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基于浮标数据的卫星雷达高度计海浪波高数据评价与校正 总被引：1，自引：1，他引：0
卫星雷达高度计是海浪有效波高（significant wave height,SWH）观测的重要手段之一,本文利用时空匹配方法对T/P、Jason-1、Envisat、Jason-2、Cryosat-2和HY-2A共6颗卫星雷达高度计SWH数据与NDBC（National Data Buoy Center,NDBC）浮标SWH数据进行对比验证,并对雷达高度计SWH数据进行校正。全部卫星雷达高度计SWH数据时间跨度为1992年9月25日到2015年9月1日,对比验证NDBC浮标共53个,包括7个大洋浮标。精度评价发现除T/P外,各卫星雷达高度计SWH的RMSE都在0.4~0.5 m之间,经过校正后,RMSE都有显著下降,下降程度最大为13.82%;对于大洋浮标,评价结果RMSE在0.20~0.28 m之间,结果明显优于全部NDBC浮标的精度评价结果;HY-2A卫星雷达高度计SWH在经过校正后数据质量与国外其他5颗卫星雷达高度计SWH数据质量差异较小。 相似文献
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本文利用HYCOM （Hybrid Coordinate Ocean Model）再分析数据对北赤道流（NEC）、棉兰老流（MC）以及黑潮（KC）所构成的NMK环流系统在2015/2016年超强厄尔尼诺事件期间的变化特征及其影响机制进行了研究，并与其他厄尔尼诺期间的变化特征进行了对比。结果表明，在2015/2016年超强厄尔尼诺事件期间，NEC和MC输运均显著增强，最大值分别达到66 Sv （1 Sv=106 m3/s）和49.4 Sv，北赤道流分叉纬度最北可达16°N，KC输运没有明显增强。NMK环流系统的年际变化主要与此次厄尔尼诺事件期间热带西北太平洋15°N以南、160°E以西海域出现的气旋式环流异常有关。该环流异常出现自厄尔尼诺事件的前期阶段，并于爆发阶段达到顶峰，主要是由15°N以南区域出现的强西风异常所引起的。进一步分析表明，此次厄尔尼诺事件期间NEC、MC输运和NBL的平均值均大于1992— 2014年间所有厄尔尼诺事件的平均状况，但与1997/1998年超强厄尔尼诺事件期间的平均值相近。 相似文献
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为了证明雷达水位计波高测量的有效性,基于PY30-1石油平台上的雷达水位计海面高度变化观测数据,开展了雷达水位计海浪波高信息提取算法研究。基于所发展算法提取海浪波高信息,与同一平台上的C波段测波雷达观测数据及平台附近的浮标观测数据进行了比对分析。结果表明,雷达水位计数据提取的海面波高数据与C波段测波雷达及浮标测量数据一致性较好,二者标准偏差分别为0.006和0.008 m,均方根误差(RMS)分别为0.55和0.60 m。波高小于4 m时一致性优于波高大于4 m的一致性,波高大于4 m时水位计提取的波高偏小。因此,雷达水位计可作为波高观测的重要数据源之一。 相似文献
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Using the wave model WAVEWATCH III(WW3), we simulated the generation and propagation of typhoon waves in the South China Sea and adjacent areas during the passage of typhoon Nesat(2011). In the domain 100°–145°E and 0°–35°N, the model was forced by the cross-calibrated multi-platform(CCMP) wind fi elds of September 15 to October 5, 2011. We then validated the simulation results against wave radar data observed from an oil platform and altimeter data from the Jason-2 satellite. The simulated waves were characterized by fi ve points along track using the Spectrum Integration Method(SIM) and the Spectrum Partitioning Method(SPM), by which wind sea and swell components of the 1D and 2D wave spectra are separated. There was reasonable agreement between the model results and observations, although the WW3 wave model may underestimate swell wave height. Signifi cant wave heights are large along the typhoon track and are noticeably greater on the right of the track than on the left. Swells from the east are largely unable to enter the South China Sea because of the obstruction due to the Philippine