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为了在地质建模软件GOCAD中实现常用汉字和字符的输入和显示,这里详细阐述了基于CoreDraw中用VBA编程提取常用汉字轮廓线坐标数据的基本方法,并形成所有汉字矢量字体表示的数据库。通过GOCAD进行二次开发并在该环境输出矢量汉字。同时还为输入汉字设计了汉字输入模块,为提取汉字提供了便利条件。实践证明,该方法方便、快捷、实用。 相似文献
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珠江口盆地白云凹陷受控于高热流背景,烃源岩热演化程度高,传统研究认为以天然气成藏为主。然而近年勘探实践获得了多个规模性商业轻质油田的发现,油层具有埋藏浅、物性好、油品轻的特点,常规方法无法有效地识别流体性质。针对上述难题,利用地化定量示踪技术确定原油的有利分布区,通过将流体因子融入反演目标函数实现流体因子反演,有效地提高了流体因子计算的可靠性与计算效率,实现叠前反演与流体识别的有效结合,通过优化的流体岩石物理解释量版及Gassmann流体因子直接反演技术对油藏进行有效识别,实际资料处理及钻探结果验证了该方法的可靠性和有效性,对深水勘探具有较好地借鉴意义。 相似文献
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白云深水区多口油气钻探揭示砂质储层含气和含水都有可能表现为Ⅲ类或Ⅳ类的AVO及亮点异常,单纯依靠亮点+Ⅲ类AVO异常进行烃类气体预测具有多解性,是钻前储层的流体预测面临的新挑战和难点。本文利用珠江口盆地白云深水区测井数据,根据储层特征与含气性差异性优选了多口测井数据齐全井,利用测井数据对不同井位储层段的AVO特征进行分析。通过Aki-Richards公式计算了不同井的截距和梯度属性,建立了白云深水区P和G属性图版。对比分析发现不同含气储层,随着岩性、含气性差异及其岩性组合不同,呈现不同AVO异常特征,岩心分析表明该异常不仅与储层含气性有关,也与盖层岩性密切相关,尤其是当盖层或者储层含有灰岩时,对AVO异常影响较大。利用M矿区目标储层的叠前反演弹性参数,再结合本文建立的P和G属性图版和流体识别因子方法,对目标储层含气性进行了预测,发现了该储层在横向上含气性不同,钻探结果证实预测结果有效与可靠,表明该AVO模板具有较好的实用性。 相似文献
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