的作用, 也就是涡度平流造成的。(3) CNOP和随机扰动发展过程中所产生的气旋涡均会传播到下游区域, 但是CNOP 产生的气旋涡能够增强, 最终导致弯曲路径发生, 而随机扰动产生的气旋涡则会减弱, 并不能导致弯曲路径发生。分析发现, 在CNOP 实验中, 非线性作用使气旋涡增大; 但在随机扰动实验中, 非线性作用使气旋涡减弱, 所以非线性作用对日本南部黑潮路径发生弯曲有重要影响。(4) 底摩擦效应对日本南部黑潮路径变异影响较小。本文揭示的黑潮路径发生弯曲的最优前期征兆及其非线性发展机制, 对提高黑潮路径变异的预报技巧具有重要意义。 相似文献
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