Islands. During the initial stage and later period of the typhoon, swells at the fi ve points were generated by the propagation of waves that were created by typhoons Haitang and Nalgae. Of the two methods, the 2D SPM method is more accurate than the 1D SIM which overestimates the separation frequency under low winds, but the SIM method is more convenient because it does not require wind speed and wave direction. When the typhoon left the area, the wind sea fractions decreased rapidly. Under similar wind conditions, the points located in the South China Sea are affected less than those points situated in the open sea because of the infl uence of the complex internal topography of the South China Sea. The results reveal the characteristic wind sea and swell features of the South China Sea and adjacent areas in response to typhoon Nesat, and provide a reference for swell forecasting and offshore structural designs. 相似文献
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基于WAVEWATCH III，在输入相同的风场条件下，评估了三个输入耗散项WAM3，WAM4以及TC96在是否考虑大气稳定性时的模拟能力。通过5组实验，用南海的测波雷达数据以及研究区域内HY-2高度计的有效波高数据对不同源项的模拟结果进行了比较分析，研究区域为100-135°E，0-35°N。对TC96中的风速校正参数进行了敏感性分析。结果表明，这几种源项在涌浪占主导时的模拟效果都不太理想；考虑大气不稳定性的TC96源项模拟的效果最好；大气不稳定性的影响是以一种所谓的“高效风速”的策略来反映的，其中最重要的一个参数为风速转换参数，这个参数非常敏感，在对特定区域进行模拟之前，应先分析出这个参数的最优值。 相似文献
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在集合数据同化中,协方差局地化（covariance localization,CL）方法的使用存在限制。集合转换卡尔曼滤波（ensemble transform Kalman filter,ETKF）作为集合平方根滤波的变种方法,是一种应用较广、计算高效的数据同化方法。本文分析了CL方法应用于ETKF方法的困难,从而改进CL方法使其可以适用于ETKF方法。另外,结合浅水方程,利用Askey函数作为多元局地化函数,提出了一种适用于多元数值模型的CL方法。通过具体实验验证,得到了较好的分析结果。 相似文献
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西沙、中沙和南沙等三沙周边海域位于南海中部和南部,该海域复杂海洋动力环境严重影响着海洋生产和交通安全等,因此开展海洋动力环境监测具有重要意义。利用２０１１—２０１２年的ＨＹ ２高度计、散射计和辐射计数据,开展了三沙周边海域海浪波高时空分布统计分析、海面风场分布特征与变化规律分析和海面温度（ＳＳＴ）分布特征与变化规律分析,检验和分析了ＨＹ-２卫星数据应用于该海域海洋动力环境监测能力。通过上述分析可以看出ＨＹ-２卫星数据可有效地应用于三沙海域的动力环境监测,可为海洋预报、防灾减灾等服务。 相似文献
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深层叶绿素最大值(deep chlorophyll maximum,DCM)现象是海洋与湖泊中普遍存在的生态现象。对其进行数值模拟时,参数不确定性是导致模拟结果出现误差的重要原因。基于一个经典海洋生态模式(nutrients-phytoplankton model,NP),本文通过最优参数敏感性分析(optimization parameter sensitivity analysis,OPSA)方法探讨了模式参数不确定性对DCM模拟的影响。研究表明,背景场浑浊度、垂向湍流扩散系数、浮游植物营养盐含量和硝酸盐再循环系数为模式中的敏感参数,它们的扰动将导致DCM模拟发生显著改变。进一步,设计观测系统模拟试验评估了消除敏感参数误差DCM模拟的改进程度。结果显示,去除4个敏感参数误差DCM模拟平均改进了56.83%,约是去除不敏感参数误差平均改进程度(4.51%)的13倍。而且,去除敏感参数误差模拟改进的稳定性更好,变异系数仅为9.44%,去除不敏感参数误差模拟改进的变异系数达到了14.76%,稳定性较差。据此,可优先发展与敏感参数直接相关的动力过程参数化方案,或在有限的观测资源下优先对敏感参数展开目标观测,进而为提高DCM模拟与预测提供科学指导。 相似文献
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